系列博客链接: (一)TensorFlow框架介绍:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11038395.html 本文概述: 说明图的基本使用 应用tf.Graph创建图.tf.get_default_graph获取默认图 知道开启TensorBoard过程 知道图当中op的名字 1.什么是图结构 图包含了一组tf.Operation代表计算单元的对象和tf.Tensor代表计算单元之间流动的数据. 2.图相关操作 2.1 图中操作.会话默认属性 默认op.…

系列博客链接: (一)TensorFlow框架介绍:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11038395.html (二)TensorFlow框架之图与TensorBoard:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11038517.html (三)TensorFlow框架之会话:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11038550.html 本文概述: 知道常见的TensorFlow创建张量…

系列博客链接: (第二章第一部分)TensorFlow框架之文件读取流程:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11050302.html 本文概述: 目标 说明图片数字化的三要素 说明图片三要素与张量的表示关系 了解张量的存储和计算类型 应用tf.image.resize_images实现图像的像素改变 应用tf.train.start_queue_runners实现读取线程开启 应用tf.train.Coordinator实现线程协调器开启 应用tf.tra…

1.1             功能概览1. 4 最后,让我们再依照以下的分类.高速的过一下Solr的主要功能: ·用户体验 ·数据建模 ·Solr 4的新功能 在本书中.为你的用户提供良好的搜索体验会一直贯穿全书的主题.所以我们就从用户体验開始.看看Solr是怎样让你的用户感觉到爽的. 1.4.1             用户体验类功能 Solr提供了一系列的重要功能来帮助你搭建一个易用的.符合用户直觉的,功能强大的搜索引擎. 不过你须要注意的是Solr不过提供了类REST风格的HTTP AP…

1.4神经网络实现鸢尾花分类 import tensorflow as tf from sklearn import datasets import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 数据的读入 x_data = datasets.load_iris().data # 读入特征 y_data = datasets.load_iris().target # 读入输出 print(x_data.shap…

引用 http://baike.baidu.com/link?url=z_phkcEO4_HjFG_Lt163dGFAubdb68IbfcfzWscTOrrZ55WbJEQKzyMQ5eMQKyatDYyY7lK3_TjQGlncSEj6G5W3nxn8P8UR2S8vymnRddi ACM程序不算软件,软件=程序+数据+文档,他们的显然只有程序,顶多还有数据,但是没有文档. 写程序和做软件是不一样的,程序就仅仅是代码而已,软件还有文档,数据.做软件需要做需求分析,概要设计等一系列流程,过程之后…

linux目录结构及文件基本操作 常用命令 切换目录 cd 当前目录 . 上一级目录 .. (.和..开头的都是隐藏文件) 查看隐藏文件 ls -a 上一级所在目录 - 当前用户home目录 ~ 获取当前所在路径 pwd 创建文件 touch 文件名 创建目录 mkdir 目录名 创建多级目录 mkdir -p 文件名/文件名/文件名...... 复制文件到目录 cp 文件名 目录名 复制目录到目录 cp -r/-R 源目录名 目的目录名 删除文件 rm 文件名 删除只读文件 rm -f 文件名…

入口 UVALive - 3882 #include<cstdio> using namespace std; ; int n,m,k,f[N]; int main(){ //f[i]表示第i次要删的数字 &&n){ //1 //f[1]=0; //for(int i=2;i<=n;i++) f[i]=(f[i-1]+k)%i; //int ans=(m-k+f[n]+1)%n; //2 //int s=0; //for(int i=2;i<=n;i++) s=(s…

系列博客链接: (一)TensorFlow框架介绍:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11038395.html (二)TensorFlow框架之图与TensorBoard:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11038517.html (三)TensorFlow框架之会话:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11038550.html (四)TensorFlow框架之张量:https:…

系列博客链接: (一)TensorFlow框架介绍:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11038395.html (二)TensorFlow框架之图与TensorBoard:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11038517.html (三)TensorFlow框架之会话:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11038550.html (四)TensorFlow框架之张量:https:…