SoX可以明确的写出需要的音频处理的效果,可以方便的重复使用,在目前的条件下是一个比较方便使用的项目.不过相信随着Audacity的发展,很有可能在未来可以逐渐替代SoX的功能. 对于SoX主要关心的是她的音频效果功能,因为文件格式转换,播放,录音功能在ffmpeg中已经更大程度上的得到实现了.SoX的效果列表如下: Tone/filter effects [滤波器啦] allpass: RBJ all-pass biquad IIR filter bandpass: RBJ band-pass…
SoX-linux 里操作音频的瑞士军刀 Sox是最为著名的Open Source声音文件 格式转换工具.已经被广泛移植到Dos.windows.OS2.Sun.Next.Unix.Linux等多个操作系统 平台.Sox项目是由Lance Norskog创立的,后来被众多的开发 者逐步完善,现在已经能够支持很多种声音文件格式和声音处理效果.基本上常见的声音格式都能够支持.更加有用的是,Sox能够进行声音滤波.采样频率转换,这对那些从事声讯平台开发或维护的朋友非常有用.当然,Sox里面也包括一些D…
Redis Cluster 集群中涉及到了数据分布问题,因为 redis cluster 是多 master 的结构,每个 master 都是可以提供存储服务的,这就会涉及到数据分布的问题,在新的 redis 版本中采用的是虚拟槽分区技术来解决数据分布的问题,关于什么是虚拟槽分区技术我们后面会详细的介绍.在集群中除了虚拟槽分区技术之外,还有几种数据分布的算法,比如哈希算法,一致性哈希算法,这篇文章我们就来一起聊一聊这几种数据分布算法. 因为是集群,所以我们需要一个大前提,在这篇文章中假设 red…
背景调研   随着AI渗透到各行各业,人们对语音的需求也越来越大,最近一两年,各种AI音频设备如雨后春笋般冒出.各种智能AI设备的推出,意味者市场对低成本的音频采集设备越来越多.针对这种情况,我们开发出了一整套专门负责采集音频信号的解决方案.该解决方案有着什么特点呢? 方案介绍   这个解决方案和传统的解决方案有很大区别.主要表现以下几个方面: 低成本:该解决方案使用的是一颗单芯片就可以搞定,外围器件极少,因此成本可以控制的非常低. 高灵敏度:该方案可以支持高达10米的远场信号采集,并支持搞到采…
背景调研   随着AI渗透到各行各业,人们对语音的需求也越来越大,最近一两年,各种AI音频设备如雨后春笋般冒出.各种智能AI设备的推出,意味者市场对低成本的音频采集设备越来越多.针对这种情况,我们开发出了一整套专门负责采集音频信号的解决方案.该解决方案有着什么特点呢? 方案介绍   这个解决方案和传统的解决方案有很大区别.主要表现以下几个方面: 低成本:该解决方案使用的是一颗单芯片就可以搞定,外围器件极少,因此成本可以控制的非常低. 高灵敏度:该方案可以支持高达10米的远场信号采集,并支持搞到采…
php中奖概率算法,可用于刮刮卡,大转盘等抽奖算法.用法很简单,代码里有详细注释说明,一看就懂 <?php /* * 经典的概率算法, * $proArr是一个预先设置的数组, * 假设数组为:array(100,200,300,400), * 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内, * 如果不在,则将概率空间,也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间, * 在本例当中就是减去100,也就是说第二个数是在1,900这个范围内筛选的. * 这样 筛选到最终,总…
Dijkstra算法的标记和结构与prim算法的用法十分相似.它们两者都会从余下顶点的优先队列中选择下一个顶点来构造一颗扩展树.但千万不要把它们混淆了.它们解决的是不同的问题,因此,所操作的优先级也是以不同的方式计算的:Dijkstra算法比较路径的长度,因此必须把边的权重相加,而prim算法则直接比较给定的权重. 源最短路径问题给定一个带权有向图 G=(V,E) ,其中每条边的权是一个非负实数.另外,还给定 V 中的一个顶点,称为源.现在我们要计算从源到所有其他各顶点的最短路径长度.这里的长度…
本文将详细介绍在JavaScript中算法的用法,配合动图生动形象的让你以最快的方法学习算法的原理以及在需求场景中的用途. 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔,Java implements JavaScript. 当年,想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript(原名LiveScript),如今早已光芒万丈.node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃.虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我...),但在Web的江湖,…
for_each()和transform()算法比较 1)STL 算法 – 修改性算法  for_each()  copy()  copy_backward()  transform()  merge()  swap_ranges()  fill()  fill_n()  generate()  generate_n()  replace  replace_if()  replace_copy()  replace_copy_if() 2)  for_each() 速度快 不灵活  transf…
PCB行业中,客户订购5000pcs,在投料时不会直接投5000pcs,因为实际在生产过程不可避免的造成PCB报废, 所以在生产前需计划多投一定比例的板板, 例:订单 量是5000pcs,加投3%,那就是总共投料要投料5000*1.03=5150pcs. 而这个多投的订单标准,每家工厂都可能不一样的,因为加投比例,需要结合订单数量,层数,铜厚,线宽,线距, 表面工艺,HDI阶数,孔径比,特殊工艺,验收标准等等 ,所以工艺难度越大,加投量也是越多. 在这里以K最近邻算法(KNN)进行加投率的模似…