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wordcount程序
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软件工程:Wordcount程序作业
由于时间的关系,急着交作业,加上这一次也不是那么很认真的去做,草草写了“Wordcount程序”几个功能,即是 .txt文件的读取,能计算出文件内容的单词数,文件内容的字符数,及行数. 这次选用C来做,调试加写代码做了不到半个点,也就这么回事了吧. 那么直接看成果吧: 这是text.txt测试文件. int num_word=, num_line=,num_char=,flag; fp=fopen("text.txt","a"); if(fp==NULL){ pri…
标志数在wordcount程序中的应用与拓展
wordcount程序要求测出文本中的单词数,字符数和行数. 设计思路: 将文件读入,逐字检测,检测到空格单词数加一,检测到回车行数单词数加一,如果既不是回车也不是空格则说明是字符,字符数加一 编程时发现的问题: 以上思路针对的是正常输入的文本,实际输入时还会出现种种特殊情况. 1.在一行结束时(换行符之前)出现空格,也就是文本后面加一个空格再按回车,这种情况会导致单词数多1. 2.文本结束时没有按下回车,会导致行数和单词数少1. 3.连续出现几个空格,也会导致单词数增多. 解决方案 设置标志数…
Hadoop入门实践之从WordCount程序说起
这段时间需要学习Hadoop了,以前一直听说Hadoop,但是从来没有研究过,这几天粗略看完了<Hadoop实战>这本书,对Hadoop编程有了大致的了解.接下来就是多看多写了.以Hadoop自带的例子WordCount程序开始,来记录我的Hadoop学习过程. Hadoop自带例子WordCount.java /** * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may no…
[转] 用SBT编译Spark的WordCount程序
问题导读: 1.什么是sbt? 2.sbt项目环境如何建立? 3.如何使用sbt编译打包scala? [sbt介绍 sbt是一个代码编译工具,是scala界的mvn,可以编译scala,java等,需要java1.6以上. sbt项目环境建立 sbt编译需要固定的目录格式,并且需要联网,sbt会将依赖的jar包下载到用户home的.ivy2下面,目录结构如下: |--build.sbt |--lib |--project |--src | |--main | | |--scala…
Hadoop下WordCount程序
一.前言 在之前我们已经在 CenOS6.5 下搭建好了 Hadoop2.x 的开发环境.既然环境已经搭建好了,那么现在我们就应该来干点正事嘛!比如来一个Hadoop世界的HelloWorld,也就是WordCount程序(一个简单的单词计数程序). 二.WordCount 官方案例的运行 2.1 程序简介 WordCount程序是hadoop自带的案例,我们可以在 hadoop 解压目录下找到包含这个程序的 jar 文件(hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar)…
Yarn集群的搭建、Yarn的架构和WordCount程序在集群提交方式
一.Yarn集群概述及搭建 1.Mapreduce程序运行在多台机器的集群上,而且在运行是要使用很多maptask和reducertask,这个过程中需要一个自动化任务调度平台来调度任务,分配资源,这个平台就是Yarn! 2.Yarn提交任务的流程: 当我们向Yarn集群提交任务后,Yarn通过Resourcemanager给任务分配资源,然后由NodeManager开辟运算空间来执行任务,在这个运算空间中开辟maptask和reducetask来运行任务. 3.Yarn集群的搭建 修改配置文件…
Mapreduce概述和WordCount程序
一.Mapreduce概述 Mapreduce是分布式程序编程框架,也是分布式计算框架,它简化了开发! Mapreduce将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组合整合成一个完整的分布式运算程序,并发的运行在hadoop集群上. 二.Mapreduce优缺点 优点:1.易于编程:只用实现几个接口即可完成一个并发的程序. 2.良好的拓展性:再不行当前程序运行的情况下,可以通过增加节点来解决用户/数据扩展,计算量增加的问题. 3.高容错性:可以运行在廉价的集群机器上. 4.适合处理PB级别以上的离线处理…
Hadoop集群测试wordcount程序
一.集群环境搭好了,我们来测试一下吧 1.在java下创建一个wordcount文件夹:mkdir wordcount 2.在此文件夹下创建两个文件,比如file1.txt和file2.txt 在file1.txt中写入: Hello java Hello world 在file2.txt中写入: Hello hadoop Hello wordcount 3.在HDFS中创建一个input文件夹 hadoop fs mkdir /input hadoop fs -ls / 4.把刚刚写好的两个文…
Eclipse环境搭建并且运行wordcount程序
一.安装Hadoop插件 1. 所需环境 hadoop2.0伪分布式环境平台正常运行 所需压缩包:eclipse-jee-luna-SR2-linux-gtk-x86_64.tar.gz 在Linux环境下运行的eclipse软件压缩包,解压后文件名为eclipse hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip 在eclipse中需要安装的Hadoop插件,解压后文件名为hadoop2x-eclipse-plugin-master 如图所示,将所有的压缩包放在同一个文件…
09、高级编程之基于排序机制的wordcount程序
package sparkcore.java; import java.util.Arrays; import java.util.Iterator; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;…
