上篇针对操作系统.主机配置.容器镜像.容器运行时四大方面分享一些Docker的运维经验,本篇将着重在Docker Daemon参数和权限两个方面进一步分享.(阅读上篇请点击右侧:新IT运维时代 | Docker运维之最佳实践-上篇) Docker Daemon为Docker的守护进程,大致可以分为Docker Server.Engine和Job三部分.Docker Daemon可以认为是通过Docker Server模块接受Docker Client的请求,并在Engine中处理请求,然后根据请…

容器技术的发展可以分为两个阶段,第一个阶段聚焦在IaaS层,仅仅把容器当做更轻量级虚拟机来使用,解决了应用运行时进程级资源隔离的问题:随着Docker的出现,容器虚拟化才有了统一的平台,由此容器技术发展到了第二个阶段,开始聚焦在PaaS层,以应用为中心,统一应用分发标准,实现DevOps. 本篇将针对操作系统.主机配置.容器镜像.容器运行时四大方面分享一些Docker的运维经验. 操作系统 1.支持的操作系统类型 目前Docker官方支持的操作系统包含桌面版.服务器版.云提供商以及容器操作系统,…

这次分享是我在微软的一次分享,关于SQL Server运维最佳实践的部分,由于受众来自不同背景,因此我让分享在一个更加抽象的角度进行,PPT分享如下: 点击这里进行下载…

原文:.netcore下的微服务.容器.运维.自动化发布 微服务 1.1     基本概念 1.1.1       什么是微服务? 微服务架构是SOA思想某一种具体实现.是一种将单应用程序作为一套小型服务开发的方法,每种应用程序都在其自己的进程中运行,并采用轻量级的通讯机制(TCP)进行通信.这些服务是围绕业务功能构建的,可以通过全自动部署机制进行独立部署.这些服务的集中化管理已经是最少的,它们可以用不同的编程语言编写,并使用不同的数据存储技术. 1.1.2       为什么要用微服务? 1.…

小结: 1. 第一.二代Service Mesh meetup-slides/敖小剑-蚂蚁金服-大规模微服务架构下的Service Mesh探索之路.pdf https://github.com/servicemesher/meetup-slides/blob/master/2018/06/hangzhou/…

摘要:今天我们来说说DLI是如何实现监控告警来提升整体运维能力,从而为客户更好的提供Serverless的DLI. DLI是支持多模引擎的Serverless大数据计算服务,免运维也是其作为Serverless云服务面向客户时的一个重要的特性.那么对于服务本身我们是如何实现整个服务的运维呢?今天我们来说说DLI是如何实现监控告警来提升整体运维能力,从而为客户更好的提供Serverless的DLI. 上图是DLI服务的整体部署架构,作为Serverless服务其全面拥抱云原生技术,无论是对外提供任…

PB 级大规模 Elasticsearch 集群运维与调优实践 https://mp.weixin.qq.com/s/PDyHT9IuRij20JBgbPTjFA | 导语 腾讯云 Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析.结构化数据分析.全文检索等场景中,本文将以情景植入的方式,向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题,以及相应的解决思路与方法,希望与大家一同交流. 背景 某中型互联网公司的游戏业务,使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品,采用 ELK 架构存储…

conference/2.3 高性能高可用的微服务框架TarsGo的腾讯实践 - 陈明杰.pdf at master · gopherchina/conferencehttps://github.com/gopherchina/conference/blob/master/2019/2.3%20%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E9%AB%98%E5%8F%AF%E7%94%A8%E7%9A%84%E5%BE%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E6%A1%86%E6…

自动化运维之SaltStack实践 1.1.环境 linux-node1(master服务端) 192.168.0.15 linux-node2(minion客户端) 192.168.0.16 1.2.SaltStack三种运行模式介绍 Local 本地 Master/Minion 传统运行方式(server端跟agent端) Salt SSH SSH 1.3.SaltStack三大功能 ●远程执行 ●配置管理 ●云管理 1.4.SaltStack安装基础环境准备 [root@linux-nod…

必读 | 大规模使用 Apache Kafka 的20个最佳实践 配图来源:书籍<深入理解Kafka> Apache Kafka是一款流行的分布式数据流平台,它已经广泛地被诸如New Relic(数据智能平台).Uber.Square(移动支付公司)等大型公司用来构建可扩展的.高吞吐量的.且高可靠的实时数据流系统.例如,在New Relic的生产环境中,Kafka群集每秒能够处理超过1500万条消息,而且其数据聚合率接近1 Tbps. 可见,Kafka大幅简化了对于数据流的处理,因此它也获得了…