首先来个简单的例子,利用Python实现匹配163邮箱的代码: #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = '杨鑫' import re text = input("Please input your Email address:\n"): if re.match(r'[0-9a-zA-Z_]{0,19}@163.com',text): print('Email address is Right!') else: print('Please reset you…

原文:C#正则表达式匹配任意字符 不得不说正则很强大,尤其在字符串搜索上 匹配任意字符,包括汉字,换行符: [\s\S]*. 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.…

Python用正则表达式匹配汉字 匹配多个汉字,不包括空格 import re res = re.match(r'[\u4E00-\u9FA5]+', '我是 汉字') print(res) # <re.Match object; span=(0, 2), match='我是'> 匹配多个汉字,包括空格 import re res = re.match(r'[\u4E00-\u9FA5\s]+', '我是 汉字') print(res) # <re.Match object; span=…

使用正则表达式匹配IP地址 .MAC地址 .网卡名称: #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import re from subprocess import Popen, PIPE def getAddress(data): reg_ip = re.compile(r'inet addr:([\d\.]{7,15})', re.M) reg_mac = re.compile(r'HWaddr ([0-9a-zA-Z:]{17})', re.M)…

使用正则表达式匹配以 .com 或 .cn 为域名后缀的URL地址 In [1]: import re In [2]: str = "http://www.baidu.com/" In [3]: regular = re.compile(r'[a-zA-Z]+://[^\s]*[.com|.cn]') In [4]: re.findall(regular, str) Out[4]: ['http://www.baidu.com']…

.(句点)匹配除了换行之外的所有一个字符, .*(点-星)匹配除了换行外的所有字符 >>> >>> r=re.compile(r'.*')>>> r.search('How are you\nFine thank you and you\nI am fine too').group()'How are you'>>> 这个例子可以看出.*(点-星)匹配除了换行外的所有字符,但无法匹配换行符,如何匹配包括换行符的所有字符呢? 1.通过传…

如下: In [1]: import re In [2]: email = "1210640219@qq.com" In [3]: regular = re.compile(r'[0-9a-zA-Z.]+@[0-9a-zA-Z.]+?com') In [4]: re.findall(regular, email) Out[4]: ['1210640219@qq.com']…

…

一个电话号码,如果区号为3位,那么区号后面的数字为8位:如果区号为4位,那么区号后面的数字为7位 In [1]: import re In [2]: number = "020-232432354343234324" In [3]: regular = re.compile(r'\d{4}-\d{7}|\d{3}-\d{8}') In [4]: re.findall(regular, number) Out[4]: ['020-23243235']…

flex是一个词法分析器生成器,它是编译器和解释器编程人员的常用工具之一.flex的程序主要由一系列带有指令(称为动作代码)的正则表达式组成.在匹配输入时,flex会将所有的正则表达式翻译成确定性有穷自动机,这使得flex等词法分析器生成器生成的词法分析器匹配输入模式的效率非常高.当然,有人指责flex不够灵活,功能有限,很多问题都无法解决,比如Javascript.C++等语言中二义性的问题,实际上很多程序(比如Python的解释器)的词法分析器都是用的手工代码而不是flex自动生成的.这些都…