wordcount程序
wordcount程序算是相比于前几次作业来说比较难得一个作业了.进行了一次真的自己编写程序.WC程序实现了对txt文件中的数据的计数,算出程序中有多少单词.字符数以及行数.这次的程序编程是采用的C语言进行编写的,再编写的时候还进行了将文件部分整体复习了一遍.回顾了一些已经生疏的东西.下面看一下程序代码. #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#include<windows.h>#defi…
Hadoop环境搭建及wordcount程序
目的: 前期学习了一些机器学习基本算法,实际企业应用中算法是核心,运行的环境和数据处理的平台是基础. 手段: 搭建简易hadoop集群(由于机器限制在自己的笔记本上通过虚拟机搭建) 一.基础环境介绍 win10 vmware15.0.0 3 ubuntu 虚拟机(1 台作为master ,另外2台作为 slave1.slave2) hadoop2.8.5 jdk1.8 二.搭建步骤 1. 安装vmware ,安装ubuntu 先安装一台,后面配置完成后直接克隆 (此处不作详细介绍,可参考其它文档…
Hadoop学习笔记(1):WordCount程序的实现与总结
开篇语: 这几天开始学习Hadoop,花费了整整一天终于把伪分布式给搭好了,激动之情无法言表······ 搭好环境之后,按着书本的代码,实现了这个被誉为Hadoop中的HelloWorld的程序--WordCount,以此开启学习Hadoop的篇章. 本篇旨在总结WordCount程序的基本结构和工作原理,有关环境的搭建这块,网上有很多的教程,大家可以自行找谷歌或百度. 何为MapReduce: 在开始看WordCount的代码之前,先简要了解下什么是MapReduce.HDFS和MapRedu…
编写wordcount程序
一.程序概述 1.此次编写的程序为邹欣老师<构建之法>科书2.4.2 wordcount程序. 2.我写的wordcount程序要实现的功能整体可以总结为: ① 统计word文档中的字符数.单词数: ② 统计word文档中的符号数,即除了数字和字母以外的符号,像标点符号,括号等: ③ 统计行数并且输出每一行的类别,即是代码行还是注释行: ④ 程序有界面.选择功能和返回退出功能. 3.编程工具:VC++ 6.0: 编程语言:C/C++. 二.程序执行及调试 1.运行程序,需要输入所要统计文本文档…
用SBT编译Spark的WordCount程序
问题导读: 1.什么是sbt? 2.sbt项目环境如何建立? 3.如何使用sbt编译打包scala? sbt介绍 sbt是一个代码编译工具,是scala界的mvn,可以编译scala,java等,需要java1.6以上. sbt项目环境建立 sbt编译需要固定的目录格式,并且需要联网,sbt会将依赖的jar包下载到用户home的.ivy2下面,目录结构如下: |--build.sbt |--lib |--project |--src | |--main | | |--scala | |--tes…
编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本]
编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本] 1. 开发环境 Jdk 1.7.0_72 Maven 3.2.1 Scala 2.10.6 Spark 1.6.2 Hadoop 2.6.4 IntelliJ IDEA 2016.1.1 2. 创建项目1) 新建Maven项目 2) 在pom文件中导入依赖pom.xml文件内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> &l…
将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行
今天来分享下将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行的步骤. 第一个步骤之前,先上传文本文件,spark.txt,然用命令hadoop fs -put spark.txt /spark.txt,即可. 第一:看整个代码视图 打开WordCountCluster.java源文件,修改此处代码: 第二步: 打好jar包,步骤是右击项目文件----RunAs--Run Configurations 照图填写,然后开始拷贝工程下的jar包,如图,注意是拷贝那个依赖jar包,不是第…
(三)配置Hadoop1.2.1+eclipse(Juno版)开发环境,并运行WordCount程序
配置Hadoop1.2.1+eclipse(Juno版)开发环境,并运行WordCount程序 一. 需求部分 在ubuntu上用Eclipse IDE进行hadoop相关的开发,需要在Eclipse上安装hadoop的开发插件.最新释放出的hadoop包含源码的包,以 hadoop-1.X为例,包含相关的eclipse插件的源码,因此可以针对自己的eclipse版本来编译一个合适hadoop的eclipse插件.下面将详细介绍插件的编译安装过程,以及在Eclipse上配置hadoop开发插…
wordcount程序出现map 100% reduce 0%问题的解决方法
运行wordcount程序一直停在map 100% reduce 0%, input文件夹的内容: 其中: f1.txt中的内容为:hello hadoop f2.txt中的内容为:hello hadoop f3.txt中的内容为:hello world 解决方法: 在/etc/hosts中增加以下红色一行,其中第一列为127.0.0.1,第二列为主机名称: 然后重新使用start-all.sh启动hadoop,然后执行wordcount程序,然后可以看到执行成功: 查看执行结果…
hadoop学习笔记——用python写wordcount程序
