此dp可以理解为最暴力的dp,因为他需要遍历每个状态,所以将会出现2^n的情况数量,所以明显的标志就是数据不能太多(好像是<=15?),然后遍历所有状态的姿势就是用二进制来表示,01串,1表示使用,0表示未使用,就把所有的状态投射到很多二进制的数上(类似于hash?)然后对每个状态找上一"些"状态的方法如下代码,即状压dp的精髓!!!   for(s=1;s<(1<<15);s++){ for(i = n-1 ; i >=0;i--) { tem=1&l…

因为刚刚看了区间dp,所以写一下对区间dp的理解. 例题: 石子归并 51Nod - 1021 看了一篇博客,觉得他说得比较容易理解,所以再次重复一遍: 假如你是上帝,已经知道了1~n堆石子的最优解,那么它肯定是由两个子堆组成的, 同理,两个子堆也分别都有自己的两个子堆,到最底层肯定是1~n堆石子的自身, 那我们回到最初,1~n堆石子肯定有一个分割点, dp[ i ][ j ]代表 i 到 j 堆石子的最优解.dp[ 1 ] [ 5 ]=min{dp[1][1]+dp[2][5]+sum,   …

D. Yet Another Subarray Problem 这个题目很难,我比赛没有想出来,赛后又看了很久别人的代码才理解. 这个题目他们差不多是用一个滑动窗口同时枚举左端点和右端点,具体如下: 首先枚举0~m,这个是说更新的位置,如果是1 当m==3 就更新1 4 7 10... 如果是2,当m==3 就更新 2 6 8 11.... 最后都会被更新的. 核心代码 ; j < n - i; ++j) { s += sum[j]; ) s -= k;//这个在判断是不是经过了一个区间,如果经…

dp 设备独立像素 ,也叫dip, device independent pixle. 比如同样在1英寸大小的屏幕上,高密度的屏幕可显示100个像素点,而低密度的屏幕只能70个点. 用了dp之后,只要设置一个dp的大小,这个dp的大小是个固定的值(固定大小区域), 在不同的屏幕上都要显示这么大的区域,至于用多少个像素点来显示,它不在乎.…

这段时间刷dp,总结出了一个不算套路的套路. 1.根据题意确定是否有重叠子问题,也就是前面的状态对后面的有影响,基本满足这个条件的就可以考虑用dp了. 2.确定是dp后,就是最难的部分--如何根据题意选定正确的状态,比如dp[i][j]表示前i个物品价格为j的所有可能.(这个需要刷题积累经验,暂时还没归纳出什么东西. 3.解决边界问题,比如二维数组dp[i][j],确定dp[0][j]和dp[i][0]的取值. 4.根据确定的边界,向后推几步,推出转移方程.…

Part1-二分栈优化DP 引入 二分栈主要用来优化满足决策单调性的DP转移式. 即我们设\(P[i]\)为\(i\)的决策点位置,那么\(P[i]\)满足单调递增的性质的DP. 由于在这种DP中,满足决策点单调递增,那么对于一个点来说,以它为决策点的点一定是一段连续的区间. 所以我们可以枚举以哪个点作为决策点,去找到它所对应的以它为决策点的区间. 考虑如何找到一个点的区间: 可以发现,在当前情况下(枚举到以某个点作为决策点的情况下),该点所对应的区间一定为[L,N].(L可能等于N+1) 那么…

aaarticlea/bmp;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAtQAAAPgCAYAAAASsev/AAAgAElEQVR4nOzdf4w0x33n9/4rQP4L8s…

建议入门的人先看cd琦的<基于连通性状态压缩的动态规划问题>.事半功倍. 插头DP其实是比较久以前听说的一个东西,当初是水了几道水题,最近打算温习一下,顺便看下能否入门之类. 插头DP建议先理解“插头”的概念.然后会HASH表(这个其实是很基础的东西,应该都会的).然后就是DP. 以及特殊题目的特殊处理. 好像一般是求N,M<=12的网格图的某种回路数或某种通路数的方案数. 大体上每个题说几句特殊处理,有问题请纠正....题目的顺序基本上难度递增 另外代码我都是用括号匹配的.因为感觉连通…

Starship Troopers Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 17560    Accepted Submission(s): 4659 Problem Description You, the leader of Starship Troopers, are sent to destroy a base of t…

描述 N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务.从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间是Ti.在每批任务开始前,机器需要启动时间S,而完成这批任务所需的时间是各个任务需要时间的总和(同一批任务将在同一时刻完成).每个任务的费用是它的完成时刻乘以一个费用系数Fi.请确定一个分组方案,使得总费用最小.例如:S=1:T={1,3,4,2,1}:F={3,2,3,3,4}.如果分组方案是{1,2}.{3}.{4,5}…