背景 (1) redis单机的读写性能轻松上大几万,不过线上环境不会只部署光秃秃的一个节点,还是会配合 sentinel 再部署一个 slave作为高可用节点的: 但是standby的slave节点是不对外提供服务端的,一定程度上造成了浪费资源 (2) 当业务不断发展,原来单节点缓存的数据(如,商品信息缓存.配置信息等)的查询qps不断升高(写qps增长不多),突破十几万.几十万的的时候,此时一个节点就扛不住了,我们就需要增加几个redis slaves节点来分担这些查询的压力 也就是读写分离…

Redis简介 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助. Redis是 NoSQL技术阵营中的一员,它通过多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,借助一些高层级的接口使用其可以胜任,如缓存.队列系统的不同角色 Redis特性 Redis 与其他 key - value 缓…

Redis主从复制(读写分离) 克隆三台linux虚拟机   9.1.1.克隆虚拟机   9.1.2.生成新的mack地址 9.1.3.主从复制配置 redis主从复制 概述 1.redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步.一类是主数据库(master)一类是从数据库(slave),主数据库可以进行读写操作,当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库,而从数据库一般是只读的,并接收主数据库同步过来的数据,一个主数据库可以有多个从数据库,而一个从数据库只能有一个主数据库. 2.通过redi…

主从复制(读写分离):读在从库读,写在主库写. 主从复制的好处:避免redis单点故障构建读写分离架构,满足读多写少的需求. 主从架构: 操作(启动实例,在一台机器上启动不同的实例,进行伪主从复制):1.复制配置文件,修改配置文件,启动6379,6380,6381三个实例: 2.设置主从在redis中设置主从有两种方式:(1)在redis.conf中设置slaveof(永久)(2)使用redis客户端连接到服务,执行salveod命令(临时) 3.查看主从信息,使用 INFO replicati…

一.Redis的主从复制是什么 主机数据更新后根据配置和策略,自行同步到备机的master/slave机制,Master以写为主,Slave以读为主. 二.Redis的主从复制能干什么 读写分离 容灾备份 三.Redis主从复制的几个阶段 1.连接建立阶段 2.数据同步阶段:就是从节点的初始化过程,可以通过全量复制或者增量复制来进行操作. 3.命令传播阶段:数据同步阶段完成之后,主从节点进入命令传播阶段:在这个阶段主节点将自己的写操作发送给从节点,从节点接受并执行:从而保证主从节点数据的一致性.…

主从复制,读写分离 Master/Slave 是什么 master写入 slave读取 能干嘛 读写分离,更加安全,性能提升 怎么玩 一主二仆.薪火相传.反客为主 周明老师,能够把长篇大论总结的很精辟. 配从不配主 slaveof 主库ip 主库端口 准备三台机器 一主,二从 66是主机,61.62作为从机. 通过info replication 进行查看身份. 192.168.1.66:6379> info replication # Replication role:master conne…

准备两个redis服务,两台机器,依次命名文件夹子master,slave1 10.10.10.7 10.10.10.8 1.master修改配置文件 [root@db2 conf]# cat 6379.conf |grep -v "^$"|grep -v "^#"daemonize yes (守护进程运行)pidfile "/usr/local/redis/var/run/redis_6379.pid"port 6379   (运行端口)tim…

1.redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系 redis,要搞高并发的话,不可避免,要把底层的缓存搞得很好 mysql,高并发,做到了,那么也是通过一系列复杂的分库分表,订单系统,事务要求的,QPS到几万,比较高了 要做一些电商的商品详情页,真正的超高并发,QPS上十万,甚至是百万,一秒钟百万的请求量 光是redis是不够的,但是redis是整个大型的缓存架构中,支撑高并发的架构里面,非常重要的一个环节 首先,你的底层的缓存中间件,缓存系统,必须能够支撑的起那种高并发,其次,再经过良好的整体…

一.为什么要进行读写分离呢? 因为数据库的"写操作"操作是比较耗时的(写上万条条数据到Mysql可能要1分钟分钟).但是数据库的"读操作"却比"写操作"耗时要少的多(从Mysql读几万条数据条数据可能只要十秒钟). 所以读写分离解决的是,数据库的"写操作"影响了查询的效率问题. 如下图所示: 读写分离: 大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集,而且查询条件相对复杂,数据库的大部分性能消耗在查询操作上了.为保证数据库数据的一致…

首先声明这篇文章不是标题党,我说的这个类库是 FreeSql.Repository,它作为扩展库现实了通用仓储层功能,接口规范参考 abp vnext 定义,实现了基础的仓储层(CURD). 安装 dotnet add package FreeSql.Repository 可用于:.net framework 4.6+..net core 2.1+ 定义 var fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.Da…