python_day_13 今日主要内容1. 生成器和生成器函数生成器的本质就是迭代器生成器的三种创建办法: 1.通过生成器函数 2.通过生成器表达式创建生成器 3.通过数据转换 生成器函数: 函数中包含了yield的就是生成器函数 注意:生成器函数被执行. 获取到的是生成器. 而不是函数的执行 生成器表达式: (结果 for 变量 in 可迭代对象 if 筛选) 取值: 1. __next__() 2. send(值) 给上一个yield位置传一个值, 第一个和最后一个yield不用传值 3.…

首先要明确序列值类型是否可哈希,因为可哈希的值很简单就可以用 in /not in 写个生成器去判断,如果是不可哈希的就要去转换为可哈希的再用 in/not in 去判断 原地不可变类型(可哈希): 数字类型:int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex 字符串类型:str, bytes tuple frozenset 布尔类型:True, False None 原地可变类型(不可哈希): list dict set 举例可哈希…

转载Python3 迭代器与生成器 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: l=[1,2,3,4] it = iter(l) # 创建迭代器对象 print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素 print (next(i…

一.生成器 1,生成器基本概念 生成器的实质是迭代器 迭代器:Iterator 内部同时包含了__iter__()和__next__()函数 可迭代对象:Iterable 内部包含__iter__()函数 迭代器的特点:(同时也是生成器特点) 1,节省内存 2,惰性机制 3,不能反复只能向下执行 在Python中有三种方法来获取生成器: 1. 通过生成器函数 2. 通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的转换也可以获取生成器 示例:先看一个简单的函数: def func(): ") retur…

一.生成器 什么是生成器. 生成器实质就是迭代器. 在python中有三种方式来获取生成器: 1. 通过生成器函数. 2. 通过各种推导式来实现生成器 . 3. 通过数据的转换也可以获取生成器. 1.首先, 我们先看一个很简单的函数: def func(): ") return 222 ret = func() print(ret)结果: 111 222 将函数中的return换成yield就是生成器 def func(): ") yield 222 ret = func() prin…

在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,我将用一篇文章试图将这些概念以及它们之间的关系捋清楚. 1. 容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中.通常这…

Python3.x:生成器简介 概念 任何使用yield的函数都称之为生成器:使用yield,可以让函数生成一个序列,该函数返回的对象类型是"generator",通过该对象连续调用__next__()方法返回序列值: 实例 生成器函数只有在调用__next()__方法的时候才开始执行函数里面的语句,例如: def count(n): while n > 0: yield n #生成值:n n -= 1 使用yield,可以让函数生成一个序列,该函数返回的对象类型是"g…

昨天我们说了迭代器,那么和今天说的生成器是什么关系呢? 一.生成器 什么是生成器?说白了生成器的本质就是迭代器. 在Python中中有三种方式来获取生成器. 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的转换也可以获取生成器 首先,让我们看一个很简单的函数: def func(): print(111) return 222 ret = func() print(ret) 结果: 111 222 将函数中的return换成yield就是生成器 def func(): prin…

生成器 1.什么是生成器? 在函数内但凡出现yield关键字,再调用函数就不会执行函数体代码,会返回一个值,该值称为生成器. 生成器的本质就是迭代器. 2.为什么要用生成器? 生成器是一种自定义迭代器的方式 3.如何使用生成器? 和迭代器一样,用next(),for循环,到函数中的yield即会停止 总结yield的功能 1.提供一种定义迭代器的方式 2.yield可以暂停函数,并返回值 yield  VS  return 相同点:都是在函数内的,都可以有返回值,没有类型的限制,没有个数的限制…

生成器 生成器函数:函数体内包含有yield关键字,该函数执行的结果是生成器,生成器在本质上就是迭代器. def foo(): print('first------>') yield 1 print('second----->') yield 2 print('third----->') yield 3 print('fouth----->') g=foo() from collections import Iterator print(isinstance(g,Iterator)…