from: https://blog.csdn.net/u012897401/article/details/82900562 使用:根据airtest文档说明,可以通过命令行来启动air脚本,需要传入一些参数如设备号,脚本名等,这样就可以不用通过AirTest IDE来运行了,可以集成,所以我们也可以写个脚本来控制air脚本的运行. 文档链接:https://airtest.readthedocs.io/en/latest/README_MORE.html#running-air-from-c…

在上一篇博客springMVC源码分析--HandlerInterceptor拦截器(一)中我们介绍了HandlerInterceptor拦截器相关的内容,了解到了HandlerInterceptor提供的三个接口方法: (1)preHandle: 在执行controller处理之前执行,返回值为boolean ,返回值为true时接着执行postHandle和afterCompletion,如果我们返回false则中断执行(2)postHandle:在执行controller的处理后,在Mod…

再此之前推荐一款GLTF物理材质在线编辑器https://tinygltf.xyz/ ThreeJS 物理材质shader源码分析(顶点着色器) Threejs将shader代码分为ShaderLib和ShaderChunk两部分,ShaderLib通过组合ShaderChunk的代码来构建vertexShader和fragmentShader.下面主要分析物理材质的shader源码,他主要的两个文件在shaderLib里面的meshphysical_vert.glsl和meshphysical…

对SpringMVC有所了解的人肯定接触过HandlerInterceptor拦截器,HandlerInterceptor接口给我们提供了3个方法: (1)preHandle: 在执行controller处理之前执行,返回值为boolean ,返回值为true时接着执行postHandle和afterCompletion,如果我们返回false则中断执行 (2)postHandle:在执行controller的处理后,在ModelAndView处理前执行 (3)afterCompletion :…

一个东西用久了,自然就会从仅使用的层面上升到探究其原理的层面,在javaweb中springmvc更是如此,越是优秀的框架,其底层实现代码更是复杂,而在我看来,一个优秀程序猿就相当于一名武林高手,不断进阶武功秘籍,越是高深莫测的功夫,越是要探究其原理,而springmvc就是一本十分深奥的武功秘籍. 说起拦截器,说不得不和过滤器进行对比,在此贴图一张不进行多加解释,简单的来说拦截器能作用于controller层方法实现的前后而过滤器不能. 在这里先列出一个简单的controller层的实现 正常…

在<MonkeyRunner源码分析之与Android设备通讯方式>中,我们谈及到MonkeyRunner控制目标android设备有多种方法,其中之一就是在目标机器启动一个monkey服务来监听指定的一个端口,然后monkeyrunner再连接上这个端口来发送命令,驱动monkey去完成相应的工作. 当时我们只分析了monkeyrunner这个客户端的代码是怎么实现这一点的,但没有谈monkey那边是如何接受命令,接受到命令又是如何处理的. 所以自己打开源码看了一个晚上,大概有了概念.但今天…

从上一章<Robotium源码分析之Instrumentation进阶>中我们了解到了Robotium所基于的Instrumentation的一些进阶基础,比如它注入事件的原理等,但Robotium作为一个测试框架,其功能远不止于只是方便我们注入事件,其应该还包含其他高级的功能,参照我们前面其他框架如MonkeyRunner,UiAutomator和Appium的源码分析,我们知道一个移动平台自动化测试框架的基本功能除了事件注入外起码还应该有控件获取的功能.所以,这篇文章我们主要是围绕Robo…

本人原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/javallh/p/10224187.html 1.JDK已有类加载器: BootStrap ClassLoader (启动类加载器)  运行的是rt.jar   源码由C++编写,所以在java中读取的时候以null表示 Extension ClassLoader extends ClassLoader 运行的是%JAVA_HOME%/lib/ext/*.jar App ClassLoader extends Class…

之前已经对流在使用上已经进行了大量应用了,也就是说对于它的应用是比较熟悉了,但是比较欠缺的是对于它底层的实现还不太了解,所以接下来准备大量通过阅读官方的javadoc反过来加深对咱们已经掌握这些知识更加深层次的理解,这个阅读会是一个比较枯燥的,但是它的价值是非常非常大的,也就是要达到知其然知其所以然的目的. 这里先以一个咱们之前用过的例子为例,以它做为咱们分析源码的一个入口,新建一个学生类: 然后生成集合: 然后干一个很无聊的操作:用stream再将它转换成List并打印,如下: 为什么要举这个…

最近因为手抖,在Spark中给自己挖了一个数据倾斜的坑.为了解决这个问题,顺便研究了下Spark分区器的原理,趁着周末加班总结一下~ 先说说数据倾斜 数据倾斜是指Spark中的RDD在计算的时候,每个RDD内部的分区包含的数据不平均.比如一共有5个分区,其中一个占有了90%的数据,这就导致本来5个分区可以5个人一起并行干活,全都压到一个人身上了.遇到这种问题,网上有很多的解决办法: 比如这篇写的就不错:http://www.cnblogs.com/jasongj/p/6508150.html 倒…