复习: # 装饰器的进阶 # functools.wraps # 带参数的装饰器 # 多个装饰器装饰同一个函数# 周末的作业 # 文件操作 # 字符串处理 # 输入输出 # 流程控制 # 装饰器# 开发原则 : 开放封闭原则# 装饰器的作用 :在不改变原函数的调用方式的情况下,在函数的前后添加功能# 装饰器的本质 : 闭包函数 def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): print('在被装饰的函数执行之前做的事') ret = func(*arg…

# 复习# 讲作业# 装饰器的进阶 # functools.wraps # 带参数的装饰器 # 多个装饰器装饰同一个函数# 周末的作业 # 文件操作 # 字符串处理 # 输入输出 # 流程控制 # 装饰器# 开发原则 : 开放封闭原则# 装饰器的作用 :在不改变原函数的调用方式的情况下,在函数的前后添加功能# 装饰器的本质 : 闭包函数 # def wrapper(func):# def inner(*args,**kwargs):# print('在被装饰的函数执行之前做的事')# ret =…

什么是高阶函数? -- 把函数名当做参数传给另外一个函数,在另外一个函数中通过参数调用执行 #!/usr/bin/python3 __author__ = 'beimenchuixue' __blog__ = 'http://www.cnblogs.com/2bjiujiu/' def func_x(x): return x * 2 def func_y(y): return y * 3 def func_z(x, y): # 等价于 return func_x(5) + func_y(3) r…

越来越觉得写一点技术博客是有多么重要了,明日复明日,现在就开始写吧! 1. 普通装饰器 装饰器的写法是一种语法糖,装饰器也还是一个函数而已,它接收一个函数对象作为参数,并返回一个新函数,主要是拓展原函数功能,在不改变原函数代码结构的情况下附加操作达到业务需求.比如做身份认证.访问记录等预处理操作,或者是日志记录.通道关闭等收尾操作,又或者是性能测试这种前后都附加代码的操作. 直接就上一个的基本的装饰器代码  (用print语句代替功能实现) def deco(fun): def inner(*a…

#带参数的装饰器 #500个函数 import time FLAGE = True def timmer_out(flag): def timmer(func): def inner(*args,**kwargs): if flag: start = time.time() ret = func(*args,**kwargs) end = time.time() print(end-start) return ret else: ret = func(*args, **kwargs) retur…

# 1.编写装饰器,为多个函数加上认证的功能(用户的账号密码来源于文件), # 要求登录成功一次,后续的函数都无需再输入用户名和密码 FLAG = False def login(func): def inner(*args,**kwargs): global FLAG '''登录程序''' if FLAG: ret = func(*args, **kwargs) # func是被装饰的函数 return ret else: username = input('username : ') pas…

# 装饰器形成的过程 : 最简单的装饰器 有返回值的 有一个参数 万能参数 # 装饰器的作用 # 原则 :开放封闭原则 # 语法糖 :@ # 装饰器的固定模式 import time # print(time.time()) # 获取当前时间 # time.sleep(10) #让程序在执行到这个位置的时候停一会儿 def timmer(f): start = time.time() f() end = time.time() print(end - start) def func(): tim…

装饰器模式定义:动态地给一个对象添加一些额外的职责. 在Python中Decorator mode可以按照像其它编程语言如C++, Java等的样子来实现,但是Python在应用装饰概念方面的能力上远不止于此,Python提供了一个语法和一个编程特性来加强这方面的功能. 首先需要了解一下Python中闭包的概念:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure). def makeblod(fn): def wrapped():…

一.什么是装饰器? 装饰器他人的器具,本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象. 二.强调装饰器的原则: 1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被装饰对象的调用方式 3:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能 三.装饰器的使用: import time def timmer(func): def wrapper(*args,**kwargs): start_time=time.time() res=func(*args,**kwargs) stop_time=time.…

一.装饰器 装饰器的存在是为了实现开放封闭原则: 封闭: 已实现的功能代码块不应该被修改: 开放: 对现有功能的扩展开放. 理解装饰器的三要素: 函数的作用域 高阶函数 闭包 1. 闭包 闭包定义:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure) def test_1(x = 20): def test_2(): # 条件一: test_2就是内部函数 print(x) # 条件二: 对外部函数变量的引用 return tes…