本文主要针对中小型应用或网站,重点探讨日常程序开发中SQL语句的优化问题,所谓“大数据”.“高并发”仅针对中小型应用而言,专业的数据库运维大神请无视.以下实践为个人在实际开发工作中,针对相对“大数据”和相对“高并发”场景的一些应对策略,部分措施并没有经过严格的对比测试和原理分析,如有错漏欢迎各种批评指教.减少查询的影响结果集,避免出现全表扫描.影响结果集是SQL优化的核心.影响结果集不是查询返回的 本文主要针对中小型应用或网站,重点探讨日常程序开发中SQL语句的优化问题,所谓“大数据”.“高并发…

1. HashMap 在JDK 7 与 JDK8 下的差别 顺便理一下HashMap.get(Object key)的几个关键步骤,作为后面讨论的基础. 1.1 获取key的HashCode并二次加工 因为对原Key的hashCode质量没信心,怕会存在大量冲突,HashMap进行了二次加工. JDK7的做法: h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);…

作者 | 落语 阿里云云原生技术团队 本文整理自<Serverless 技术公开课>,关注"Serverless"公众号,回复"入门",即可获取 Serverless 系列文章 PPT. 流量管理从面向实例到面向应用 在 Serverless 场景下,由于弹性能力以及底层计算实例易变的特性,后端应用实例需要频繁上下线,传统的 ECS 场景下的负载均衡管理方式不再适用. SAE 产品提供给用户面向应用的流量管理方式,不再需要关心弹性场景以及发布场景的实例上…

[size=5][color=Red]php性能效率优化[/color][/size] 最近在公司一边自学一边写PHP程序,由于公司对程序的运行效率要求很高,而自己又是个新手,一开始就注意程序的效率很重要,这里就结合网上的一些资料,总结下php程序效率优化的一些策略: 1.在可以用file_get_contents替代file.fopen.feof.fgets等系列方法的情况下,尽量用file_get_contents,因为他的效率高得多!但是要注意file_get_contents在打开一个U…

php效率优化 最近在公司一边自学一边写PHP程序,由于公司对程序的运行效率要求很高,而自己又是个新手,一开始就注意程序的效率很重要,这里就结合网上的一些资料,总结下php程序效率优化的一些策略:1. 在可以用file_get_contents替代file.fopen.feof.fgets等系列方法的情况下,尽量用 file_get_contents,因为他的效率高得多!但是要注意file_get_contents在打开一个URL文件时候的PHP版本问 题:2.尽量的少进行文件操作,虽然PHP的…

作者 | 许成铭(竞霄) Serverless 作为云计算的最佳实践.云原生发展的方向和未来演进趋势,其核心价值在于快速交付.智能弹性.更低成本.SAE(Serverless 应用引擎)作为首款面向应用的 Serverless PaaS 平台,实现了 Serverless 架构与微服务架构的完美结合,使存量应用也可以零代码改造享受 Serverless 赋予的技术红利,目前正在增强多语言特性,向多负载类型多元化场景方向演进.作为 Serverless 平台,高效的应用部署效率无疑是产品的核心竞争…

前言 在「RTE2022 实时互联网大会」中,声网云原生边缘计算团队的负责人 @王浩宇 Dylan 以<RTE 场景下的 Serverless 架构挑战 -- 声网如何兼顾后端服务的可靠.高效和快速迭代>为题进行了主题演讲. 这也是声网第一次在 RTE 大会上,对外分享内部的一些后端技术实践.相信大家也一直比较好奇,声网如何在广泛的 RTE 应用场景下解决服务的高效扩展问题. 以下内容基于 @王浩宇 Dylan 于大会中演讲内容整理,为方便阅读略有删改. 01 实时互动后端技术演进 先看一下三…

package xxx; import java.sql.Timestamp; import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong; /** * 高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 * <p><p> * System.currentTimeMillis()的调用比new一个普通对象要耗时的多(具体耗时高出多少我还没测试过,有人说是100…

在项目中使用HttpClient可能是很普遍,尤其在当下微服务大火形势下,如果服务之间是http调用就少不了跟http客户端找交道.由于项目用户规模不同以及应用场景不同,很多时候可能不需要特别处理也.然而在一些高并发场景下必须要做一些优化. 项目是快递公司的快件轨迹查询项目,目前平均每小时调用量千万级别.轨迹查询以Oracle为主要数据源,Mongodb为备用,当Oracle不可用时,数据源切换到Mongodb.今年菜鸟团队加入后,主要数据迁移到了阿里云上,以Hbase为主要存储.其中Hbase…

搜索关注微信公众号"捉虫大师",后端技术分享,架构设计.性能优化.源码阅读.问题排查.踩坑实践. 本文已收录 https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou 欢迎star. Cobar 虽然是一款"古老"的数据库中间件,但目前不少公司仍然在用它,且它包含了不少有意思的算法和实现,今天就来分享 Cobar 提出的一种在分库场景下对 Order By / Limit 的优化. 原算法描述参考: https://github.com/alib…