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In Chinese Restaurant 题目连接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/123332#problem/B Description When Vova arrived in Guangzhou, his Chinese friends immediately invited him to a restaurant. Overall n people came to the restaurant, including Vova. The w…
Here is a note of Distance dependent Chinese Restaurant Processes 文章链接http://pan.baidu.com/s/1dEk7ZA5 1. Distance dependent CRPs In the traditional CRP ,the probability of a customer sitting at a table is computed from the number of other customers a…
也就是说假设空桌子有a0个人,然后顾客选择桌子的概率和桌子上人数成正比. 性质: 改变用户的排列方式,桌子的排列方式,概率不变换.…
向量定义:x1 = c(1,2,3); x2 = c(1:100) 类型显示:mode(x1) 向量长度:length(x2) 向量元素显示:x1[c(1,2,3)] 多维向量:multi-dimensional vector:rbind(x1,x2); cbind(x1,x2) > x = c(1,2,3,4,5,6) > y = c(6,5,4,3,2,1) > z = rbind(x,y) > z [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] x 1 2 3 4…
Notes on the Dirichlet Distribution and Dirichlet Process In [3]: %matplotlib inline   Note: I wrote this post in an IPython notebook. It might be rendered better on NBViewer. Dirichlet Distribution The symmetric Dirichlet distribution (DD) can be co…
Dirichlet Process 和 Dirichlet Process Mixture模型 [本文链接:http://www.cnblogs.com/breezedeus/archive/2012/11/05/2754940.html,转载请注明出处.] Dirichlet Process (DP)被称为分布的分布.从DP抽取出的每个样本(一个函数)都可以被认为是一个离散随机变量的分布函数,这个随机变量以非零概率值在可数无穷个离散点上取值.比较有意思的是,从DP可以推导出几个非常著名的问题:…
Dialogue 1   Healthy diet 关于健康饮食 F:Bob, look at this sentence. 'Healthy eating is not about strict nutrition philosophies, staying unrealistically thin, or depriving yourself of foods you love.' It's interesting, isn't it?  鲍勃,听听这个句子:健康的饮食不是指那些严格的营养哲…
原文地址:http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.23134/abstract 黄色背景是我认为比较重要的,红色字体是我自己的话. 动态主题监测与跟踪:HDP.共词与共引分析方法的比较 Introduction 主题监测与跟踪在文献计量学.数据挖掘以及其他多个领域中都发挥重要作用.主题监测旨在从文档集合中识别重要主题,而主题跟踪旨在对一个已经识别到的主题演化过程进行跟踪.识别主题及其内在模式对于理解主题来说至关重要. 共引分析和共词分析是文献…
先明确一些潜规则: 机器学习是个collection or set of models,一切实践性强的模型都会被归纳到这个领域,没有严格的定义,’有用‘可能就是唯一的共性. 机器学习大概分为三个领域: 一般的机器学习模型:没有掺杂太多统计概念,例如决策树,KNN聚类,感知机等. 统计机器学习模型:依赖统计理论,主要是贝叶斯统计,例如SVM,naive bayesian,贝叶斯线性回归,高斯过程等. 神经网络模型:可以简单的理解为感知机的扩展,因为扩展的太猛,单独成立门派咯. 如此定义,有助于菜鸡…
重要的是通过实践更深入地了解贝叶斯思想,先浅浅地了解下LDA. From: http://blog.csdn.net/huagong_adu/article/details/7937616/ 传统方法的缺陷: 传统判断两个文档相似性的方法是通过查看两个文档共同出现的单词的多少,如TF-IDF等,这种方法没有考虑到文字背后的语义关联,可能在两个文档共同出现的单词很少甚至没有,但两个文档是相似的. 在主题模型中,主题表示一个概念.一个方面,表现为一系列相关的单词,是这些单词的条件概率.形象来说,主题…