pip是python内置的非常好用的下载工具,基本可以下载全部的python库.它还有一个非常好的特点,当你安装一个库的时候,它会自动帮你安装所有这个库的依赖库.完全一键式操作.非常方便.但是由于pipy网站是国外网站,很容易会被墙,导致经常下载速度非常慢,经常超时.  解决方式: 更改pip的数据源.目前国内比较知名的有豆瓣的,清华的.都是pipy官网的镜像.  豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/  清华:https://pypi.tuna.tsinghua.e…

国外的源下载速度实在是太慢了 可以使用国内的一些镜像网站安装 使用cmd命令 格式:pip install -i 网站 库 例如: 国内的一些镜像网站 清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中科技大学:http://pypi.hustunique.com/ 山东…

问题:在unbuntu执行$ sudo python -m pip install pylint出错解决方法支行以下命令sudo pip install pylint==1.9.3这样roboware_studio 也是可以跑python的…

python cmd 窗口 中文乱码 解决方法 (附:打印不同颜色) 前言 在 python 开发中,有时候想通过cmd窗口来和用户交互,比如显示信息之类的,会比自己创建 GUI 来的方便,但是随之而来的就是编码乱码问题 下面例子在 python2 和 python3 中都可以运行,也可以在其它 .py 中通过 import os;os.startfile(ur"xxx.bat") 来运行 之前一直遇到一个问题,通过双击 bat 文件来运行,可以不用转码,只要 cmd 窗口的活动页编码…

python __file__ is not defined 解决方法 __file__ 是在python module 被导入的时候生成的一个变量,所以在 __file__ 不能被使用,但是又想获取当前文件的路径应该怎么做: 方法一: import inspect, os.path filename = inspect.getframeinfo(inspect.currentframe()).filename path = os.path.dirname(os.path.abspath(fil…

目录 概述 壹:问题描述 贰:解决过程 一.问题分析 二.问题解决 方法一:下载时加入参数-i [镜像源地址] 方法二:设置源 三.国内镜像源地址 叁:作者有话 作者 概述 在我们经常使用pip安装插件模块的时候,有没有发现下载速度很慢,但有些有强迫症的人面对几k几十k每秒的速度绝对忍不了,是不是,那么,方法来了. @ 壹:问题描述 一句话就是使用pip下载过慢,想要快起来,起来,来. 贰:解决过程 一.问题分析 pip下载速度过慢的原因就是pip默认使用的是国外的镜像源,那么,我使用国内的镜像…

windows下使用pip提示ImportError: cannot import name 'main' 原因:将pip更新为10.0.0后库里面的函数有所变动造成这个问题 解决方法:先卸载现在的pip: python -m pip uninstall pip 然后重装:python -m pip install pip==19.0.3…

我用的是python2.7   我搜网上10054错误解决方法的时候发现,大部分文章都是以python3为基础的,对于python2不适用. python socket.error: [Errno 10054]  远程主机强迫关闭了一个现有的连接. 原因:服务器发现你的爬虫行为了,所有强制断开链接了 解决办法:  服务器知道你是爬虫,加headers, 模拟浏览器agent:head中有一个user-agent每次都换不同的模拟代理 #coding:utf-8 import urllib2 ur…

pip 提供了对 Python 包的查找.下载.安装.卸载的功能,是非常方便的 Python 包管理工具.但是,令人苦恼的是 pip 在国内的下载速度非常慢,速度常常只有每秒几十 K,甚至才几 K,小点的包还好,还能等,更多的时候,则是完全要把人逼疯的节奏. 这里,咪博士就教大家,如何在 Windows 下,为 pip 设置国内源.设置完成之后,速度可以达到每秒好几 M,快到飞起来.这里我们选用阿里云的国内镜像.毕竟有大金主支持,稳定性有保障. 一.新建 pip 配置文件夹 先在 windows…

一般我们在类里面写迭代器都是如下写法: class IterableSomthing: def __iter__(self): return self def __next__(self): return 1 但是,<流畅的python>给出了不同的见解.该书指出,在数据结构内实现迭代器是个很蠢的想法,因为需要引入游标指针记录位置的缘故,这么实现迭代器会造成数据结构空间性能下降,同时,因为游标指针的独立性使得改数据结构无法并发遍历,所以又造成了时间性能的下降.代码如下 class Node:…