核心组件 1. 单机版 victoria-metrics-prod 单一二进制文件 读写都在一个节点上 作者推荐单机版 特性 merge方式配置 通过HTTP协议提供服务 内存限制(防止OOM) 使用prometheus的配置抓取expoter relabel 配置数据时间范围 默认是月 搜索选项 2.群集版 2.1 vmstorage 存储数据 特性 Readonly mode merge方式配置 内存限制(防止OOM) 配置数据时间范围 默认是月 2.2 vminsert 通过 remote…
先看看VictoriaMetrics官网网站上是如何作(tree)宣(new)传(bee)的: 官方广告 0.(监控领域)最快解决方案 为高性能而设计 便于安装 支持单机和群集版本 1.更高效的存储空间 最小的sample size 数据去重能力(deduplication) high churn rate support (防止?)高流失率 识别和消除具有频繁更改值的标签 如果旧时间序列不断被新时间序列以高速率取代,那么这种状态称为高流失率. 高流失率有以下负面影响: 增加了存储在数据库中的时…
Week2 学习笔记 Hadoop核心组件 Hadoop HDFS(分布式文件存储系统):解决海量数据存储 Hadoop YARN(集群资源管理和任务调度框架):解决资源任务调度 Hadoop MapReduce(分布式计算框架):解决海量数据计算 安装hadoop环境 集群角色规划 服务器 运行角色 node1 namenode datanode resourcemanager nodemanager node2 secondarynamenode datanode nodemanager n…
Spark学习笔记 Spark简介 spark 可以很容易和yarn结合,直接调用HDFS.Hbase上面的数据,和hadoop结合.配置很容易. spark发展迅猛,框架比hadoop更加灵活实用.减少了延时处理,提高性能效率实用灵活性.也可以与hadoop切实相互结合. spark核心部分分为RDD.Spark SQL.Spark Streaming.MLlib.GraphX.Spark R等核心组件解决了很多的大数据问题,其完美的框架日受欢迎.其相应的生态环境包括zepplin等可视化方面…
原文:VSTO学习笔记(一)VSTO概述 接触VSTO纯属偶然,前段时间因为忙于一个项目,在客户端Excel中制作一个插件,从远程服务器端(SharePoint Excel Services)上下载Excel到本地打开,用户编辑后再上传回服务器端.当时工期紧迫,临时查了些资料,用VSTO + Excel COM API完成.正因为这个项目,我发现了VSTO的强大功能与潜力,决定抽出一些时间来好好研究下. 示例代码下载 本系列所有示例代码均在 Visual Studio 2010 Beta 2 +…
Intent对象在Android官方API这样描述:It is a passive data structure holding an abstract description of an operation to be performed. 它是一种数据结构,抽象描述一次将要被执行的操作,其作用是在程序运行过程中连接两个不同的组件. Intent机制的引入,是实现Android应用程序的组件间通信的一种消息机制,它允许你在应用程序的组件间传递 Intent 来执行动作和产生事件,组件可以是跨应…
原文:https://www.cnblogs.com/artech/p/net-core-di-02.html 正如我们在<控制反转>提到过的,很多人将IoC理解为一种“面向对象的设计模式”,实际上IoC自身不仅与面向对象没有必然的联系,它也算不上是一种设计模式.一般来讲,设计模式提供了一种解决某种具体问题的方案,但是IoC既没有一个针对性的问题领域,其自身没有提供一种可实施的解决方案,所以我更加倾向于将IoC视为一种设计原则.实际上很多我们熟悉的设计模式背后采用了IoC原则,接下来我们就来介…
主要目的是在网上记录一下学习笔记,如有不对,请指出 谢谢!! iis5.x: 存在问题,inet info收到动态请求后,aspnt_isapi.dll会被加载到inetinfo.exe(挂载w3svc服务)这个进程中,与工作进程通过管道进行通信,存在性能瓶颈 所有的asp.net应用运行在相同进程(aspnet_wp.exe)进程的不同进程域,并不能完全隔绝各个进程的相互影响 Iis6.0 将isapi动态链接库直接加载到工作进程,不在挂载w3svc,还是有元数据库(http请求解析出的数据去…
深度学习基础 Python 的 Keras 库来学习手写数字分类,将手写数字的灰度图像(28 像素 ×28 像素)划分到 10 个类别 中(0~9) 神经网络的核心组件是层(layer),它是一种数据处理模块,它从输入数据中提取表示,紧接着的一个例子中,将含有两个Dense 层,它们是密集连接(也叫全连接)的神经层,最后是一个10路的softmax层,它将返回一个由 10 个概率值(总和为 1)组成的数组.每个概率值表示当前数字图像属于 10 个数字类别中某一个的概率 损失函数(loss fun…
说明:本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 新一代Flink计算引擎 (1) Flink概述 目前开源大数据计算引擎有很多的选择,比如流处理有Storm.Samza.Flink.Spark等,批处理有Spark.Hive.Pig.Flink等.既支持流处理又支持批处理的计算引擎只有Apache Flink和Apache Spark. 虽然Spar…