本文学习笔记参照来源:https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 学习笔记类似提纲,具体细节参照上文链接 一些前置的基础 随机数 tf.random uniform(shape()) 两个元素零向量 tf.zeros(shape=(2)) 2x2常量 tf.constant([1,2],[3,4]) 查看形状.类型.值 A.shape A.dtype A.numpy() 矩阵相加 tf.add(A,B) 矩阵相乘 tf.matmul(A,B) 自动求导机制  tf.G…

前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (中)——常用模块和模型的部署 TensorFlow 模型导出 使用 SavedModel 完整导出模型 不仅包含参数的权值,还包含计算的流程(即计算图) tf.saved_model.save(model, "保存的目标文件夹名称") 将模型导出为 SavedModel model = tf.saved_model.load("保存的目标文件夹名称") 载入 SavedModel 文件 因为 SavedModel…

本文学习笔记参照来源:https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (上)——前置基础.模型建立与可视化 tf.train.Checkpoint :变量的保存与恢复 只保存模型的参数,不保存模型的计算过程 需要导出模型(无需源代码也能运行模型),请参考 SavedModel 可以使用其 save() 和 restore() 方法将 TensorFlow 中所有包含 Checkpointable State 的对象进行保存…

简介 宝塔Linux面板是提升运维效率的服务器管理软件,其支持一键LAMP/LNMP/集群/监控/网站/FTP/数据库/JAVA等100多项服务器管理功能.今天带大家一起学习的内容为一分钟快速上手搭建宝塔管理面板-大家快来围观吧- 操作步骤 一.创建Virtual Machines 二. 远程连接云服务器 2.1.使用远程工具登陆到服务器中 三. 搭建BT集成环境 3.1 安装BT环境 ①输入以下命令安装BT环境 yum install -y wget && wget -O install…

本文将会从 NutUI 初学者的使用入手,对 NutUI 做了一个快速的概述,希望能帮助新人在项目中快速上手. 文章包括以下主要内容 安装引入 NutUI NutUI 组件的使用 NutUI 主题和样式定制 国际化项目中使用 NutUI 为什么是她 Vue 给大家带来了组件化,这个功能给开发人员带来了强大并且简洁的复用组件能力.设计精美,扩展良好的组件无疑会让产品效果更加统一,带来更好的观看感觉,减少大量重复性工作,提高代码的可维护性. 当我们最初开始使用一个组件库的时候,不仅需要从组件库中简单…

阅读文档:使用 PyTorch 进行深度学习:60分钟快速入门. 本教程的目标是: 总体上理解 PyTorch 的张量库和神经网络 训练一个小的神经网络来进行图像分类 PyTorch 是个啥? 这是基于 Python 的科学计算包,其目标是: 替换 NumPy,发挥 GPU 的作用 一个提供最大灵活性和速度的深度学习研究平台 起步 PyTorch 中的 Tensor 类似于 NumPy 中的 ndarray(这一点类似于 TensorFlow),只不过张量可以充分利用 GPU 来进行加速计算.…

1. 说一下背景 在日常开发或者测试工作中,经常会因为下游服务不可用或者不稳定时,通过工具或者技术手段去模拟一个HTTP Server,或者模拟所需要的接口数据. 这个时候,很多人脑海里,都会想到可以利用Mock技术来解决, 当说起Mock,对于发.测试来说,是老生常谈的话题了,之前公众号也分享过很多关于此类的技术文章.市面上Mock工具有很多,比如Charles.Fiddler,但这些虽然都能实现Mock,但是在操作上相对来说还是比较麻烦,抓了包才能修改返回结果.并且对于一些复杂的开发测试场景…

最近一段时间chatGPT火爆出圈!无论是在互联网行业,还是其他各行业都赚足了话题. 俗话说:"外行看笑话,内行看门道",今天从chatGPT个人体验感受以及如何用的角度来分享一下. 1.chatGPT是个啥? chatGPT是最近新出来的玩意?并不是!在国内,chatGPT最早是在2022年11月就由OpenAI于推出的.只是去年底火了一把,后力不足又遇春节,热度草草就结束了. 先讲一下,OpenAI是美国一所人工智能研究公司,chatGPT 只是 OpenAI 公司其中的一个技术产…

TensorFlow Hub 模型复用 TF Hub 网站 打开主页 https://tfhub.dev/ ,在左侧有 Text.Image.Video 和 Publishers 等选项,可以选取关注的类别,然后在顶部的搜索框输入关键字可以搜索模型. TF Hub 安装 是单独的一个库,需要单独安装,安装命令如下: pip install tensorflow-hub TF Hub 模型使用样例 import tensorflow_hub as hub hub_handle = 'https:/…

虽然该方法不会用在实际开发中,但该过程对于初学者还是非常友好的,真应了麻雀虽小,五脏俱全这句话了.好了不多废话了,直接开始!! 1.建立一个名为test的Asp.net core web应用程序 这一部分的目的是建立项目,并使用MVC框架. 2.导入依赖项(sqlite数据库 与 EF core) 这一部分的操作目的是可以让我们的项目可以使用操作数据库的一些功能. Microsoft.EntityFrameworkCore.Sqlite Microsoft.EntityFrameworkCore…