如何 build NebulaGraph?如何为 NebulaGraph 内核做贡献?即便是新手也能快速上手,从本文作为切入点就够了. NebulaGraph 的架构简介 为了方便对 NebulaGraph 尚未了解的读者也能快速直接从贡献代码为起点了解它,我把开发.贡献内核代码入手所需要的基本架构知识在这里以最小信息量的形式总结一下.作为前导知识,请资深的 NebulaGraph 玩家直接跳过这一章节. 服务.进程 NebulaGraph 的架构和 Google Spanner.TiDB 很相…

一次利用 ChatGPT 给出数据抓取代码,借助 NebulaGraph 图数据库与图算法预测体坛赛事的尝试. 作者:古思为 蹭 ChatGPT 热度 最近因为世界杯正在进行,我受到这篇 Cambridge Intelligence 的文章启发(在这篇文章中,作者仅仅利用有限的信息量和条件,借助图算法的方法做出了合理的冠军预测),想到可以试着用图数据库 NebulaGraph 玩玩冠军预测,还能顺道科普一波图库技术和图算法. 本来想着几个小时撸出来一个方案,但很快被数据集的收集工作劝退了,我是实…

原创/朱季谦 一.HugeGraph-Hubble简介 关于HugeGraph,官方资料是这样介绍的,它是一款易用.高效.通用的开源图数据库系统(Graph Database), 实现了 Apache TinkerPop3 框架及完全兼容 Gremlin 查询语言, 具备完善的工具链组件,助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品.HugeGraph 支持百亿以上的顶点和边快速导入,并提供毫秒级的关联关系查询能力(OLTP), 并可与 Hadoop.Spark 等大数据平台集成以进行离线分析(…

HugeGraph介绍 以下引自官方文档: HugeGraph是一款易用.高效.通用的开源图数据库系统(Graph Database,GitHub项目地址), 实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言, 具备完善的工具链组件,助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品.HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入,并提供毫秒级的关联关系查询能力(OLTP), 并可与Hadoop.Spark等大数据平台集成以进行离线分析(OLAP). HugeGraph典…

作为一种简单.通用的数据结构,图可以表示数据对象之间的复杂关系.生物信息学.计算机网络和社交媒体等领域中产生的大量数据,往往是相互连接.关系复杂且低结构化的,这类数据对传统数据库而言十分棘手,一个简单的操作都经常涉及多张表的连接,导致性能低下.对于这类数据,将其表示为图结构并存储在专用的图数据库中是最佳的处理方案.RedisGraph是高性能内存数据库Redis的图模块,它由Redis实验室开发,用于向Redis添加图形数据库功能.RedisGraph创新地将图数据表示为稀疏矩阵并利用Graph…

本文首发于 OPPO 数智技术公众号,WeChat ID: OPPO_tech 1.什么是图数据库 图数据库(Graph database)是以图这种数据结构存储和查询的数据库.与其他数据库不同,关系在图数据库中占首要地位.这意味着应用程序不必使用外键或带外处理(如 MapReduce)来推断数据连接.与关系数据库或其他 NoSQL 数据库相比,图数据库的数据模型也更加简单,更具表现力. 图数据库在社交网络.知识图谱.金融风控.个性化推荐.网络安全等领域应用广泛. 2.图数据库调研 2.1.调研…

1 应用开发概述 基于数据传输效率以及接口自定义等特殊性需求,我们暂时放弃使用Neo4j服务器版本,而是在Neo4j嵌入式版本的基础上进行一些封装性的开发.封装的重点,是解决Neo4j嵌入式版本EmbeddedGraphDatabase中不能同时创建多个实例指向同一个数据库的问题.如果开发人员使用Neo4j嵌入式版本作为数据库,要想实现多个程序共享一个数据库,这将是一个不可回避的问题.本手册给出的解决方案是“构建一个中间服务层,提供各种接口方法,指向同一个数据库实例:其他客户端程序通过中间服务层…

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 ​在图论中,介数(Betweenness)反应节点在整个网络中的作用和影响力.而本文主要介绍如何基于 Nebula Graph 图数据库实现 Betweenness Centrality 介数中心性的计算. 1. 算法介绍 中心性是用来衡量一个节点在整个网络图中所在中心程度的概念,包括度中心性.接近中心性.中介中心性等. 其中度中心性通过节点的度数(即关联的边数)来刻画节点的受欢迎程度,接近中心性是通过计算每个节点到全图其他所有节…

基于图的异常检测(三):GraphRAD 风浪 一个快乐的数据玩家/风控/图挖掘 24 人赞同了该文章 论文:<GraphRAD: A Graph-based Risky Account Detection System>作者:Jun Ma(Amazon),Danqing Zhang(Berkeley)来源:MLG ' 18 本文介绍Amazon基于图的欺诈交易账户检测系统,相比LOCKINFER 和 OddBall,本文是面向实际业务设计的检测系统,并使用了标签数据. 早期做过十分类似的项目…

我们很高兴地宣布,由微软亚洲研究院系统算法组开发的图数据库GraphView通过GitHub平台开源.GraphView是一款中间件软件,方便用户使用关系数据库SQL Server 或Azure SQL Database高效地管理和处理大规模图数据. 图数据正变得无处不在,从金融欺诈检测到供应链管理,企业管理和开发人员对高效地处理和分析图数据有着越来越高的要求.虽然传统的关系数据库已广泛应用于企业环境中,它们被普遍认为在图数据管理上效率低下.因此企业管理和开发人员不得不采用专门针对图数据开发的原…