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Building your Recurrent Neural Network - Step by Step Welcome to Course 5's first assignment! In this assignment, you will implement your first Recurrent Neural Network in numpy. Recurrent Neural Networks (RNN) are very effective for Natural Language…

课程五(Sequence Models)，第一周（Recurrent Neural Networks） —— 3.Programming assignments：Jazz improvisation with LSTM

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课程五(Sequence Models)，第一周（Recurrent Neural Networks） —— 2.Programming assignments：Dinosaur Island - Character-Level Language Modeling

Character level language model - Dinosaurus land Welcome to Dinosaurus Island! 65 million years ago, dinosaurs existed, and in this assignment they are back. You are in charge of a special task. Leading biology researchers are creating new breeds of…

课程五(Sequence Models)，第一周（Recurrent Neural Networks） —— 0.Practice questions：Recurrent Neural Networks

[解释] It is appropriate when every input should be matched to an output. [解释] in a language model we try to predict the next step based on the knowledge of all prior steps. [解释] Γu is a vector of dimension equal to the number of hidden units in the LS…

吴恩达《深度学习》-第五门课序列模型(Sequence Models)-第一周循环序列模型（Recurrent Neural Networks） -课程笔记

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第一周:深度学习的实践层面 (Practical aspects of Deep Learning) 1.1 训练,验证,测试集(Train / Dev / Test sets) 创建新应用的过程中,不可能从一开始就准确预测出一些信息和其他超级参数,例如:神经网络分多少层:每层含有多少个隐藏单元:学习速率是多少:各层采用哪些激活函数.应用型机器学习是一个高度迭代的过程. 从一个领域或者应用领域得来的直觉经验,通常无法转移到其他应用领域,最佳决策取决于所拥有的数据量,计算机配置中输入特征的数量,…

[C4W1] Convolutional Neural Networks - Foundations of Convolutional Neural Networks

第一周卷积神经网络(Foundations of Convolutional Neural Networks) 计算机视觉(Computer vision) 计算机视觉是一个飞速发展的一个领域,这多亏了深度学习. 深度学习与计算机视觉可以帮助汽车,查明周围的行人和汽车,并帮助汽车避开它们. 还使得人脸识别技术变得更加效率和精准,你们即将能够体验到或早已体验过仅仅通过刷脸就能解锁手机或者门锁. 当你解锁了手机,我猜手机上一定有很多分享图片的应用.在上面,你能看到美食,酒店或美丽风景的图片. 有些…

吴恩达《深度学习》-课后测验-第二门课 (Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)-Week 1 - Practical aspects of deep learning（第一周测验 - 深度学习的实践）

Week 1 Quiz - Practical aspects of deep learning(第一周测验 - 深度学习的实践) \1. If you have 10,000,000 examples, how would you split the train/dev/test set? (如果你有 10,000,000 个样本,你会如何划分训练/开发/测试集?) [ ]98% train . 1% dev . 1% test(训练集占 98% , 开发集占 1% , 测试集占 1%) 答案…

20172311『Java程序设计』课程结对编程练习_四则运算第一周阶段总结

20172311『Java程序设计』课程结对编程练习_四则运算第一周阶段总结结对伙伴学号 :20172307 姓名 :黄宇瑭伙伴第一周博客地址: http://www.cnblogs.com/20172307hyt/p/8975967.html 需求分析功能要求 1.自动生成题目可独立使用(能实现自己编写测试类单独生成题目的功能) 可生成不同等级题目,类似于: 1级题目:2 + 5 =: 10 - 5 = 之类的两个数,一个运算符的题目 2.题目运算(判题) 可独立使用实现中缀表达…

吴恩达《深度学习》-第三门课结构化机器学习项目（Structuring Machine Learning Projects）-第一周机器学习（ML）策略（1）（ML strategy（1））-课程笔记

第一周机器学习(ML)策略(1)(ML strategy(1)) 1.1 为什么是 ML 策略?(Why ML Strategy?) 希望在这门课程中,可以教给一些策略,一些分析机器学习问题的方法,可以指引朝着最有希望的方向前进.这门课中,我会分享我在搭建和部署大量深度学习产品时学到的经验和教训.比如说,很多大学深度学习课程很少提到这些策略.事实上,机器学习策略在深度学习的时代也在变化,因为现在对于深度学习算法来说能够做到的事情,比上一代机器学习算法大不一样. 1.2 正交化(Orthogon…