使用ogr裁剪矢量数据 由来: ​ 近期有个需求,内容是这样的:我们有两个矢量数据,现在要求以一个矢量文件为底板,按字段对另一个矢量文件进行分割,生成若干小的shpfile文件 分析: ​ 经过分析之后,将步骤拆解如下: 首先确保两个shpfile投影坐标系统一 ​ 如果出现不统一的情况,那么用Arcgis的工具Project进行投影转换.(Data Management Tools--Projections and Transformations--Project),链接如下https://w…

1.1  按属性裁剪 操作视频: https://weibo.com/tv/v/HwaZRoosq?fid=1034:4376687438183117 按属性裁剪:可以图形表,也可以是非图形表,字段值相同导出一个数据,输出数据可以是数据库,也可以是文件夹,生成SHP或DBF. 输入表(要素):可以是表,或者要素 裁剪字段:字段值相同导出一个图层,如果是数字导出到数据库,由于数据库不能数字开头,前面自动加YL 输出空间:选文件夹导出SHP(DBF),选数据库导出到数据库 1.2  矢量数据批量裁剪…

本教程的讲义和源码都是取自Utah State University的openGIS课程 相关资料,包括讲义.源码.数据样例,请从此处下载http://www.gis.usu.edu/~chrisg/python/ 本人只是做点翻译,写写学习体会而已,版权属于原作者. 欢迎转载,不过别忘了上面这段话. ================================================== 为什么用open source? 优点 免费,适合个人和小公司 强大的开发工具,找bug更容易…

在C#中使用OGR读写矢量数据时,需要引用“using OSGeo.OGR;”. 同时为了处理中文路径和中文字段,需要在开始设置下面两个属性,代码如下: //为了支持中文路径,请添加下面这句代码(大多数情况下不需要这句) //OSGeo.GDAL.Gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8","NO"); //为了使属性表字段支持中文,请添加下面这句 OSGeo.GDAL.Gdal.SetConfigOption(&quo…

https://www.osgeo.cn/pygis/ 这里列出了与 GIS 相关的 Python 开源类库与工具. 基础类库(抽象库) • GDAL/OGR 是大部分开源GIS的基础,也包括如ArcGIS.FME这样的商业软件 打开 : • Proj.4 地图投影类库 打开: • geojson类库,用于 GeoJson 格式的数据处理 • Rasterio用于栅格影像处理 • Geos是由C开发的空间关系与分析类库 Python类库 • Shapley 是基于 Geos 的封装 Python…

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在互联网上下载的遥感影像都进行过分幅处理,下载下来的影像多是规则的四方形,而在进行遥感影像研究时,多是针对特定区域来进行,比如研究北京市的遥感影像,不在北京市范围内的影像对于研究者就没有利用意义,如果不进行裁剪处理,而是对整幅影像进行分析处理,就会增加很多不必要的工作,既浪费时间又浪费资源,所以根据研究区的范围裁剪出研究区的影像显得十分重要. 本文的目的在于介绍arcgis中的多样裁剪功能,以北京市的遥感影像为例. 本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,…

本文整体思路:在Python中使用Geopandas库,依次读取shp文件的每一个面状要素,获取其空间边界信息并裁剪对应的栅格影像,计算所裁剪影像Value值的众数,将其设置为对应面状要素的NewTYPE值,所有要素属性值都改好之后保存为新的shp文件. 使用Python处理空间数据确实用的不多,所以一个星期以来一直深受这个程序的折磨,官方文档.博客.谷歌.百度.论文,能用的方法都给用了,但是进度还是很慢,特别是当看到这篇博客的时候...好气啊.. 不过幸亏头比较铁,虽败不馁,慢慢一步一步调试找…

TerraGate SFS 4.5 版本 发布矢量数据使用的Cache数据如何再返回成shapefile文件? 两年前帮一个朋友解决过这个问题: 如果原来用4.5版本的时候,在网络环境下,为了提升调用服务器上发布的矢量数据的效率,对一些矢量shapefile格式的数据做了矢量切片, 而后来又弄丢了切片前的原始shapefile数据,当再需要那些原始的shapefile数据的时候,这该怎么办呢? 前几天整理电脑里的资料,刚好看到了这个,就把代码贴出来,分享给大家吧,也许对一些老朋友有用. usin…

一.basic tools-->resize data进行规则裁剪 虽然是进行图像重采样工具,但也可以用于简单快速的裁剪 1. 选中要裁剪的图像: 对话框下面选择spatial subset(构建空间子集＿就是裁剪图像)(另spectral subset-构建波谱子集) 2.提供多种裁剪方式: (1)直接输行列裁剪,这样裁剪的前提是你要预告查看需要图像所占的行列是多少. (2)image裁剪,可以输入需要裁剪图像的大小,然后鼠标可以拖动图中所选区域的位置直到合适的位置. (3)或者是使用map.…