刚接触Python的时候,简单的异常处理已经可以帮助我们解决大多数问题,但是随着逐渐地深入,我们会发现有很多情况下简单的异常处理已经无法解决问题了,如下代码,单纯的打印异常所能提供的信息会非常有限. def func1(): raise Exception("--func1 exception--") def main(): try: func1() except Exception as e: print e if __name__ == '__main__': main() 执行后…

追莫名其妙的bugs利器-mark- 转自:https://www.jianshu.com/p/a8cb5375171a   Python Traceback详解   刚接触Python的时候,简单的异常处理已经可以帮助我们解决大多数问题,但是随着逐渐地深入,我们会发现有很多情况下简单的异常处理已经无法解决问题了,如下代码,单纯的打印异常所能提供的信息会非常有限. def func1(): raise Exception("--func1 exception--") def main(…

Python traceback 模块,追踪错误 import traceback try: your code except: traceback.print_exc()…

在 Python 中,一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志,包括我之前的时候也是一样.在使用时我们需要配置一些 Handler.Formatter 来进行一些处理,比如把日志输出到不同的位置,或者设置一个不同的输出格式,或者设置日志分块和备份.但其实个人感觉 logging 用起来其实并不是那么好用,其实主要还是配置较为繁琐. 常见使用 首先看看 logging 常见的解决方案吧,我一般会配置输出到文件.控制台和 Elasticsearch.输出到控制台就仅仅是方便直接…

1. Python中的异常栈跟踪 Python,在2.x中,异常对象可以是任何对象,异常对象和异常栈是分开的.python中用于处理异常栈的模块是traceback模块,它提供了print_exception.format_exception等输出异常栈等常用的工具函数. def func(a, b): return a / b if __name__ == '__main__': import sys import traceback try: func(1, 0) except Except…

刚接触Python的时候,简单的异常处理已经可以帮助我们解决大多数问题,但是随着逐渐地深入,我们会发现有很多情况下简单的异常处理已经无法解决问题了,如下代码,单纯的打印异常所能提供的信息会非常有限. def func1(): raise Exception("--func1 exception--") def main(): try: func1() except Exception as e: print e if __name__ == '__main__': main() 执行后…

Python感觉是模仿Java, 到处都需要加try..catch.... 这里记录一下用法,方便后续使用. # -*- coding:utf-8 -*- import os import logging import traceback #设置log, 这里使用默认log logging.basicConfig( level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(messa…

本文是Raymond Hettinger在2013年美国PyCon演讲的笔记(视频, 幻灯片). 示例代码和引用的语录都来自Raymond的演讲.这是我按我的理解整理出来的,希望你们理解起来跟我一样顺畅! 遍历一个范围内的数字 for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]: print i ** 2 for i in range(6): print i ** 2 更好的方法 for i in xrange(6): print i ** 2 xrange会返回一个迭代器,用来一次一个值地…

1. Python中的异常栈跟踪 之前在做Java的时候,异常对象默认就包含stacktrace相关的信息,通过异常对象的相关方法printStackTrace()和getStackTrace()等方法就可以取到异常栈信息,能打印到log辅助调试或者做一些别的事情.但是到了Python,在2.x中,异常对象可以是任何对象,经常看到很多代码是直接raise一个字符串出来,因此就不能像Java那样方便的获取异常栈了,因为异常对象和异常栈是分开的.而多数Python语言的书籍上重点在于描述Python…

1. Python中的异常栈跟踪 之前在做Java的时候,异常对象默认就包含stacktrace相关的信息,通过异常对象的相关方法printStackTrace()和getStackTrace()等方法就可以取到异常栈信息,能打印到log辅助调试或者做一些别的事情.但是到了Python,在2.x中,异常对象可以是任何对象,经常看到很多代码是直接raise一个字符串出来,因此就不能像Java那样方便的获取异常栈了,因为异常对象和异常栈是分开的.而多数Python语言的书籍上重点在于描述Python…

Python中的traceback模块被用于跟踪异常返回信息,可以在logging中记录下traceback. traceback.format_exc() 获取异常为字符串,保存到日志文件 try: import lxml except: trace = traceback.format_exc() logger.error(f'\n{trace}')  日志文件输出: [2018-10-26 17:20:47,698] - [__main__] - [ERROR] - Traceback (…

import sys import traceback import cgitb def handleException(excType, excValue, trace): print 'error' cgitb.Hook(format="text")(excType, excValue, trace) sys.excepthook = handleException h = 1 k = 0 print h/k…

   运行结果 : 用try except 会报出报错信息,但是没有具体哪个地方报错,多少行,这样不利于查找报错信息 这时我们就可以使用traceback模块 运行结果:    如上图,报错信息会具体显示出来,方便调试找错,并且程序继续执行 raceback.print_exc()跟traceback.format_exc()有什么区别呢? format_exc()返回字符串,print_exc()则直接给打印出来. 即traceback.print_exc()与print traceback.…

推导表达式其实就是简化一些循环判断操作等 生成一个数字1-10的列表,可以有多少种方法? >>> l = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ] >>> l [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> >>> l = [] >>> for x in range( 1, 11 ): ... l.append( x ) ... >>> l [1,…

异常处理是日常操作了,但是有时候不能只能打印我们处理的结果,还需要将我们的异常打印出来,这样更直观的显示错误 下面来介绍traceback模块来进行处理 try: 1/0 except Exception, e: print e 输出结果是integer division or modulo by zero,只知道是报了这个错,但是却不知道在哪个文件哪个函数哪一行报的错. 使用traceback try: 1/0 except Exception, e: traceback.print_exc(…

