Learning Memory-guided Normality代码学习笔记

Learning Memory-guided Normality代码学习笔记记忆模块核心 Memory部分的核心在于以下定义Memory类的部分. class Memory(nn.Module): def __init__(self, memory_size, feature_dim, key_dim, temp_update, temp_gather): super(Memory, self).__init__() # Constants self.memory_size = memory_…

DeepLearnToolbox-master代码学习笔记

卷积神经网络(CNN)博大精深,网上资料浩如烟海,让初学者无从下手.笔者以为,学习编程还是从代码实例入们最好.目前,学习CNN最好的代码实例就是,DeepLearnToolbox-master,不用装其他太多的平台,只要有matlab就行,下面是代码下载地址: https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 网上也有很多博文介绍这个实例,但大部分只讲理论,很少有触及具体代码和变量数据结构的.笔者在学习的过程中,为了理解实例的具体过程,用PPT…

《Learning Play! Framework 2》学习笔记——案例研究1（Templating System）

注解: 这是对<Learning Play! Framework 2>第三章的学习本章是一个显示聊天记录的项目,只有一个页面,可以自动对聊天记录进行排序.分组和显示,并整合使用了less,其界面显示如下…

Machine Learning In Action 第二章学习笔记: kNN算法

本文主要记录<Machine Learning In Action>中第二章的内容.书中以两个具体实例来介绍kNN(k nearest neighbors),分别是: 约会对象预测手写数字识别通过“约会对象”功能,基本能够了解到kNN算法的工作原理.“手写数字识别”与“约会对象预测”使用完全一样的算法代码,仅仅是数据集有变化. 约会对象预测 1 约会对象预测功能需求主人公“张三”喜欢结交新朋友.“系统A”上面注册了很多类似于“张三”的用户,大家都想结交心朋友.“张三”最开始通过自己筛选的…

C# 好代码学习笔记(1)：文件操作、读取文件、Debug/Trace 类、Conditional条件编译、CLS

目录 1,文件操作 2,读取文件 3,Debug .Trace类 4,条件编译 5,MethodImpl 特性 5,CLSCompliantAttribute 6,必要时自定义类型别名目录: 1,文件操作 2,Debug.Trace类 3,条件编译 4,MethodImpl 特性 5,CLSComplianAttribute 6,必要时自定义类型别名最近在阅读 .NET Core Runtime 的源码,参考大佬的代码,学习编写技巧和提高代码水平.学习过程中将学习心得和值得应用到项目中的代码…

1.JAVA中使用JNI调用C++代码学习笔记

Java 之JNI编程1.什么是JNI? JNI:(Java Natibe Inetrface)缩写. 2.为什么要学习JNI? Java 是跨平台的语言,但是在有些时候仍然是有需要调用本地代码 (这些代码通常是由C/C++编写的). Sun公司提供的JNI是Java平台的一个功能强大的接口.这个JNI接口提供了Java与操作系统本地代码互相调用的功能.(即java调用C++代码) 最简单的Java调用C/C++代码步骤 1.创建TestNativeCode工程,新建cn.itcast包,新建…

APM代码学习笔记1

libraries目录传感器 AP_InertialSensor 惯性导航传感器就是陀螺仪加速计 AP_Baro 气压计居然支持BMP085 在我印象中APM一直用高端的MS5611 AP_Compass 指南针 AP_GPS GPS定位还有些飞行姿态的 AP_ARHS 姿态解算输出Roll Yaw Pitch AP_AttitudeControl 姿态控制 APM飞这么稳就靠它了硬件抽象层 AP_HAL 头文件 AP_HAL_AVR APM2.X时代的板子 ATMega2560处理…

boost timer代码学习笔记

socket连接中需要判断超时所以这几天看了看boost中计时器的文档和示例一共有五个例子从简单的同步等待到异步调用超时处理先看第一个例子 // timer1.cpp: 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <boost/asio.hpp> #include <boost/date_time/posix_time/posix_time.hpp> v…

