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基于Windows来开发Android的NDK.JNI须要的环境搭建,所须要的软件例如以下: Android 开发环境的基本配置(SDk,ADT.Eclipse IDE.JDK)       这些都是主要的环境搭建就不细说了,參考网上文章就OK了. Apache ANT构建系统              主要是用来构建NDK编译系统的.下载地址:apache-ant-1.9.4-bin.zip,下载后解压到C:\apache-ant-1.9.4.然后配置ANT的环境变量就可以.     验证成功…
Android NDK r8 windows环境搭建 一.默认基础环境为已经完成Android开发环境的搭建 需要的软件及插件 1. JDK-7u25 2. Eclipse 3. Android SDK 4. ADT JDK-7u25下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html 直接在Android Develeopers 网站下载 ADT Bundle (里面包…
目录 深度学习环境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 Reference 硬件说明: 软件准备: 1. 安装Ubuntu16.04 2. 安装显卡驱动 3.安装Cuda8.0 4. 安装Cudnn6.0 5. 清华源安装Anaconda 6. 安装tensorflow 7. 验证您的安装 运行一个简短的 TensorFlow 程序 8. 卸载cudnn5.1升级为cudnn6.0 深度学习环境搭建:Tensorflo…
写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 …
参考文章: http://www.th7.cn/Program/Android/201509/550864.shtml http://www.open-open.com/lib/view/open1451917048573.html http://blog.csdn.NET/sodino/article/details/41946607 http://www.codes51.com/article/detail_197383.html AndroidStudio没有像Eclipse那样的一键ad…
Linux学习环境搭建 Vmware安装 VMware下载:https://www.vmware.com/go/getworkstation-win 运行安装程序,该重启安装驱动就重启,不需要就下一步,傻瓜式安装. 勾选项:增强型键盘-- 取消勾选项: 自动获取更新 分享数据 其他默认 安装结束之后,不要着急点击完成,先输入许可证: ZF3R0-FHED2-M80TY-8QYGC-NPKYF 然后完成安装,重启设备. 虚拟网络配置 从虚拟机或者直接在电脑开始菜单找到"虚拟网络编辑器"…
VS2013中Python学习笔记[环境搭建] 前言 Python是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构. Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节.类似于PHP和Perl语言. Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序. Python 是面向对象语言: 这意味着…
<UNIX网络编程 卷1>的源码可以从www.unpbook.com下载得到.解压之后的目录为unpv13e. 详细步骤 编译 进入unpv13e目录,按如下步骤编译: ./configure cd lib make // 可能遇到问题:redefinition of ‘struct in_pktinfo’ cd ../libfree make cd ../libroute make //这一步可能会出错,可忽略,只是表示你的系统不支持 4.4BSD,并不影响对该书的学习 cd ../libg…
这篇文章详细介绍在centOS7.5上搭建基于keras/tensorflow的深度学习环境,该环境可用于实际生产.本人现在非常熟练linux(Ubuntu/centOS/openSUSE).windows上该环境的搭建 :) 前面三篇博客代码实现均基于该环境(开发或者测试过): [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务 [AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现 [AI开发]视频多目标跟踪高级版 运行环境 1) centOS 7.5 ,不要安装GUI桌面:…
node1 192.168.1.11 node2 192.168.1.12 node3 192.168.1.13 备注 NameNode Hadoop Y Y 高可用 DateNode Y Y Y ResourceManager Y Y 高可用 NodeManager Y Y Y JournalNodes Y Y Y 奇数个,至少3个节点 ZKFC(DFSZKFailoverController) Y Y 有namenode的地方就有ZKFC QuorumPeerMain Zookeeper Y…