最近,业务增长的很迅猛,对于我们后台这块也是一个不小的挑战,这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈,并不是单独的一个问题导致的,而是几个问题揉在一起:我们解决一个之后,发上线,之后发现还有另一个的性能瓶颈问题.这也是我经验不足,导致没能一下子定位解决:而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊,不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰,导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题,肯定对于我们的业务增长是有影响的.这也是我不成熟和要反思的地方.这系列文章主要记录下我们针对这次业务增长,对于我们后台微服务系统做的…
前言:之前发表过一篇  JS组件系列——基于Bootstrap Ace模板的菜单和Tab页效果分享(你值得拥有) ,收到很多园友的反馈,当然也包括很多诟病,因为上篇只是将功能实现了,很多细节都没有处理,这篇博主将带领大家一起来优化这里的效果,使之成为一个可以在项目里面使用的成品. 说点题外话,本来,在互联网模式下,Tab页+iframe的组合是不能被大多数平台接受的,从这些年推出的一些好的产品可以看出,几乎大家都不这么玩,即使是一些后台的管理模板,比如常见的AdminLTE.Ace.INSPIN…
基于Spring Cloud.JWT 的微服务权限系统设计 https://gitee.com/log4j/pig https://github.com/kioyong/spring-cloud-demo https://github.com/Orange-OpenSource/spring-social-weibo.git…
Cola Cloud 基于 Spring Boot, Spring Cloud 构建微服务架构企业级开发平台: https://gitee.com/leecho/cola-cloud…
Spring Boot 是 Spring 的一套快速配置脚手架,可以基于Spring Boot 快速开发单个微服务,Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具:Spring Boot专注于快速.方便集成的单个微服务个体,Spring Cloud关注全局的服务治理框架:Spring Boot使用了默认大于配置的理念,很多集成方案已经帮你选择好了,能不配置就不配置,Spring Cloud很大的一部分是基于Spring Boot来实现,可以不基于Spring Boo…
Tomcat可以使用Apache Portable Runtime来提供卓越的性能及可扩展性,更好地与本地服务器技术的集成.Apache Portable Runtime是一个高度可移植的库,位于Apache HTTP Server 2.x的核心.APR有许多用途,包括访问高级IO功能(如sendfile,epoll和OpenSSL),操作系统级功能(随机数生成,系统状态等)以及本地进程处理(共享内存,NT管道和Unix套接字). 这些功能不仅仅是一个后端集中的技术,还可以让Tomcat成为通用…
摘要 基于 orange(nginx+openresty) + docker 实现微服务 网关功能 ;以实现 docker 独立容器 来跑 独立语言独立环境 在 同一个授权下 运行相关组合程序..年初 实现了相关功能开发 稳定运行了快一年了 文档还未整理 .在此备注 补录上文档 基于 orange(nginx+openresty) + docker 实现微服务 网关功能 ;以实现 docker 独立容器 来跑 独立语言独立环境 在 同一个授权下 运行相关组合程序..年初 实现了相关功能开发 稳定…
http://dockone.io/article/2967 基于 Kubernetes 和 Spring Cloud 的微服务化实践 写在前面 网易云容器平台期望能给实施了微服务架构的团队提供完整的解决方案和闭环的用户体验,为此从 2016 年开始,我们容器服务团队内部率先开始进行 dogfooding 实践,看看容器云平台能不能支撑得起容器服务本身的微服务架构,这是一次很有趣的尝试. 一旦决定做微服务架构,有很多现实问题摆在面前,比如技术选型.业务拆分问题.高可用.服务通信.服务发现和治理.…
背景 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务.其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive .Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高.​ 目前字节跳动中国区 M…
6. 晚期编译优化 晚期编译优化主要是在运行时做的一些优化手段. 6.1 JIT编译器 在部分的商用虚拟机中,java程序最初是通过解释器(Interpreter) 进行解释执行的,当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁时,就会把这些代码认定为"热点代码"(Hot Spot Code).为了提高热点代码的执行效率,在运行时,虚拟机将会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码,并进行各种层次的优化,完成这个过程的编译器称为即时编译器(Just In Time Compiler) jav…