1.线程池是用来存储线程的容器 2.Executors.newFixedThreadPool(int n);创建线程池,并且设置线程池的容量为n 3.submit开启线程 4.会返回一个对象future 5.可以通过future.get()获取线程值 public class ThreadPoolTest { public static void main(String[] args) { //1.创建线程池对象,规定有几个线程,如果线程满了,就处于等待状态 ExecutorService se…

关于threadPoolKey默认值的疑问 使用SpingCloud必然会用到Hystrix做熔断降级,也必然会用到@HystrixCommand注解,@HystrixCommand注解可以配置的除了常用的groupKey.commandKey.fallbackMethod等,还有一个很关键的就是threadPoolKey,就是使用Hystrix线程隔离策略时的线程池Key /** * This annotation used to specify some methods which shou…

Java通过Executors提供四种线程池,分别为:newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程.newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待.newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行.newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有…

package com.hcxy.car.threadpools; import java.io.IOException; import java.nio.channels.Selector; import java.util.Queue; import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue; import java.util.concurrent.Executor; import java.util.concurrent.atomic.Atomi…

使用场景:如果需要拿到线程的结果,或者在线程完成后做其他操作,可以使用Callable 和 Futrue 1.定义一个线程池,向线程池中提交单个callable任务 ExecutorService threadPools=Executors.newSingleThreadExecutor(); Future<String> future=threadPools.submit(new Callable<String>() { @Override public String call(…

认识Hystrix Hystrix是Netflix开源的一款容错框架,包含常用的容错方法:线程隔离.信号量隔离.降级策略.熔断技术. 在高并发访问下,系统所依赖的服务的稳定性对系统的影响非常大,依赖有很多不可控的因素,比如网络连接变慢,资源突然繁忙,暂时不可用,服务脱机等.我们要构建稳定.可靠的分布式系统,就必须要有这样一套容错方法. 本文主要讨论线程隔离技术. 为什么要做线程隔离 比如我们现在有3个业务调用分别是查询订单.查询商品.查询用户,且这三个业务请求都是依赖第三方服务-订单服务.商品服…

以下内容转自http://ifeve.com/thread-pools/: 线程池(Thread Pool)对于限制应用程序中同一时刻运行的线程数很有用.因为每启动一个新线程都会有相应的性能开销,每个线程都需要给栈分配一些内存等等. 我们可以把并发执行的任务传递给一个线程池,来替代为每个并发执行的任务都启动一个新的线程.只要池里有空闲的线程,任务就会分配给一个线程执行.在线程池的内部,任务被插入一个阻塞队列(Blocking Queue ),线程池里的线程会去取这个队列里的任务.当一个新任务插入…

本文介绍Hystrix线程池的工作原理和参数配置,指出存在的问题并提供规避方案,阅读本文需要对Hystrix有一定的了解. 文本讨论的内容,基于hystrix 1.5.18: <dependency> <groupId>com.netflix.hystrix</groupId> <artifactId>hystrix-core</artifactId> <version>1.5.18</version> </depe…

原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11426981.html ThreadPoolExecutor底层方法参数: @param corePoolSize: the number of threads to keep in the pool, even if they are idle, unless {@code allowCoreThreadTimeOut} is set @param maximumPoolSize: the max…

阐述背景 线程池在日常工作中用的还挺多,当需要异步,批量处理一些任务的时候我们会定义一个线程池来处理. 在使用线程池的过程中有一些问题,下面简单介绍下之前遇到的一些问题. 场景一:实现一些批量处理数据的功能,刚开始线程池的核心线程数设的比较小,然后想调整下,只能改完后重启应用. 场景二:有一个任务处理的应用,会接收 MQ 的消息进行任务的处理,线程池的队列也允许缓存一定数量的任务.当任务处理的很慢的时候,想看看到底有多少没有处理完不是很方便.当时为了快速方便,就直接启动了一个线程去循环打印线程池…