查找树ADT——二叉搜索树

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查找树ADT——二叉搜索树

在以下讨论中,虽然任意复杂的关键字都是允许的,但为了简单起见,假设它们都是整数,并且所有的关键字是互异的. 总概使二叉树成为二叉查找树的性质是,对于树中的每个节点X,它的左子树中所有关键字值小于X的关键字值,而它的右子树中所有的关键字值大于X的关键字值.注意,这意味着该树所有的元素可以用某种统一的方式排序. 操作 #ifndef __Tree_H struct TreeNode *Position; typedef struct TreeNode *SearchTree; SearchTr…

【数据结构与算法Python版学习笔记】树——平衡二叉搜索树（AVL树）

定义能够在key插入时一直保持平衡的二叉查找树: AVL树利用AVL树实现ADT Map, 基本上与BST的实现相同,不同之处仅在于二叉树的生成与维护过程平衡因子 AVL树的实现中, 需要对每个节点跟踪"平衡因子balance factor"参数 \(balance Factor=height (left SubTree)-height(right SubTree)\) 平衡因子大于0,称为"左重left-heavy", 小于零称为"右重right-…

树&二叉树&二叉搜索树

树&二叉树树是由节点和边构成,储存元素的集合.节点分根节点.父节点和子节点的概念. 二叉树binary tree,则加了"二叉"(binary),意思是在树中作区分.每个节点至多有两个子(child),left child & right child. 二叉搜索树 BST 顾名思义,二叉树上又加了个搜索的限制.其要求:每个节点比其左子树元素大,比其右子树元素小.…

AOJ/树与二叉搜索树习题集

ALDS1_7_A-RootedTree. Description: A graph G = (V, E) is a data structure where V is a finite set of vertices and E is a binary relation on V represented by a set of edges. Fig. 1 illustrates an example of a graph (or graphs). A free tree is a connne…

数据结构中常见的树（BST二叉搜索树、AVL平衡二叉树、RBT红黑树、B-树、B+树、B*树）

树即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2.所有结点存储一个关键字: 非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 如: BST树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中: 如果BST树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多(平衡),那么B树的搜索性能逼近二分查找:但它比连续内存空间的二分查找的优点是,改变BST树结构插入与删除结点)不需要移动大段的内存数据,甚至通常是常数开销: 如:…

二叉搜索树-php实现插入删除查找等操作

二叉查找树(Binary Search Tree),(又:二叉搜索树,二叉排序树)它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: 它的左.右子树也分别为二叉排序树. 以前只是知道又这么一种树但是没怎么去了解,这次查看了算法导论上介绍的思路, 用php写了个例子. 节点类 BST树类二叉搜索树样图下面介绍下大致的操作一遍历二叉搜索树可以通过简单的递归来遍历所有…

Java创建二叉搜索树，实现搜索，插入，删除操作

Java实现的二叉搜索树,并实现对该树的搜索,插入,删除操作(合并删除,复制删除) 首先我们要有一个编码的思路,大致如下: 1.查找:根据二叉搜索树的数据特点,我们可以根据节点的值得比较来实现查找,查找值大于当前节点时向右走,反之向左走! 2.插入:我们应该知道,插入的全部都是叶子节点,所以我们就需要找到要进行插入的叶子节点的位置,插入的思路与查找的思路一致. 3.删除: 1)合并删除:一般来说会遇到以下几种情况,被删节点有左子树没右子树,此时要让当前节点的父节点指向当前节点的左子树:当被删节点…