sqler 对于sql Sanitization 的处理,我们可以使用bind 指令 说明: 这个是2.0 的功能,注意版本的使用 参考格式   addpost {    // $input is a global variable holds all request inputs,    // including the http headers too (prefixed with `http_`)    // all http header keys are normalized to b…

sqler sql 转rest api 的源码还是比较简单的,没有比较复杂的设计,大部分都是基于开源 模块实现的. 说明: 当前的版本为2.0,代码使用go mod 进行包管理,如果本地运行注意golang 版本,我使用docker 运行, 参考 https://github.com/rongfengliang/sqler-docker-compose/blob/master/Dockerfile 依赖的开源包 配置解析的(比如bind,exec,validates,include...) 使用…

sqler 内嵌了一个js 引擎的实现(基于goja,当我们配置了exec的配置之后 调用宏(redis 接口)或者rest api 的时候会有一个全局变量$result ,保存了执行的结果,我们可以 通过js 操作数据对象,比如进行数据改写,进行一些额外的数据控制. 同时默认的demo 配置的databases 宏就包含了js 调用的demo 环境准备 docker-compose 运行 docker-compose 文件   version: "3" services:  sqle…

sqler 在社区的响应还是很不错的,已经添加了好多数据库的连接,就在早上项目的包管理还没有写明确, 下午就已经有go mod 构建的支持了,同时也调整下docker 镜像的构建,直接使用git clone + go mod 备注: go mod 是新的包管理方案,需要新版本的golang,使用容器就不存在这个问题了,同时对于国内 还有一个墙的问题,同时我push了1.7tag 的镜像,就是使用go mod 构建的. dockerfile   FROM golang:alpine as buil…

sqler 支持redis 协议,我们可以用过redis client 连接sqler,他会将宏住转换为redis command 实现上看源码我们发现是基于一个开源的redis 协议的golang 实现,同时sqler 内置了一些方便 的command : list. info. echo.select.ping. 目前关于redis 的使用文档基本没有,但是我们通过阅读源码可以看出,就是解析参数,第一个为 command, 第二个为数据(json 序列化之后的,下边会有使用的说明 环境准备…

mybatis的sql中使用$会出现sql注入示例: 模拟简单登录场景: 页面代码: function login(){ //sql注入 var user = { username : "'李雪雷3' or 1=1", password : "'ab0715'", } $.ajax({ url: '/api/test/login.json', type: "POST", data: JSON.stringify(user),//将对象序列化成JS…

atitit.跨语言实现备份mysql数据库 为sql文件特性 api 兼容性java c#.net php js 1. 两个方法:: bat vs mysqldump(推荐)  vs   lang  api1 2. lang  api基本的原理就是1 3. Mode  only struts and data2 3.1. Php code2 4. Java code3 5. mysqldump --help 参数7 6. 参考13 1. 两个方法:: bat vs mysqldump(推荐) …

不多说,直接上干货! Spark SQL支持的API SQL DataFrame(推荐方式,也能执行SQL) Dataset(还在发展) SQL SQL 支持basic SQL syntax/HiveQL 程序中使用SQL会返回DataFrame command-line和JDBC/ODBC中均可以使用…

写在前面: 当得到一个DataFrame对象之后,可以使用对象提供的各种API方法进行直接调用,进行数据的处理. // =====基于dataframe的API=======之后的就都是DataFrame 的操作了============== infoDF.show() infoDF.filter(infoDF.col("age") > 30).show() 另,也可以将DataFrame对象通过createOrReplaceTempView()方法,将其转为一张表,从而使用SQ…

我们可以利用sql报错帮助进行sql注入,这里以sql server 为例: sql查询时,若用group by子句时,该子句中的字段必须跟select 条件中的字段(非聚合函数)完全匹配,如果是select * ,那就必须将该表中所有列名都包含在group by 中:若少了哪个,就会报错,报错中会提示如下; 选择列表中的列 '列名'无效,因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中. 这个提示的列名是按该表中的顺序来的,这时我们可以利用这点进行sql注入中枚举所有列的工作: 先使用…