在FPGA设计过程中难免会碰到需要进行截位,那定点小数的计算过程中我们需要注意些什么呢? 首先,我们考虑如下计算式. sin cos 数据形式是 FIX_32_30 X Y Z 数据形式是 FIX_32_20 φ 是角度 最后需要计算 exp(jπφ),可以看出来φ具有周期性,是可以-1~+1.要求的数据形式是 FIX_32_29 1.首先 分析 temp = sin*cos 结果 两个FIX_32_30相乘得到的数据是 FIX_64_60,我们发现这个结果最大值为-1~+1,所以只需要保留两位…
我不知道名字取对没有,在FPGA计算中有时往往需要在不溢出的情况下将数扩大,从而获得更好的计算精度. 比如.在一个8位宽的系统中,将x=0000_0010,算术左移m=5位之后得到xt=0100_0000,此时的xt参与运算之后能得到更好计算精度,并且通过m我们可以把相应的结果移位回来. 典型的应用例子就是,使用cordic计算复数x+jy的相角与模值,那么此时我们可以在保证不溢出的情况下按比例的扩大(x,y),再进行cordic计算,此时我们就可以得到,将计算结果的模值右移相应的m位即可,那么…
截位(rnd/prnd/floor):都是去掉低位数据的操作(去掉低位低精度的数据,或者说小数位,降低数据的精度) 饱和(sat/sym_sat):都是去掉高位数据的操作,(去掉无符号数高位的0,或者有符号数高位多余的符号位) 函数说明: floor: 1.这个操作很简单,就是把低位直接截掉,精度损失大.有符号和无符号数据都适用用于这个函数,且不需要指示输入的数据是有符号还是无符号. prnd: 1.一种四舍五入处理,对于正数,是大于等于0.5就加1,否则去掉小数位:对于负数则是大于0.5就加1…
一.软件平台与硬件平台 软件平台: 操作系统:Windows 8.1 64-bit 开发套件:Vivado2015.4.2  Matlab2016a 仿真工具:Vivado自带仿真器 二.引言 在利用Verilog写数字信号处理相关算法的过程中往往涉及到对数据的量化以及截位处理.而在实际项目中,一种比较精确的处理方式就是先对截位后的数据进行四舍五入(round),如果在四舍五入的过程中由于进位导致数据溢出,那么我们一般会对信号做饱和(saturation)处理.所谓饱和处理就是如果计算结果超出了…
转自https://www.cnblogs.com/liujinggang/p/10549095.html 一.软件平台与硬件平台 软件平台: 操作系统:Windows 8.1 64-bit 开发套件:Vivado2015.4.2  Matlab2016a 仿真工具:Vivado自带仿真器 二.引言 在利用Verilog写数字信号处理相关算法的过程中往往涉及到对数据的量化以及截位处理.而在实际项目中,一种比较精确的处理方式就是先对截位后的数据进行四舍五入(round),如果在四舍五入的过程中由于…
随着深度学习的飞速发展,对处理器的性能要求也变得越来越高,随之涌现出了很多针对神经网络加速设计的AI芯片.卷积计算是神经网络中最重要的一类计算,本文分析了高性能卷积计算中的数据复用,这是AI芯片设计中需要优化的重点之一,具体思路如下 数据复用的动机 存储-计算分离框架下,针对卷积计算的优化思路 针对卷积计算的硬件架构设计分析 已经面临的挑战和解决方向 神经网络中数据复用的未来 1. 高性能卷积计算中数据复用的动机 深度学习的发展过程中,较高的计算量是制约其应用的因素之一.卷积神经网络中,主要计算…
作者:泥沙砖瓦浆木匠网站:http://blog.csdn.net/jeffli1993个人签名:打算起手不凡写出鸿篇巨作的人,往往坚持不了完成第一章节. 交流QQ群:[编程之美 365234583]http://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?k=FhFAoaWwjP29_AonqzL0rpdQAjjqlHQQ 如果我的帮到了你,是否乐意捐助一下或请一杯啤酒也好呢?有你支持,干的更好~ 点这参与众筹 我的支付宝:13958686678 2.1 前言 自从上篇[Java 泥水匠]…
位运算     位运算的运算分量只能是整型或字符型数据,位运算把运算对象看作是由二进位组成的位串信息,按位完成指定的运算,得到位串信息的结果. 位运算符有:     &(按位与).|(按位或).^(按位异或).~ (按位取反).     其中,按位取反运算符是单目运算符,其余均为双目运算符.     位运算符的优先级从高到低,依次为~.&.^.|,     其中~的结合方向自右至左,且优先级高于算术运算符,其余运算符的结合方向都是自左至右,且优先级低于关系运算符.    (1)按位与运算符…
Hadoop计算中的Shuffle过程 作者:左坚 来源:清华万博 时间:2013-07-02 15:04:44.0 Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方.要想理解MapReduce,Shuffle是必须要了解的.我看过很多相关的资料,但每次看完都云里雾里的绕着,很难理清大致的逻辑,反而越搅越混.前段时间在做MapReduce job性能调优的工作,需要深入代码研究MapReduce的运行机制,这才对Shuffle探了个究竟.考虑到之前我在看相关资料而看不懂时很恼…
颜色模式中8位,16位,24位,32位色彩是什么意思?会有什么区别简单地说这里说的位数和windows系统显示器设置中的颜色位数是一样的.表示的是能够显示出来的颜色的多少. 8位的意思是说,能够显示出来的颜色的数量有8位数.16.24都是一样的.24位的颜色数量已经很多了,叫做“真彩色”,其实32位和24位颜色数量是一样多的.32位多出来的8位数是用来表示透明度信息的,所以更加真实. 如果一有一张真彩色的照片,放到一个只有8位的显示器上的话,显示出来的效果就会很差.所以当需要的时候你就需要在低位…