flink读取source data 数据的来源是flink程序从中读取输入的地方.我们可以使用StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction)将源添加到程序中. flink附带大量预先实现好的各种读取数据源的函数,也可以通过为非并行源去实现SourceFunction接口或者为并行源实现ParallelSourceFunction接口或扩展RichParallelSourceFunction来编写满足自己业务需要的定制源. flink预先…

1.Event event是flume传输的最小对象,从source获取数据后会先封装成event,然后将event发送到channel,sink从channel拿event消费. event由头headers和身体(body)两部分组成:Headers部分是一个map,body部分可以是String或者byte[]等.其中body部分是真正存放数据的地方,headers部分用于本节所讲的interceptor. 2.Source 自定义Source,自定义的Event需要继承PollableS…

--------20190905更新------- 沙雕了,可以用  JSONKeyValueDeserializationSchema,接收ObjectNode的数据,如果有key,会放在ObjectNode中 if (record.key() != null) { node.set("key", mapper.readValue(record.key(), JsonNode.class)); } if (record.value() != null) { node.set(&quo…

一.flume简单了解推荐网站(简介包括简单案例部署): http://www.aboutyun.com/thread-8917-1-1.html 二.我的需求是实现从ftp目录下采集数据,目录下文件名称要符合特定正则,要求文件要一行一行读取并解析后写入数据库.且实现断点续传(服务重启后会从上次读的位置继续). flume1.7.0中taildirSource实现的是监控目录下文件并且一行一行的读取,我只需选用这个source就可以实现.但是服务并不能直接部署在数据所在的服务器上,所以涉及到ft…

本文翻译自官网: User-defined Sources & Sinks  https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/sourceSinks.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 TableSource提供对存储在外部系统(数据库,键值存储,消息队列)或文件中的数据的访问.在TableEnvironment中注册TableSource后,可以通过Table API或…

一.Source 代码地址:https://gitee.com/nltxwz_xxd/abc_bigdata 1.1.flink内置数据源 1.基于文件 env.readTextFile("file://path") env.readFile(inputFormat, "file://path"); 2.基于socket数据源 env.socketTextStream("localhost", 6666, '\n') 3. 基于Collectio…

1.自定义sink 在flink中,sink负责最终数据的输出.使用DataStream实例中的addSink方法,传入自定义的sink类 定义一个printSink(),使得其打印显示的是真正的task号(默认的情况是task的id+1) MyPrintSink package cn._51doit.flink.day02; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.…

import java.nio.charset.Charset; import java.util.HashMap; import java.util.Random; import org.apache.flume.Context; import org.apache.flume.EventDeliveryException; import org.apache.flume.PollableSource; import org.apache.flume.conf.Configurable; im…

前言 在 <从0到1学习Flink>-- Data Source 介绍 文章中,我给大家介绍了 Flink Data Source 以及简短的介绍了一下自定义 Data Source,这篇文章更详细的介绍下,并写一个 demo 出来让大家理解. Flink Kafka source 准备工作 我们先来看下 Flink 从 Kafka topic 中获取数据的 demo,首先你需要安装好了 FLink 和 Kafka . 运行启动 Flink.Zookepeer.Kafka, 好了,都启动了!…

前言 在 <从0到1学习Flink>-- Data Source 介绍 文章中,我给大家介绍了 Flink Data Source 以及简短的介绍了一下自定义 Data Source,这篇文章更详细的介绍下,并写一个 demo 出来让大家理解. Flink Kafka source 准备工作 我们先来看下 Flink 从 Kafka topic 中获取数据的 demo,首先你需要安装好了 FLink 和 Kafka . 运行启动 Flink.Zookepeer.Kafka, 好了,都启动了!…

自定义拦截器 自定义Source 自定义Sink 引入依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flume</groupId> <artifactId>flume-ng-core</artifactId> <version>1.7.0</version> </dependency> 代码 /** * @author Michael Fang * @since 2019-12-30…

翻译自官网flume1.8用户指南,原文地址:Flume 1.8.0 User Guide 篇幅限制,分为以下5篇: [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) source [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Sink [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Channel [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Proces…

自定义http source config a1.sources.r1.type=http a1.sources.r1.bind=localhost a1.sources.r1.port= a1.sources.r1.channels=c1 #自定义source Handler a1.sources.r1.handler = org.apache.flume.sw.source.http.JSONHandler a1.sources.r1.handler.configHome = /home/w…

Flume Source Source类型 说明 Avro Source 支持Avro协议(实际上是Avro RPC),内置支持 Thrift Source 支持Thrift协议,内置支持 Exec Source 基于Unix的command在标准输出上生产数据 JMS Source 从JMS系统(消息.主题)中读取数据,ActiveMQ已经测试过 Spooling Directory Source 监控指定目录内数据变更 Twitter 1% firehose Source 通过API持续下载…

第1章 Flume概述1.1 Flume定义1.2 Flume组成架构1.2.1 Agent1.2.2 Source1.2.3 Channel1.2.4 Sink1.2.5 Event1.3 Flume拓扑结构1.4 Flume Agent内部原理1.5 Hadoop三大发行版本第2章 Flume快速入门2.1 Flume安装地址2.2 安装部署第3章 Flume企业开发案例3.1 监控端口数据官方案例3.2 实时读取本地文件到HDFS案例3.3 实时读取目录文件到HDFS案例3.4 单数据源多…