今天要介绍的这个python第三方库非常厉害,完美操作各种数据库.名字叫 records, 在网上很少有这个库的相关资料,但是在开源社区可是很火热的哦.如果这还不能打消你的顾虑,再告诉你一件事:如果你用 python 编程,你一定听过 requests, 这两个库是同一个作者写的.…

一.安装python库 安装python库有几种方式: 1. 使用pip命令行,如:pip install Pillow 2. 在pycharm中安装 3. 使用Anaconda批量安装常用模块 在使用Python时,我们经常需要用到很多第三方库,例如,上面提到的Pillow,以及MySQL驱动程序,Web框架Flask,科学计算Numpy等.用pip一个一个安装费时费力,还需要考虑兼容性.我们推荐直接使用,这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,我…

这是一个打飞机的游戏,结构如下: 其中images中包含的素材为 命名为alien.png    命名为ship.png 游戏效果运行是这样的: 敌军,也就是体型稍微大点的,在上方左右移动,并且有规律向下移动.我军目标,消灭所有飞机.但是屏幕上最多只展现3颗子弹. 一旦,我军飞机与敌军飞机碰撞,或者敌军飞机抵达底部.我军损失一条生命,一共三条. 敌军飞机全部消灭完,则到下一关,移动速度会更快. 我军每消灭一架敌军飞机获得积分,积分最高者会在界面显示. 游戏源码如下: #alien_invasio…

https://www.jianshu.com/p/c534d6eb881a?utm_source=oschina-app…

http://note.youdao.com/noteshare?id=c55be6a8565f5eb586aa52244b3af010…

http://note.youdao.com/noteshare?id=8dbcb93991a89a6cfcd95580ed2198f0…

https://www.zhihu.com/question/37751951/answer/73425339 https://www.cnblogs.com/geaozhang/p/7111961.html…

在知乎上看到的问题--python有哪些优雅的代码实现. 下面的代码大概也算不上优雅. 一下代码在python3中实现 更多内容可见:http://book.pythontips.com/en/latest/args_and_kwargs.html lambda函数的使用 lambda,又称匿名函数.当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便. 比如命名一个普通的函数: def f(x): return x * x 在这里,f为函数名,x是函数的参数,x*x则是函…

简介 动机 作用 用法 热度分析 源码分析 个人评分 简介 为Python加入利于调试的traceback信息.  动机 Python抛出异常时,会显示一些traceback信息.但是,一些时候这些信息并没有很多作用,不足以让你确定问题出现的原因. 这也是你大多数时候使用debugger的原因,你需要知道哪些代码运行,相关的变量当时是什么值... 作用 stackprint1并不是sentry2这种完整的错误监控系统,它只是为Python提供一个改良版的crash信息. 作者说,有时候他会使用…

Python 黑魔法---描述器(descriptor) Python黑魔法,前面已经介绍了两个魔法,装饰器和迭代器,通常还有个生成器.生成器固然也是一个很优雅的魔法.生成器更像是函数的行为.而连接类行为和函数行为的时候,还有一个描述器魔法,也称之为描述符. 我们不止一次说过,Python的优雅,很大程度在于如何设计成优雅的API.黑魔法则是一大利器.或者说Python的优雅很大程度上是建立在这些魔法巧技基础上. 何谓描述器 当定义迭代器的时候,描述是实现迭代协议的对象,即实现__iter__方…

1.单下划线(_) 通常情况下,单下划线(_)会在以下3种场景中使用: 1.1 在解释器中: 在这种情况下,"_"代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用. >>> _ Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name '_…

Python 是一门非常容易上手的语言,通过查阅资料和教程,也许一晚上就能写出一个简单的爬虫.但 Python 也是一门很难精通的语言,因为简洁的语法背后隐藏了许多黑科技.本文主要针对的读者是: 毫无 Python 经验的小白 有一些简单 Python 经验,但只会复制粘贴代码,不知其所以然的读者 觉得单独一篇文章太琐碎,质量没保证,却没空读完一本书,但又想对 Python 有全面了解的读者 当然, 用一篇文章来讲完某个语言是不可能的事情,我希望读完本文的读者可以: 对 Python 的整体知识…

Python 简单入门指北(二) 2 函数 2.1 函数是一等公民 一等公民指的是 Python 的函数能够动态创建,能赋值给别的变量,能作为参传给函数,也能作为函数的返回值.总而言之,函数和普通变量并没有什么区别. 函数是一等公民,这是函数式编程的基础,然而 Python 中基本上不会使用 lambda 表达式,因为在 lambda 表达式的中仅能使用单纯的表达式,不能赋值,不能使用 while.try 等语句,因此 lambda 表达式要么难以阅读,要么根本无法写出.这极大的限制了 lamb…

什么是python? 1.python是一种面向对象的解释型语言,它继承了传统编译语言的通用性和强大性,同时也借鉴了简单脚本和解释语言的易用性. 2.python 在自动化测试.人工智能.数据分析等方面都有广泛的应用,并且具有非常好的社区支持. 3.相比其他语言而言,python 更加简洁优雅,这也是它最大的特点之一. 输入与输出 输出:print() 方法打印要输出的信息,如 print('hello world') 输入:input() 方法接收输入的信息, 如 test = input('…

所谓上下文 计算机上下文(Context)对于我而言,一直是一个很抽象的名词.就像形而上一样,经常听见有人说,但是无法和现实认知世界相结合. 最直观的上下文,莫过于小学的语文课,经常会问联系上下文,推测...,回答...,表明作者....文章里的上下文比较好懂,无非就是前与后. 直到了解了计算机的执行状态,程式的运行,才稍微对计算机的上下文(context)有了一定的认识,多半还是只可意会,不可言传.本文所讨论的上下文,简而言之,就是程式所执行的环境状态,或者说程式运行的情景. 关于上下文的定义…