C#特性知识图谱-二.事件 二.事件 在事件驱动的软件系统中,符合某种预设条件的情形出现是,一个事件就会被触发. 2.1 事件三要素 事件源:激发事件的对象 事件信息:事件本身说携带的信息 事件响应者:响应时间的处理逻辑代码 示例: 2.2 事件的特点 一个事件源可以有多个响应者即一对多关联. 事件可以看成是一个多路委托变量,事件的响应方法则是被此多路委托变量所引用. 2.3 定义事件的方式 2.3.1 利用委托自定义事件 2.3.2 利用event自定义事件 2.4 event关键字的作用 事…

一. 委托 1.1 委托定义 委托可以看成是一个方法的容器,将某一具体的方法装入后就可以把它当成方法一样调用.一个委托类型的变量可以引用任何一个满足其要求的方法.委托类似于C语言中的函数指针,但并不完全相同. 1.2 委托的使用 一般步骤 定义委托类型. 定义一个或多个符合委托类型要求的方法. 定义委托类型变量. 经第2步定义的方法引用挂接到第3步定义的变量,以型材一个方法调用列表. 通过委托变量间接调用方法调用列表. 匿名方法方式 定义一个委托/泛型委托 利用C#匿名方法特性直接给委托变量赋值…

一.什么是知识图谱 知识(Knowledge)可以理解为 精炼的数据,知识图谱(Knowledge Graph)即是对知识的图形化表示,本质上是一种大规模语义网络 (semantic network) – 富含实体(entity). 概念(concepts) 及其之间的各种语义关系 (semantic relationships),比如 知识图谱和人工智能: 知识图谱的理想状态: 给所有IOT设备和机器人都挂一个背景知识库,因为对于人类来说,对一个事物的理解取决于这个人关于事物的相关背景知识,对…

语义网络与知识图谱入门(二) OWL 本体声明 owl用owl:Ontology来声明一个本体.rdf:about属性为本体提供一个名称或引用.根据标准,当rdf:about属性的值为""时,本体的名称是owl: Ontology元素的基准URI. <owl:Ontology rdf:about=""> <rdfs:comment>An example OWL ontology</rdfs:comment> <owl:pri…

C# 知识回顾 - Event 事件 [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/6060297.html 序 昨天,通过<C# 知识回顾 - 事件入门>介绍了事件的定义及简单用法,今天我们通过控制台来看下“发布 - 订阅”的基本用法. 目录 发布符合 .NET 准则的事件 采用 EventHandler 模式发布事件 一个简单的发布订阅 Demo 实现自定义事件访问器 一.发布符合 .NET 准则的事件 下面的过程演示了如何将符合标准 .NE…

场景:Redis面试 (图片来源于网络) 面试官: 我看到你的简历上说你熟练使用Redis,那么你讲一下Redis是干嘛用的? 小明: (心中窃喜,Redis不就是缓存吗?)Redis主要用作缓存,通过内存高效地存储非持久化数据. 面试官: Redis可以用作持久化的存储吗? 小明 :嗯...应该可以吧... 面试官: 那Redis怎么进行持久化操作呢? 小明:嗯...不是太清楚. 面试官: Redis的内存淘汰机制有哪些? 小明:嗯...没了解过 面试官:我们还可以用Redis做哪些事情?分别…

https://blog.csdn.net/u011801161/article/details/78833958 https://blog.csdn.net/baidu_15113429/article/details/82144731 RDF:单纯的三元组,没有本体概念,如果构建一个公司的知识图谱,公司的董事和中层以及普通员工都是员工,你在查找员工的时候,就需要把董事以及各个职位的人都查找出来. RDFS:会添加本体,例如员工下面有董事以及中层和普通员工,这样就能直接通过抽象的员工而不用访问…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32122644 看过之前两篇文章([1](为什么需要知识图谱?什么是知识图谱?——KG的前世今生), [2](语义网络,语义网,链接数据和知识图谱))的读者应该对RDF有了一个大致的认识和理解.本文将结合实例,对RDF和RDFS/OWL,这两种知识图谱基础技术作进一步的介绍.其实,RDF.RDFS/OWL是类语义网概念背后通用的基本技术,而知识图谱是其中最广为人知的概念. 一.知识图谱的基石:RDF RDF表现形式 RDF(Resour…

知识图谱中的知识是通过RDF结构来进行表示的,其基本单元是事实.每个事实是一个三元组(S, P, O),在实际系统中,按照存储方式的不同,知识图谱的存储可以分为基于表结构的存储和基于图结构的存储. 基于表结构的存储可以用关系型数据库,常见的关系型数据库存储系统有MySQL.Oracle.DB2.Microsoft SQL Server等:基于图结构的存储,常见的存储系统有Neo4j.OritentDB.InfoGrid.HyperGraphDB.infiniteGraph等.下面讲述Neo4j数…

目录 分为两个部分,笔者看到的知识图谱在商业领域的应用,外加看到的一些算法框架与研究机构. 文章目录 @ 一.知识图谱商业应用 01 唯品金融大数据 02 PlantData知识图谱数据智能平台 03 拍拍贷图数据库技术 04 CN-DBpedia 05 OpenKG.CN--开放的中文知识图谱 06 楚辞 07 海致大数据 08 腾讯云星图 09 网感至察 10 慧科技术 - 商业AI(NLP + 品牌Logo识别) 二.相关科研机构与算法框架 2.1 复旦大学 Knowledge Works…