Hands on Machine Learning with Sklearn and TensorFlow学习笔记——机器学习概览

一.什么是机器学习? 计算机程序利用经验E(训练数据)学习任务T(要做什么,即目标),性能是P(性能指标),如果针对任务T的性能P随着经验E不断增长,成为机器学习.[这是汤姆米切尔在1997年定义] 大白话:类比于学生学习考试,你先练习一套有一套的模拟卷 (这就相当于训练数据),在这几套模拟卷上能得到差不多的成绩的时候(这个就是在训练数据得到的性能指标P理想),然后去考试(应用到实际生产生活中去).这就是机器学习的类比. 二.机器学习的好处传统的编程技术完成的程序会在动态变化的生产环境中难以维…

cc代码学习笔记1

#define #define INT32 int #define INT8 char #define CHAR char #define SSHORT signed short #define INT16 signed short #define _ASSERT_STR(z) _ASSERT_TMP(z) #define _ASSERT_TMP(z) #z //变成字符串 C语言中的__FILE__用以指示本行语句所在源文件的文件名 C语言中的__LINE__用以指示本行语句在源文件中的位置信…

APM代码学习笔记3：执行过程

以Linux平台ArduPlane为例 \ArduPlane\Plane.cpp 定义Plane类继承自AP_HAL::HAL::Callbacks ,获取hal对象. \ArduPlane\ArduPlane.cpp 实现setup和loop函数放置main函数 \libraries\AP_HAL\AP_HAL_Main.h 预处理定义了两种main函数一种默认setup loop回调,给example用的.另一种需传入AP_HAL::HAL::Callbacks的子类如Copter.…

APM代码学习笔记2：编译过程

make编译所有位置的Makefile 引用的都是/mk/apm.mk target.mk 设置CONFIG_HAL_BOARD 例如linux就是HAL_BOARD_LINUX environ.mk 设置HAL_BOARD_SUBTYPE 子类型例如HAL_BOARD_SUBTYPE_LINUX_NAVIO 接着编译AP_HAL库 AP_HAL_Board.h会判断板子来配置cpu 存储传感器另外还有些驱动如uart .spi定义在AP_HAL_Linux\HAL_Linux_Clas…

[读书笔记]C#学习笔记三: C#类型详解..

前言这次分享的主要内容有五个, 分别是值类型和引用类型, 装箱与拆箱,常量与变量,运算符重载,static字段和static构造函数. 后期的分享会针对于C#2.0 3.0 4.0 等新特性进行. 再会有三篇博客这个系列的就会结束了. 也算是自己对园子中@Learning Hard出版的<<C#学习笔记>>的一个总结了. 博客内容基本上都是白天抽空在公司写好的了, 但是由于公司内部网络不能登录博客园所以只能够夜晚拿回来修改, 写的不好或者不对的地方也请各位大神指出. 在下感…

C#学习笔记二: C#类型详解

【deep learning学习笔记】注释yusugomori的DA代码 --- dA.h

DA就是“Denoising Autoencoders”的缩写.继续给yusugomori做注释,边注释边学习.看了一些DA的材料,基本上都在前面“转载”了.学习中间总有个疑问:DA和RBM到底啥区别?(别笑,我不是“学院派”的看Deep Learning理论,如果“顺次”看下来,可能不会有这个问题),现在了解的差不多了,详情见:[deep learning学习笔记]Autoencoder.之后,又有个疑问,DA具体的权重更新公式是怎么推导出来的?我知道是BP算法,不过具体公示的推导.偏导数的求…

【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(三)----工作原理、调优与Spark SQL

周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####…

阅读《LEARNING HARD C#学习笔记》知识点总结与摘要三

最近工作较忙,手上有几个项目等着我独立开发设计,所以平时工作日的时候没有太多时间,下班累了就不想动,也就周末有点时间,今天我花了一个下午的时间来继续总结与整理书中要点,在整理的过程中,发现了书中的一些不足,我在以下的博文中都有说明,大家如果有这本书的可以对照着知识点及书本相结合的方式来看,没有这本本书的也可以对照着我整理的知识要点进行实际编码测试与学习,希望能对大家有所帮助,如果觉得可以的话,还请推荐哦,谢谢! 阅读<LEARNING HARD C#学习笔记>知识点总结与摘要系列文章从这篇博文…

