使用并行Foreach优化SqlSugarMapper】的更多相关文章

最近在迁移公司导入导出项目时,发现导出速度特别慢,大概2K数据需要导出近半个小时,通过在程序各个地方埋点,最终定位到了Sqlsugar的Mapper中,随后通过并行Foreach单独抽出Mapper中的业务方法,性能提升近30倍,当然,此属于个人总结可能并不适用于读者业务逻辑,最重要的一点:业务上优化远比技术层面优化要来得快,效率更高! 有性能瓶颈吗? SqlSugar的Mapper经过打印日志发现,即使mapper中的执行是串行的,在内存中处理数据速度也是非常快的,但是当在mapper中有些耗…
NET中并行开发优化 让我们考虑一个简单的编程挑战:对大数组中的所有元素求和.现在可以通过使用并行性来轻松优化这一点,特别是对于具有数千或数百万个元素的巨大阵列,还有理由认为,并行处理时间应该与常规时间除以CPU核心数一样多.事实证明,这一壮举并不容易实现.我将向您展示几种并行执行此操作的方法,它们如何改善或降低性能以及以某种方式影响性能的所有细节. 简单的循环方法 private const int ITEMS = 500000; private int[] arr = null; publi…
SSIS 包在控制流方面的性能优化,主要是提高并行度. 可以设置并发线程数MaxConcurrentExecuteables. SSIS中的foreach loop container 不是并行执行任务的, 如果我们想使用并行执行的,可以借助第三方扩展的工具:parallel foreach loop. 参照:http://www.cozyroc.com/ssis/parallel-loop-task. 当然,你也可以使用script task,在里面并发完成所有的内容. 不过为了充分使用已有的…
一.缘起 mysql主从复制,读写分离是互联网用的非常多的mysql架构,主从复制最令人诟病的地方就是,在数据量较大并发量较大的场景下,主从延时会比较严重. 为什么mysql主从延时这么大? 回答:从库使用[单线程]重放relaylog. 优化思路是什么? 回答:使用单线程重放relaylog使得同步时间会比较久,导致主从延时很长,优化思路不难想到,可以[多线程并行]重放relaylog来缩短同步时间. mysql如何“多线程并行”来重放relaylog,是本文要分享的主要内容. 二.如何多线程…
            本文是.Net中的并行编程第六篇,今天就介绍一些我在实际项目中的一些常用优化策略.      一.避免线程之间共享数据 避免线程之间共享数据主要是因为锁的问题,无论什么粒度的锁,最好的线程之间同步方式就是不加锁,这个地方主要措施就是找出数据之间的哪个地方需要共享数据和不需要共享数据的地方,再设计上避免多线程之间共享数据. 在以前做过的某项目,开始时设计的方案: 开始设计时所有的数据都放入到了公共队列,然后队列通知多个线程去处理数据,队列采用互斥锁保证线程同步,造成的结果就…
现在的电脑几乎都是多核的,但在软件中并还没有跟上这个节奏,大多数软件还是采用传统的方式,并没有很好的发挥多核的优势. 微软的并行运算平台(Microsoft’s Parallel Computing Platform (PCP))提供了这样一个工具,让软件开发人员可以有效的使用多核提供的性能. Parallel.ForEach()和Parallel.For()就是微软并发类的成员. 今天做了一个简单的测试,我的电脑是双核的,效果还是比较明显的. 一般的for和foreach循环用时都在10秒钟:…
   本章重点介绍的是基于 Java并行程序开发以及优化的方法,对于多核的 CPU,传统的串行程序已经很好的发回了 CPU性能,此时如果想进一步提高程序的性能,就应该使用多线程并行的方式挖掘 CPU的潜能.本章知识点:           常用的多线程设计模式,比如 Future模式,Master-Worker 模式,Guarded Suspeionsion模式.不变模式.生产者消费者模式等等.          JDK 内置的多线程框架和各种线程池技术:          JDK 内置的并发数…
  并行流    多线程    把一个内容分成多个数据块  不同线程分别处理每个数据块的流   串行流   单线程  一个线程处理所有数据   java8 对并行流优化  StreamAPI 通过parallel()     并行流                                                          sequential()   顺序流     注意: 使用并行流并不是一定会提高效率,因为jvm对数据进行切片和切换线程也是需要时间的. 所以数据量越小…
[源码解析] PyTorch分布式优化器(2)----数据并行优化器 目录 [源码解析] PyTorch分布式优化器(2)----数据并行优化器 0x00 摘要 0x01 前文回顾 0x02 DP 之中的优化器 2.1 流程 2.2 使用 0x03 DDP 之中的优化器 3.1 流程 3.2 优化器状态 3.3 使用 0x04 Horovod 的优化器 4.1 hook 同步梯度 4.1.1 注册 hooks 4.1.2 归并梯度 4.1.2.1 MPI 函数 4.1.2.2 原理图 4.2 s…
[源码解析] PyTorch分布式优化器(3)---- 模型并行 目录 [源码解析] PyTorch分布式优化器(3)---- 模型并行 0x00 摘要 0x01 前文回顾 0x02 单机模型 2.1 基本用法 2.2 将模型并行应用到现有模块 2.3 问题与方案 2.3.1 目前状况 2.3.2 解决方案 2.4 通过流水线输入加速 0x03 分布式问题和方案 3.1 思路 3.2 PyTorch 的思路 3.2.1 四大天王 3.2.2 逻辑关系 0x04 PyTorch 分布式优化器 4.…