大家有没有想我呢 不管你们想不想我 我挺想你们的 通过昨天我不断的 死气白咧各种说好话 最终 要到了Java学科的Java集合学习资料 里面包含视频+资料+源码 堂兄也有一个愿望 希望你们月薪过万后 能让我抱抱 大腿 Java高级精品学习资料 1.集合的引入(三级) 2.数据结构概述(二级) 3.认识线性表栈和队列(三级) 4.树和二叉树(三级) 5.二叉查找树和红黑树(三级) 6.ArrayList-添加和遍历(三级) 7.ArrayList-原理源码和其他方法(三级) 8.LinkedLis…

开源跨平台的.NET Core,还没上车的赶紧的,来不及解释了-- 本系列文章,主要分享一些.NET Core比较优秀的社区资料和微软官方资料.我进行了知识点归类,让大家可以更清晰的学习.NET Core. 首先感谢资料原作者的贡献. 第一篇:.NET Core 学习资料精选:入门 第二篇:.NET Core 学习资料精选:进阶&高级 这是第一篇,知识点如图: .NET 简介 #..NET 开源之路 .NetFrameWork发展史 C# 语言版本发展史 2014.11月 .NET Core 项…

.NET 3.0 这个月就要正式发布了,对于前一篇博文<.NET Core 学习资料精选:入门>大家学的可还开心?这是本系列的第二篇文章:进阶篇,喜欢的园友速度学起来啊. 对于还在使用传统.NET Framework 框架的园友,可以通过<.NET项目迁移到.NET Core操作指南>把需要新生力量的旧项目速度迁移到.NET Core 中 本系列文章,主要分享一些.NET Core比较优秀的社区资料和微软官方资料.我进行了知识点归类,让大家可以更清晰的学习.NET Core. 首先…

这篇文章来自 Github 上的一位开发者收集整理的 Node.js 中文学习资料和教程导航.Node 是一个服务器端 JavaScript 解释器,它将改变服务器应该如何工作的概念,它的目标是帮助程序员构建高度可伸缩的应用程序.这些参考资料和教程能够帮助你更好的掌握 Node.js 的应用. 您可能感兴趣的相关文章 10大流行的 Metro UI 风格 Bootstrap 主题 推荐35款精致的 CSS3 和 HTML5 网页模板 让人爱不释手的精美 Web 应用程序图标素材 赞!10套精美的…

视频教程(英文) 视频 简介 Developing iOS 7 Apps for iPhone and iPad 斯坦福开放教程之一, 课程主要讲解了一些 iOS 开发工具和 API 以及 iOS SDK 的使用, 属于 iOS 基础视频 iPad and iPhone Application Development 该课程的讲师 Paul Hegarty 是斯坦福大学软件工程学教授, 视频内容讲解得深入, 权威, 深受好评 Advanced iPhone Development - Fall…

(适合初学者入门) 本文资料来源于GitHub 一.视频教程(英文) Developing iOS 7 Apps for iPhone and iPad斯坦福开放教程之一, 课程主要讲解了一些 iOS 开发工具和 API 以及 iOS SDK 的使用, 属于 iOS 基础视频 iPad and iPhone Application Development该课程的讲师 Paul Hegarty 是斯坦福大学软件工程学教授, 视频内容讲解得深入, 权威, 深受好评 Advanced iPhone D…

原文:http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm 编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning i…

转自 飞鸟各投林 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始…

编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Ju…

感谢:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen Schmidhuber…