阅读《LEARNING HARD C#学习笔记》知识点总结与摘要二

今天继续分享我的阅读<LEARNING HARD C#学习笔记>知识点总结与摘要二,仍然是基础知识,但可温故而知新. 七．面向对象三大基本特性: 封装:把客观事物封装成类,并隐藏类的内部实现细节,仅开放相关的访问属性.方法等继承:通过继承可以复用父类的代码: 多态:1.允许将子对象赋值给父对象,2.同方法在不同的对象上有不同的实现方式: 子类初始化顺序:初始化类的实例字段à调用父类构造函数à调用子类构造函数: 重写:父类声明为virtual或abstract的类成员(属性.方法),在子类继…

阅读《LEARNING HARD C#学习笔记》知识点总结与摘要一

本人有幸在Learning Hard举行的整点抢书活动<Learninghard C#学习笔记>回馈网友,免费送书5本中免费获得了一本<LEARNING HARD C#学习笔记>,我(梦在旅途)虽然从事.NET开发多年,但一直都没有能好好的系统学习,特别是C#5.0的知识,现如今有幸得到这本书,可以好好的温习.巩固和提升, 非常感谢Learning Hard! 我在收到该书后,花了约两周的时间就看完了,主要是集中在晚上及周末时间,因为本书是从浅入深讲解C#知识,我虽谈不上什么高手,…

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（六）

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除.…

学习笔记之机器学习（Machine Learning）

机器学习 - 维基百科,自由的百科全书 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0 机器学习是人工智能的一个分支.人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点,到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点的自然.清晰的脉络.显然,机器学习是实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题.机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科,涉及概率论.统计学.逼近论.凸分析.计算复杂性理论等多门学科.…

Deep learning with Python 学习笔记（10）

生成式深度学习机器学习模型能够对图像.音乐和故事的统计潜在空间(latent space)进行学习,然后从这个空间中采样(sample),创造出与模型在训练数据中所见到的艺术作品具有相似特征的新作品使用 LSTM 生成文本生成序列数据用深度学习生成序列数据的通用方法,就是使用前面的标记作为输入,训练一个网络(通常是循环神经网络或卷积神经网络)来预测序列中接下来的一个或多个标记.例如,给定输入the cat is on the ma,训练网络来预测目标 t,即下一个字符.与前面处理文本数据…

学习笔记之深度学习（Deep Learning）

深度学习 - 维基百科,自由的百科全书 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0 深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法. 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法.观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边.特定形状的区域等.而使用某些特…

Deep learning with Python 学习笔记（6）

本节介绍循环神经网络及其优化循环神经网络(RNN,recurrent neural network)处理序列的方式是,遍历所有序列元素,并保存一个状态(state),其中包含与已查看内容相关的信息.在处理两个不同的独立序列(比如两条不同的 IMDB 评论)之间,RNN 状态会被重置,因此,你仍可以将一个序列看作单个数据点,即网络的单个输入.真正改变的是,数据点不再是在单个步骤中进行处理,相反,网络内部会对序列元素进行遍历,RNN 的特征在于其时间步函数 Keras 中的循环层 from ker…

Deep learning with Python 学习笔记（1）

深度学习基础 Python 的 Keras 库来学习手写数字分类,将手写数字的灰度图像(28 像素 ×28 像素)划分到 10 个类别中(0~9) 神经网络的核心组件是层(layer),它是一种数据处理模块,它从输入数据中提取表示,紧接着的一个例子中,将含有两个Dense 层,它们是密集连接(也叫全连接)的神经层,最后是一个10路的softmax层,它将返回一个由 10 个概率值(总和为 1)组成的数组.每个概率值表示当前数字图像属于 10 个数字类别中某一个的概率损失函数(loss fun…

机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————05.Logistic回归

机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————05.Logistic回归关键字:Logistic回归.python.源码解析.测试作者:米仓山下时间:2018-10-26机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiongit@github.com:pbharri…

机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————04.朴素贝叶斯分类（bayes）

机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————04.朴素贝叶斯分类(bayes) 关键字:朴素贝叶斯.python.源码解析作者:米仓山下时间:2018-10-25机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiongit@github.com:pbharrin/ma…