ETL代表"提取.转换和加载".ETL 过程在数据集成策略中起着关键作用.ETL允许企业从多个来源收集数据并将其整合到一个集中的位置.ETL还使不同类型的数据可以协同工作. 概述 典型的ETL过程会收集和优化不同类型的数据,然后将数据传送到数据仓库. ETL 还使在各种来源.目的地和分析工具之间迁移数据成为可能.因此,ETL流程在生成商业智能和执行更广泛的数据管理策略方面发挥着关键作用. ETL 的工作原理 ETL 过程由三个步骤组成,并使数据能够从源头集成到目的地,这三个步骤分别是数…

参考:三大主流ETL工具选型 ETL工具 Kettle Spoon 开源ETL工具,所以免费,用java开发的. Ascential公司的Datastage(在2005年被IBM收购现在是 IBM 的分公司) 常见且常用,收费,可下载破解注册版 DataStage软件的优缺点:优点日志详细维护方便,缺点占用内存空间较大.参考:http://zhidao.baidu.com/link?url=Apt-gTOOiNDskzBXTpYtrkw-3OtdvdgRBAAsz7RB9cevYyROiyypm…

https://mp.weixin.qq.com/s/NYm63nkCymIV3DbL4O01dg 腾讯重新定义敏捷 |Q推荐 小智 InfoQ 2020-09-03 敏捷开发奠基人 Robert C. Martin 接受采访时曾表示:软件研发领域成功的秘诀其实是用很多小团队解决很多小问题.随着 IT 互联网的飞速扩大,业务规模的海量增长,软件开发领域走向了用大团队解决大问题. 但大团队先天性的臃肿.迟缓.滞后的弊端,带来了瀑布式软件开发的效率低下.于是在世纪交替之际,软件开发领域的先驱 Rob…

本节主要学习,run_command函数命令查找过程,命令生成过程 1.run_command函数命令查找过程分析:在u-boot界面中(main_loop();位于u-boot-1.1.6/common/main.c ):a 输入命令字符串b 将命令字符串代入函数run_command()c run_command():判断命令字符串,在argv[0]里保存命令名,并调用find_cmd(argv[0]))函数查找内存中该命令结构体,判断各个参数,执行命令等d find_cmd(argv[0]…

(下面大多数工具都是开源工具,在github,码云等开源平台都能找到) "测试那点事儿”在看到360旗下的测试团队整理的关于目前APP移动端自动化相关的工具,觉得总结的很到位,对目前大多数中小型测试团队在自动化测试工具选型有很大的参考价值,所以再此整理收藏,方便自己日后参考和各位看官们查阅: 所谓工欲善其事,必先利其器.当我们遇到任务和挑战时候,作为工程师来说第一反应自然是造一个华丽的轮子,本文称之为测试“兵器”.自古以来造轮子和复用轮子一直是大家津津乐道的话题,本文先从移动端测试的方向给大家呈…

1.JMeter自身的特点 1)开源.轻量级.更适合自动化和持续集成(100M左右,LoadRunner 4G左右) 2)学习难度大 3)资料少.全英文 2. 性能测试工具选型的原则 1)成本 a.工具成本 b.学习成本 2)通信协议 a.标准协议 b.自由协议 3)生命力 4)跨平台 3. JMeter模拟压力的原理 1)性能测试工具-协议与服务期间的交互 2)自动化测试工具-对象识别技术…

ETL(extract, transform and load)产品乍看起来似乎并不起眼,单就此项技术本身而言,几乎也没什么特别深奥之处,但是在实际项目中,却常常在这个环节耗费太多的人力,而在后续的维护工作中,更是往往让人伤透脑筋.之所以出现这种状况,恰恰与项目初期没有正确估计ETL工作.没有认真考虑其工具支撑有很大关系. 做ETL产品的选型,仍然需要从以前说的四点(即成本.人员经验.案例和技术支持)来考量.在此,主要列举三种主流ETL产品:Ascential公司的Datastage.Infor…

企业信息化建设过程中,业务系统各自为政.相互独立造成的"数据孤岛"现象尤为普遍,业务不集成.流程不互通.数据不共享--.这给企业进行数据的分析利用.报表开发等带来了巨大困难.在此情况下,数据仓库的建设就显得必不可少了,将相互分离的业务系统的数据源整合在一起,建立一个统一的数据采集.处理.存储.分发.共享中心,实现企业全局数据的系统化运作管理,为DSS(决策支持系统).BI(商务智能).经营分析系统等深度开发应用奠定基础,挖掘数据价值. 在企业搭建数据仓库的过程中,有一个核心环节--ET…

ETL(extract, transform and load)产品乍看起来似乎并不起眼,单就此项技术本身而言,几乎也没什么特别深奥之处,但是在实际项目中,却常常在这个环节耗费太多的人力,而在后续的维护工作中,更是往往让人伤透脑筋.之所以出现这种状况,恰恰与项目初期没有正确估计ETL工作.没有认真考虑其工具支撑有很大关系. 做ETL产品的选型,仍然需要从以前说的四点(即成本.人员经验.案例和技术支持)来考量.在此,主要列举三种主流ETL产品:Ascential公司的Datastage.Infor…

什么是批量作业: 批量处理是银行业整个信息后台最为重要的技术形态,也是银行核心信息资产数据的分享.传输.演化的重要技术手段.有调查指出,全球70%的数据是经过批量处理得以再次使用,可见批量处理在整个信息生态中的技术占比与重要性. 银行业经过多年的信息化建设,逐步建立起几十甚至几百个信息系统,其中,绝大多数系统后台都具备有不同规模的作业批量处理,总体批量作业数已发展成几千到几万这样的一个庞大规模.随着大数据时代的到来,特别是在数据仓库.大数据平台的带动下,这样的规模还将快速发展,其批量作业数规模也…