pandas是基于NumPy构建的模块,含有使数据分析更快更简单的操作工具和数据结构,是数据分析必不可少的五个包之一.pandas包含序列Series和数据框DataFrame两种最主要数据结构,索引Index是跟序列和数据框密切相关的数据结构. 通常情况下,引入pandas的约定,只要在代码中看到pd,就要联想到pandas: import pandas as pd 一,数据结构 序列是由一组数据(各种NumPy数据类型),以及一组与之相关的数据标签(索引)组成,序列不要求数据类型是相同的.序…

DataFrame DataFrame是Pandas中的一个表格型的数据结构,包含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值.字符串.布尔型等),DataFrame即有行索引也有列索引,可以被看做是由Series组成的字典. Series 它是一种类似于一维数组的对象,是由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成.仅由一组数据也可产生简单的Series对象 练习 import pandas as pd import numpy as np In [5]: 创建…

上一节我们已经对 Dataframe 的概念做了一个简单的介绍, 这一节将具体看下它的一些基本用法: 首先, 准备一个 excel 文件, 大致内容如下, 并保存成 .csv 格式. 然后, 在 jupyter notebook 里执行如下代码: #引入 pandas 模型 import pandas as pd # 读取 csv 文件 df = pd.read_csv('weather_data.csv') # 打印 df 在 jupyter notebook 里的表现形式大概如下:就这么简单…

一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame. 二.Series Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组. 将 Python 数组转换成 Series 对象: 将 Python 字典转换成 Serie…

一.reindex() 方法:重新索引 针对 Series   重新索引指的是根据index参数重新进行排序. 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行. 不想用缺失值,可以用 fill_value 参数指定填充值. 例如:   fill_value 会让所有的缺失值都填充为同一个值,如果不想这样而是用相邻的元素(左或者右)的值填充,则可以用 method 参数,可选的参数值为 ffill 和 bfill,分别为用前值填充和用后值填充: 针对 DataFrame   重新…

1."一维数组"Series Pandas数据结构Series:基本概念及创建 s.index  . s.values # Series 数据结构 # Series 是带有标签的一维数组,可以保存任何数据类型(整数,字符串,浮点数,Python对象等),轴标签统称为索引 import numpy as npimport pandas as pd>>> s = pd.Series(np.random.rand(5)) >>> print(s,type(…

Pandas 讲解 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的. Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具. pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一. Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似. 二者与Python基本的数据结构List也…

pandas中有两个主要的数据结构:Series和DataFrame. [Series] Series是一个一维的类似的数组对象,它包含一个数组数据(任何numpy数据类型)和一个与数组关联的索引. 为了方便理解,可以把Series看着是一个有序字典.其中索引是连续的,从0开始. from pandas import Series,DataFrame series=Series(["Kangkang","Michale","Jane","…

"二维数组"Dataframe:是一个表格型的数据结构,包含一组有序的列,其列的值类型可以是数值.字符串.布尔值等. Dataframe中的数据以一个或多个二维块存放,不是列表.字典或一维数组结构. 1. Dataframe的数据结构 # Dataframe 数据结构 # Dataframe是一个表格型的数据结构,“带有标签的二维数组”. # Dataframe带有index(行标签)和columns(列标签) data = {'name':['Jack','Tom','Mary'],…

pandas中的数据结构-DataFrame DataFrame是什么? 表格型的数据结构 DataFrame 是一个表格型的数据类型,每列值类型可以不同 DataFrame 既有行索引.也有列索引 DataFrame 常用于表达二维数据,但可以表达多维数据 DataFrame创建 从字典创建 >>> import pandas as pd >>> frame=pd.DataFrame(data) >>> data={'name':['a','b','…