[标准动态数据认证DDA] 标准动态数据处理过程,除了动态签名由卡片生成以外,其他都是由终端执行的.处理过程: 1.认证中心公钥的获取终端使用认证中心公钥索引(PKI)以及卡片中的注册的应用提供商标识来获取存储在终端的认证中心公钥以及相关信息: 2.发卡行公钥的获取终端用认证中心公钥验证发卡行公钥证书,验证正确则从发卡行公钥证书中取出发卡行公钥: 3.IC卡公钥的获取终端用发卡行公钥验证IC卡公钥证书,验证正确则从IC卡公钥证书中取出IC卡公钥.如果IC卡公钥证书验证不正确,则动态数据认证失败:…

[静态数据认证] 静态数据认证处理过程中,卡片没有执行任何处理,终端执行的处理流程:1.认证中心公钥的获取终端使用卡片上的认证中心公钥索引(PKI)[TAG:8F,Certification Authority Public Key Index]以及注册的应用提供商标识(RID)[TAG:9F06,Application Identifier(AID)-terminal]来获取存储在终端的认证中心公钥和相关信息: 注:认证中心公钥是预先存储在终端里的,通过PKI和RID作为索引找到: 2.发卡行…

动态数据认证: 一,什么是动态数据认证(DDA) 由于上篇<< PBOC2.0安全系列之—脱机认证之静态数据认证(SDA)>>已经对静态数据认证部分做了详细的分析,一些基本知识本章不重复说明,需要明确指出的是:无论SDA和DDA,两者都是属于脱机认证的范围. 在上一篇中,我们知道静态数据认证(SDA)的目标是解决发卡行静态数据的防篡改,但局限是无法防止复制卡或者伪造卡的情况,而这种复制卡和伪造卡恰恰是金融卡安全面临的最大问题. 举两个现实的例子: 1,笔者本人亲自遇到的:某天突然收…

复合动态数据认证/应用密文生成处理流程:对于复合动态数据认证/应用密文生成,终端执行标准动态数据认证的步骤1到3:1.认证中心公钥的获取终端使用认证中心公钥索引(PKI)以及卡片中的注册的应用提供商标识来获取存储在终端的认证中心公钥以及相关信息: 2.发卡行公钥的获取终端用认证中心公钥验证发卡行公钥证书,验证正确则从发卡行公钥证书中取出发卡行公钥: 3.IC卡公钥的获取终端用发卡行公钥验证IC卡公钥证书,验证正确则从IC卡公钥证书中取出IC卡公钥.如果IC卡公钥证书验证不正确,则动态数据认证失败…

PBOC/EMV里有两个非常重要的概念,SDA(staticdataauthentication)和DDA(dynamicdataauthentication),分别叫做静态数据认证和动态数据认证.这两个认证都是脱机下(off-line)的认证.业内人都知道磁卡和IC卡迁移的一个很重要的原因就是安全问题. 结论: SDA和DDA都是在脱机交易下的认证     举两个磁卡犯罪的例子: 1磁卡本身的构造原理使得它的数据非常容易被非法修改,你肯定不愿意有人非法修改你卡上的数据,当然如果是在你的余额后面…

一,什么是PBOC2.0 2005年3月13日,人民银行发布第55号文,正式颁发了<中国金融集成电路(IC)卡规范>(简称PBOC2.0).该规范补充完善电子钱包/存折应用:增加借/贷记应用:增加非接触式IC卡物理特性标准:增加电子钱包扩展应用指南.借/贷记应用个人化指南等内容. 二,什么是脱机认证? PBOC数据认证方面,有两个大的分类:脱机认证和联机认证.顾名思义,脱机认证是在认证过程中无需在线连接后台,只是终端和IC卡两者结合即可完成数据的认证工作:而联机认证,则在认证过程中,需要联机连…

[GPO命令] 终端通过GPO(Get Processing Options)命令 通知卡片交易开始.命令数据为PDOL指定的终端数据. [GPO响应] 卡片在GPO命令的响应中返回AIP和AFL:AIP指示卡片对借贷记功能的支持能力:AFL包含终端将要读取用来交易处理的卡片数据文件的SFI和记录范围: GPO的响应有两种格式: Format1: The data object returned in the response message is a primitive data object…

# 1 Azure 中的安全监视工具 微软 Azure 云提供以下监控工具,可用于观察操作和检测异常行为. Azure 安全中心 Azure 安全中心是一个统一的基础结构安全管理系统,可以增强数据中心的安全态势,以及为云中(无论是否在 Azure 中)和本地的混合工作负荷提供高级威胁防护. Azure Sentinel Microsoft Azure Sentinel 是可缩放的云原生 安全信息事件管理 (SIEM) 和 安全业务流程自动响应 (SOAR) 解决方案. Azure Sentine…

前言 一般来说,物理表的增.删.改.查都受到数据量的制约,进而影响了性能. 很多情况下,你所负责的业务关键表中,每日变动的数据库与不变动的数据量比较,相差非常大. 这里我们将变动的数据称为动态数据,不变动的数据称为静态数据. 举个例子,1张1000W的表,每日动态数据只有1W条,999W条的数据都为静态.往往select或者重复改变的数据都在动态数据中.比如订单表. 所以,如果将动态数据库从表中剥离出来,分割两张表,一张动态数据表,一张静态数据表,从数据量的角度来看,性能是不是就会自然提高了?…

在目前的一个项目中,需要用到报表表现数据,这些数据有多个维度,需要同时表现出来,同时可能会有大量数据呈现的需求,经过几轮挑选,最终选择了百度的echarts作为报表基础类库.echarts功能强大,界面优美.由于客户是淘宝卖家,因此想要实现每个月全国各个省份各自购力如何,大家可以统计其他的,如果GDP 人口 等等. 百度echarts简介请参考 http://echarts.coding.io/doc/example.html 效果图如下:全部是动态数据 JS代码: <!-- Charts La…