前言 Data Sources 是什么呢?就字面意思其实就可以知道:数据来源. Flink 做为一款流式计算框架,它可用来做批处理,即处理静态的数据集.历史的数据集:也可以用来做流处理,即实时的处理些实时数据流,实时的产生数据流结果,只要数据源源不断的过来,Flink 就能够一直计算下去,这个 Data Sources 就是数据的来源地. Flink 中你可以使用 StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction) 来为你的程序添加数据来源.…

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0…

1 自定义Source说明 Source是负责接收数据到Flume Agent的组件.Source组件可以处理各种类型.各种格式的日志数据,包括avro.thrift.exec.jms.spooling directory.netcat.sequence generator.syslog.http.legacy.官方提供的source类型已经很多,但是有时候并不能满足实际开发当中的需求,此时我们就需要根据实际需求自定义某些Source. 如:实时监控MySQL,从MySQL中获取数据传输到HDF…

Data Sources 是什么呢?就字面意思其实就可以知道:数据来源. Flink 做为一款流式计算框架,它可用来做批处理,即处理静态的数据集.历史的数据集: 也可以用来做流处理,即实时的处理些实时数据流,实时的产生数据流结果,只要数据源源不断的过来,Flink 就能够一直计算下去,这个 Data Sources 就是数据的来源地. Flink 中你可以使用 StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction) 来为你的程序添加数据来源. F…

开源实现:https://github.com/keedio/flume-ng-sql-source 这里记录的是自己手动实现. 测试中要读取的表 CREATE TABLE `student` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `age` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=…

Source 是负责接收数据到 Flume Agent 的组件. Source 组件可以处理各种类型.各种格式的日志数据,包括 avro.thrift.exec.jms.spooling directory.netcat.sequence generator.syslog.http.legacy. 官方提供的 source 类型已经很多,但是有时候并不能满足实际开发当中的需求,此时我们就需要根据实际需求自定义某些 source. 官方也提供了自定义 source 的接口:https://flum…

一.前言 Flume作为当下最流行的大数据采集组件之一.其本身拥有分布式/高可靠/高可用等优点,但相比较于Flink/Spark/Kafka等大数据组件,其对于本地调试的功能支持度并不高,如果我们没有掌握Flume的远程调试要领,就只能不停的进行打日志,部署,打日志,部署这样低效的工作,而这对于程序员来说无异于折磨.所以今天小编就和大家一起来探究Flume的远程调试方法. 二.环境准备 flink官网下载上传服务器并解压. 开发自定义Source,这里以简单的读取mysql表数据为demo,部分…

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一. Flink的下载 安装包下载地址:http://flink.apache.org/downloads.html  ,选择对应Hadoop的Flink版本下载 [admin@node21 software]$ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.6.1/flink-1.6.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz [admin@node21 software]$ ll -rw-rw-r-…

第一章.flink实时数仓入门 一.依赖 <!--Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under oneor more contributor license agreements. See the NOTICE filedistributed with this work for additional informationregarding copyright ownership. The ASF licenses this fi…

第一节 初识 Flink 在数据激增的时代,催生出了一批计算框架.最早期比较流行的有MapReduce,然后有Spark,直到现在越来越多的公司采用Flink处理.Flink相对前两个框架真正做到了高吞吐,低延迟,高性能. 1. Flink 是什么? 1) Flink 的发展历史 在 2010 年至 2014 年间,由柏林工业大学.柏林洪堡大学和哈索普拉特纳研究所联合发起名为"Stratosphere:Information Management on the Cloud"研究项目,该…

jQuery插件就是以jQuery库为基础衍生出来的库,jQuery插件的好处是封装功能,提高了代码的复用性,加快了开发速度,现在网络上开源的jQuery插件非常多,随着版本的不停迭代越来越稳定好用,在jQuery官网有许多插件: 一.插件开发基础 1.1.$.extend 在jQuery根命名空间下直接调用的方法可以认为是jQuery的静态方法或属性,常常使用$.方法名来调用,使用$.extend这个静态方法可以完成两个功能: 1.1.1.扩展属性或方法给jQuery 比如我们想给jQuery…

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Flume NG Getting Started(Flume NG 新手入门指南)翻译 新手入门 Flume NG是什么? 有什么改变? 获得Flume NG 从源码构建 配置 flume-ng全局选项 flume-ng agent选项 flume-ng avro-client 选项 提供反馈 Flume NG是什么? Flume NG的目标是比Flume OG在简单性,大小和容易部署上有显著性地提高.为了实现这个目标,Flume NG将不会兼容Flume OG.我们目前在征求那些对测试Flum…

转载标明出处:http://www.cnblogs.com/adealjason/p/6240122.html 最近想玩一下流计算,先看了flume的实现原理及源码 源码可以去apache 官网下载 下面整理下flume的原理及代码实现: flume是一个实时数据收集工具,hadoop的生态圈之一,主要用来在分布式环境下各服务器节点做数据收集,然后汇总到统一的数据存储平台,flume支持多种部署架构模式,单点agent部署,分层架构模式部署,如通过一个负载均衡agent将收集的数据分发到各个子a…