使用python实现的树遍历,包括宽度优先和深度优先 ef dfs(): tree = { 'A': ['B', 'C'], 'B': ['D', 'E'], 'C': ['F', 'G'], 'D': ['H', 'I'], 'E': [], 'F': [], 'G': [], 'H': [], 'I': [] } leaf = [] to_crawl = deque(['A']) while to_crawl: current = to_crawl.popleft() print curre…

1.树的基本概念 1.树的定义 树的定义是递归的,树是一种递归的数据结构. 1)树的根结点没有前驱结点,除根结点之外所有结点有且只有一个前驱结点 2)树中所有结点可以有零个或多个后继结点 2.树的术语 1)B是K的祖先结点,K是B的子孙结点,E是K的双亲结点,K是E的孩子结点,K是L的兄弟结点 2)树中一个结点的子节点个数为该结点的度,树中结点最大度数为树的度 3)度大于0为节点结点,度等于0为叶子结点 4)结点层次如图,结点深度是从根结点从顶往下累加,结点高度从低往上累加,树的高度(深度)是树…

什么是树表查询? 借助具有特殊性质的树数据结构进行关键字查找. 本文所涉及到的特殊结构性质的树包括: 二叉排序树. 平衡二叉树. 使用上述树结构存储数据时,因其本身对结点之间的关系以及顺序有特殊要求,也得益于这种限制,在查询某一个结点时会带来性能上的优势和操作上的方便. 树表查询属于动态查找算法. 所谓动态查找,不仅仅能很方便查询到目标结点.而且可以根据需要添加.删除结点,而不影响树的整体结构,也不会影响数据的查询. 本文并不会深入讲解树数据结构的基本的概念,仅是站在使用的角度说清楚动态查询.阅…

背景与原理: 决策树算法是在各种已知情况发生概率的基础上通过构成决策树来求某一事件发生概率的算法,由于这个过程画成图解之后很像一棵树形结构,因此我们把这个算法称为决策树. 而在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表对象属性和对象值之间的一种映射,一棵决策树的每个内部节点会处理数据的某个维度对应的变量,根据这个变量的取值向下进行分支,直到走到叶节点,每个叶节点代表输入对应的一个最终输出. 决策树生成算法有很多种,比如ID3,C4.5和C5.0等,这里使用ID3实现方法. 决策树直观上很好理解,比如…

决策树是一个非参数的监督式学习方法,主要用于分类和回归.算法的目标是通过推断数据特征,学习决策规则从而创建一个预测目标变量的模型.如下如所示,决策树通过一系列if-then-else 决策规则 近似估计一个正弦曲线. 决策树优势: 简单易懂,原理清晰,决策树可以实现可视化 数据准备简单.其他的方法需要实现数据归一化,创建虚拟变量,删除空白变量.(注意:这个模块不支持缺失值) 使用决策树的代价是数据点的对数级别. 能够处理数值和分类数据 能够处理多路输出问题 使用白盒子模型(内部结构可以直接观测的…

阅读目录 什么是算法 算法效率衡量 算法分析 常见时间复杂度 Python内置类型性能分析 数据结构 顺序表 链表 栈 队列 双端队列 排序与搜索 冒泡排序 选择排序 插入排序 希尔排序 快速排序 归并排序 常见排序算法效率比较 搜索 树与树算法 二叉树 二叉树的遍历 补充: 什么是算法 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想. 算法的五大特性 输入: 算法具有0个或多个输入 输出: 算法至少有1个或多个输出 有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环,并且每一个步骤可以在可接受的…

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一.递归 汉诺塔算法:把A柱的盘子,移动到C柱上,最少需要移动几次,大盘子只能在小盘子下面 1.当盘子的个数为n时,移动的次数应等于2^n – 1 2.描述盘子从A到C: (1)如果A只有一个圆盘,可以直接移动到C: (2)如果A有N个圆盘,可以看成A有1个圆盘(底盘) + (N-1)个圆盘,首先需要把 (N-1) 个圆盘移动到 B,然后,将 A的最后一个圆盘移动到C,再将B的(N-1)个圆盘移动到C. 3.代码 i = 0 def move(n, a, b, c): global i if n…

列表 list 在头部进行插入是个相当耗时的操作(需要把后边的元素一个一个挪个位置).假如你需要频繁在数组两头增删,list 就不太合适.数组是最常用到的一种线性结构,其实 python 内置了一个 array 模块,但是大部人甚至从来没用过它. Python 的 array 是内存连续.存储的都是同一数据类型的结构,而且只能存数值和字符. 最常用的还是 list 来实现一个固定长度.并且支持所有 Python 数据类型的数组 Array. 队列 队列(queue)是只允许在一端进行插入操作,而…

开一篇文章,记录关于Python有意思的用法,不断更新 1.Python树的遍历 def sum(t): tmp=0 for k in t: if not isinstance(k,list): tmp+=k else: tmp+=sum(k) return tmp if __name__=='__main__': x=[1,[2,[3,4,5,[6,7,[8,9]]]]] t=sum(x) print(t)…