函数numpy.convolve(a, v, mode=‘full’),这是numpy函数中的卷积函数库 参数: a:(N,)输入的一维数组 b:(M,)输入的第二个一维数组 mode:{‘full’, ‘valid’, ‘same’}参数可选 ‘full’ 默认值,返回每一个卷积值,长度是N+M-1,在卷积的边缘处,信号不重叠,存在边际效应. ‘same’ 返回的数组长度为max(M, N),边际效应依旧存在. ‘valid’ 返回的数组长度为max(M,N)-min(M,N)+1,此时返回的…

.ndim :维度.shape :各维度的尺度 (2,5).size :元素的个数 10.dtype :元素的类型 dtype(‘int32’).itemsize :每个元素的大小,以字节为单位 ,每个元素占4个字节ndarray数组的创建np.arange(n) ; 元素从0到n-1的ndarray类型np.ones(shape): 生成全1np.zeros((shape), ddtype = np.int32) : 生成int32型的全0np.full(shape, val): 生成全为va…

numpy.sum numpy.sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False)[source] Sum of array elements over a given axis. Parameters: a : array_like Elements to sum. axis : None or int or tuple of ints, optional Axis or axes along which a sum is perfo…

numpy.argsort numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)[source] Returns the indices that would sort an array. Perform an indirect sort along the given axis using the algorithm specified by the kind keyword. It returns an array of indice…

numpy.apply_along_axis(func, axis, arr, *args, **kwargs): 必选参数:func,axis,arr.其中func是我们自定义的一个函数,函数func(arr)中的arr是一个数组,函数的主要功能就是对数组里的每一个元素进行变换,得到目标的结果. 其中axis表示函数func对数组arr作用的轴. 可选参数:*args, **kwargs.都是func()函数额外的参数. 返回值:numpy.apply_along_axis()函数返回的是一个…

属于Numpy的函数. 一:通用函数 1.说明 是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数. 2.一元函数 3.二元函数 二:矢量计算 1.numpy.where 主要有两种用法 np.where(condition, x, y):满足条件(condition),输出x,不满足输出y. np.where(condition):只有条件 (condition),没有x和y,则输出满足条件 (即非0) 元素的坐标 (等价于numpy.nonzero).这里的坐标以tuple的形式给出,通常原…

Python Numpy shape 基础用法 shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度.它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵.这么说你可能不太理解,我们还是用各种例子来说明他的用法: 一维矩阵[1]返回值为(1L,) 二维矩阵,返回两个值 一个单独的数字,返回值为空 我们还可以将shape作为矩阵的方法来调用,下面先创建了一个单位矩阵e 我们可以快速读取e的形状 假如我们只想读…

Numpy的简单用法 import numpy as np 一.创建ndarray对象 列表转换成ndarray: >>> a = [1,2,3,4,5] >>> np.array(a) array([1, 2, 3, 4, 5]) 取随机浮点数 >>> np.random.rand(3, 4) array([[ 0.16215336, 0.49847764, 0.36217369, 0.6678112 ], [ 0.66729648, 0.86538…

卷积函数: numpy.convolve(a, v, mode='full') Parameters: a : (N,) array_like First one-dimensional input array. v : (M,) array_like Second one-dimensional input array. mode : {‘full’, ‘valid’, ‘same’}, optional ‘full’: By default, mode is ‘full’. This ret…

以后使用rand(), randint()等函数. 随机浮点类型数值(均匀分布) numpy.random.rand() 产生[0,1)内的浮点型随机数 numpy.random.rand(value1) 产生[0,1)内的value1个元素的一维数组,如果是多个数字,就产生相应维度的数组,都是[0,1)内的数字. instance: rand(3), rand(3,4) numpy.random.random() 的使用和rand()一样,他们在不同的模块中,一个在random模块,一个在ma…