前言 之前的一篇文章介绍了索引来提高数据库的查询性能,这其实仅仅是个开始.也许假设缺乏适当的保养,索引你以前建立的,甚至成为拖累,成为帮凶下降数据库的性能. 寻找碎片 消除碎片索引维护可能是最常规的任务,,议是当碎片等级为 5% - 30% 之间时採用 REORGANIZE 来"重整"索引.假设达到 30% 以上则使用 REBUILD 来"重建"索引.决定採用何种手段和操作时机可能需要考虑很多的因素,下面4条是你必需要考虑的: 备份的计划 server的负载 磁盘剩…

既能做分类,又能做回归.分类:基尼值作为节点分类依据.回归:最小方差作为节点的依据. 节点越不纯,基尼值越大,熵值越大 pi表示在信息熵部分中有介绍,如下图中介绍 方差越小越好. 选择最小的那个0.3 代码: #整个c4.5决策树的所有算法: import numpy as np import operator def creatDataSet(): """ outlook-> 0:sunny | 1:overcast | 2:rain temperature->…

最近在自学SEO,互联网运营,把做的笔记干货分享给大家啊! 希望能帮到大家,如有好的建议可以关注我[磨人的小妖精]或留言,大家一起探讨. 之前还写过一篇文章互联网运营+SEO:推荐必看的5本书籍,学习还是需要系统化的书本来学习,帮助会更大. 做SEO,关键词和工具比较重要,今天就先分享这两个,日后会更新其他的板块.至于基础概念:SEO含义.SEM含义,这个百度百科介绍的很官方,可以自行搜索查看. 以下图片是自己看书过程中做的标注,勾出的重点注意地方. 首先是关键词的理解. 关键词 关键词分类 一…

PV.EV.AC.BAC.EAC.ETC等计算公式含义 PV Planned Value:计划值 应该完成多少工作, (按照计划截止目前应该花费的预算) AC Actual Cost:实际成本, 完成工作的实际成本是多少 (截止目前实际的花费) EV Earned Value:挣值 完成了多少预算的工作 (实际完成的工作,按照预算标准应该有的花费)以上三个指标是成本管理最基本的三个概念: BAC Budget cost at completion:完工预算 全部工作的预算是多少?按照原计划,完成…

什么?有个 SQL 执行了 8 秒! 哪里出了问题?臣妾不知道啊,得找 DBA 啊. DBA 人呢?离职了!!擦!!! 程序员在无处寻求帮助时,就得想办法自救,努力让自己变成 "伪 DBA". 索引 找出哪些表的 Index 需要改进 在指定数据库中查找哪些表的 Index 需要改进 根据缓存的查询计划判断 SP 是否需要优化 发现那些 Index 的写远多于读的表 查看 Index 的 Statistics 最后更新时间 查看哪些 Index 被修改的最频繁 查看 Index 碎片化…

来自:[译]Visual Studio 2008 Code Metrics http://www.cnblogs.com/live41/archive/2010/02/08/1665627.html 代码度量(Code Metrics)是用来测量专业标准的软件特性. 在某些方面,它提供了量化的有用反馈给开发者. 查看代码度量值很简单:在项目或解决方案上按右键,选择"Calculate Code Metrics". 以下是一些类似的结果: 结果窗口中有五个不同的度量特性:圈复杂度(Cyc…

一.前言 “尼玛哥,上周你教我改了下OA系统UI,黄总看了很满意呀.”    “不错不错,看来小美进步很大,可以提前结束试用期,到时候加工资别忘了请我吃饭呀!”    “尼玛哥,你有女朋友了吗?” “小美,这样不好吧,虽然我很优秀,你也很不错,但是我不是因为对你有企图才教你写程序呀!当然你执意要这样的话,我也只好从了你啦.” “尼玛哥,你老人家想多了,我只是想告诉你,像你这么小气还让女孩子请吃饭,能交到女朋友才怪.对啦,我们OA系统以前是.net WebForm的,里面的表格都是gridview…

[题目] ExponentiationTime Limit: 500MS Memory Limit: 10000KTotal Submissions: 123707 Accepted: 30202Description Problems involving the computation of exact values of very large magnitude and precision are common. For example, the computation of the nat…

基于MVC+Jqgrid的列表页面 2014-12-08 12:01 by 刘尼玛, 1583 阅读, 20 评论, 收藏, 编辑 一.前言 “尼玛哥,上周你教我改了下OA系统UI,黄总看了很满意呀.”    “不错不错,看来小美进步很大,可以提前结束试用期,到时候加工资别忘了请我吃饭呀!”    “尼玛哥,你有女朋友了吗?” “小美,这样不好吧,虽然我很优秀,你也很不错,但是我不是因为对你有企图才教你写程序呀!当然你执意要这样的话,我也只好从了你啦.” “尼玛哥,你老人家想多了,我只是想告诉你…

顾名思义,决策树model是树形结构,在分类中,表示基于特征对实例进行分类的过程.可以认为是"if-else"的合集,也可以认为是特征空间,类空间上条件概率分布.主要优点是分类速度快,可读性好.在学习时(training)根据loss function最小化原则建立决策树model,预测时对新数据利用决策树进行分类.常包括三个步骤*:特征选择,决策树生成,决策树剪枝.思想来源是1986年Quinlan提出的ID3算法,1993年C4.5算法,Breiman在1984年提出的CART算法…