在文档中解释是: 参数: inplace-选择是否进行覆盖运算 意思是是否将得到的值计算得到的值覆盖之前的值,比如: x = x + 即对原值进行操作,然后将得到的值又直接复制到该值中 而不是覆盖运算的例子如: y = x + x = y 这样就需要花费内存去多存储一个变量y 所以 nn.Conv2d(, , kernel_size=, stride=, padding=), nn.ReLU(inplace=True) 的意思就是对从上层网络Conv2d中传递下来的tensor直接进行修改,这样…

排序是过时的,用sort_values(到位=真)为就地排序…

ReLU(inplace=True),这里的inplace=true的意思 待办 inplace=True means that it will modify the input directly, without allocating any additional output. It can sometimes slightly decrease the memory usage, but may not always be a valid operation (because the or…

决定陆陆续续写一些Numpy的例子.. 1. 如果想表示e的x次,就可以这样用,下面直接写一个sigmod函数: def sigmoid(z): return 1 / (1 + np.exp(-z)) 2. numpy也可以来进行矩阵运算 最简单的如下: ①.首先是一位数组之间的相乘 import random d1 = np.arange(9) random.shuffle(d1) d2 = np.arange(9) random.shuffle(d2) print(d1,'\n',d2) #…

Abstract During the course fo doing data analysis and modeling, a significant amount of time is spend on data preparation: loading, cleaning, transforming, and rearrangin. 在整个数据分析建模过程中, 大量的时间(80%)的时间是用在了数据的预处理中, 如数据清洗, 加载, 标准化, 重塑等. Such tasks are of…

1.数据概览 第一步当然是把缺失的数据找出来, Pandas 找缺失数据可以使用 info() 这个方法(这里选用的数据源还是前面一篇文章所使用的 Excel ,小编这里简单的随机删除掉几个数据) import pandas as pd # 相对路径 df = pd.read_excel("result_data.xlsx") print(df) # 输出结果 plantform read_num fans_num rank_num like_num create_date 0 cnb…

数据分析02 /pandas基础 目录 数据分析02 /pandas基础 1. pandas简介 2. Series 3. DataFrame 4. 总结: 1. pandas简介 numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据,当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据(字符串,时间序列),那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据! pandas中的两个常用的类:Series/DataFrame 2. Series 定义: Series是一种类似一维数组的对象,由下面…

简单的查询其实根本不能满足实际开发的需求 需求可能是让你查一下2018年的销售额啊,2019年温度超过30℃的天数啊等等的 这些需求都是有异曲同工的,就是带条件的查询 这里我们先自己设计一个表格,并将其读取出来 import pandas as pd df = pd.read_excel('test1.xlsx') print(df) data wendu_min wendu_max weather fengji 0 2020-01-01 1℃ 15℃ 晴 1 1 2020-01-02 1℃ 1…

shenpi.sort_values(by=['apply_date'],ascending=True,inplace=True)shenpi.reset_index(drop = True)…

Wiggle Sort Given an unsorted array nums, reorder it in-place such that nums[0] <= nums[1] >= nums[2] <= nums[3].... For example, given nums = [3, 5, 2, 1, 6, 4], one possible answer is [1, 6, 2, 5, 3, 4]. 分析: 序列单调性问题,本题要求在不开额外数组的情况下使得序列呈现增减增减的规律…