尝试着用3台虚拟机搭建了伪分布式系统,完整的搭建步骤等熟悉了整个分布式框架之后再写,今天写一下用python写wordcount程序(MapReduce任务)的具体步骤. MapReduce任务以来HDFS存储和Yarn资源调度,所以执行MapReduce之前要先启动HDFS和Yarn.我们都知道MapReduce分Map阶段和Reduce阶段,这就需要我们 自己写Map阶段的处理方法和Reduce阶段的处理方法. MapReduce也支持除Java之外的其他语言,但要依赖流处理包(hadoop…
自定义wordCount程序、
1.MyWordCount代码: package com.hadoop.mr; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.map…
hadoop2.7.x运行wordcount程序卡住在INFO mapreduce.Job: Running job:job _1469603958907_0002
一.抛出问题 Hadoop集群(全分布式)配置好后,运行wordcount程序测试,发现每次运行都会卡住在Running job处,然后程序就呈现出卡死的状态. wordcount运行命令:[hadoop@master hadoop-2.7.2]$ /opt/module/hadoop-2.7.2/bin/hadoop jar /opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar …
spark学习11(Wordcount程序-本地测试)
wordcount程序 文件wordcount.txt hello wujiadong hello spark hello hadoop hello python 程序示例 package wujiadong_sparkCore import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Administrator on 2017/2/25. */ object LocalSpark { def main(args: Ar…
Hadoop WordCount程序
一.把所有Hadoop的依赖jar包导入buildpath,不用一个一个调,都导一遍就可以,因为是一个工程,所以覆盖是没有问题的 二.写wordcount程序 1.工程目录结构如下: 2.写mapper程序: package mapreduce; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hado…
021_在Eclipse Indigo中安装插件hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar,直接运行wordcount程序
1.工具介绍 Eclipse Idigo.JDK1.7-32bit.hadoop1.2.1.hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar(自己网上下载) 2.插件安装步骤 1)将hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar放到eclipse安装目录的plugins文件夹中,重新启动eclipse.…
020_自己编写的wordcount程序在hadoop上面运行,不使用插件hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar
1.Eclipse中无插件运行MP程序 1)在Eclipse中编写MapReduce程序 2)打包成jar包 3)使用FTP工具,上传jar到hadoop 集群环境 4)运行 2.具体步骤 说明:该程序运行完被我删除了,具体添加哪些包不太清楚,但是最保险的是把有可能用到的都添加进去,添加情况如下:…
在Pycharm上编写WordCount程序
本篇博客将给大家介绍怎么在PyCharm上编写运行WordCount程序. 第一步 下载安装PyCharm 下载Pycharm PyCharm的下载地址(Linux版本).下载完成后你将得到一个名叫:pycharm-professional-2018.2.4.tar.gz文件.我们选择的是正版软件,学生可申请免费使用.详细信息请百度. 安装PyCharm 执行以下命令解压文件: cd ~/下载 tar -xvf pycharm-professional-2018.2.4.tar.gz Shell…
大话Spark(3)-一图深入理解WordCount程序在Spark中的执行过程
本文以WordCount为例, 画图说明spark程序的执行过程 WordCount就是统计一段数据中每个单词出现的次数, 例如hello spark hello you 这段文本中hello出现2次, spark出现1次, you出现1次. 先上完整代码: object WordCount { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount"); val sc = new…
hadoop wordcount程序缺陷
在wordcount 程序的main函数中,没有读取运行环境中的各种参数的值,全靠hadoop系统的默认参数跑起来,这样做是有风险的,最突出的就是OOM错误. 自己在刚刚学习hadoop编程时,就是模仿wordcount程序编写.在数据量很小,作为demo程序跑,不会有什么问题,但当数据量激增,变成以亿计算时,各种问题都会出现. 所以一定要在main函数中,增加下面的代码,让程序去读取环境配置文件,得到你希望要的参数. Configuration.addDefaultResource("hdfs…
55、Spark Streaming:updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount程序
一.updateStateByKey 1.概述 SparkStreaming 7*24 小时不间断的运行,有时需要管理一些状态,比如wordCount,每个batch的数据不是独立的而是需要累加的,这时就需要sparkStreaming来维护一些状态, 目前有两种方案updateStateByKey&mapWithState,mapWithState是spark1.6新加入的保存状态的方案,官方声称相比updateStateByKey有10倍性能提升. updateStateByKey底层是将p…