除了chain,nnet1, nnet2, nnet3训练时调整转移模型,chain模型使用类似与MMI的训练准则 概要 Karel Vesely的nnet1用到以下技术: 每一层进行预训练,基于RBMs(受限玻尔滋蔓机) 以一帧为单位进行交叉熵训练 序列-辨别性训练,用了lattice框架,以sMBR准则作为优化标准(状态的最小贝叶斯风险) early stopping using a validation 系统是建立在LDA-MLLT-fMLLR特征(从辅助的GMM模型中得到)之上的.整个D…