由于之前一直遇到一些关于并行进行数据处理的时效果往往不好,不管是c#还是java程序都是一样,但是在Python中通过multiprocess实现同样的功能时,却发现确实可以提高程序运行的性能,及服务器资源使用提高.python具体性能及multiprocess用法,请参考:<Python:使用pymssql批量插入csv文件到数据库测试> 如有转载请标明原文地址:http://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/7228337.html 很久之前就设想如何在c#中实现…

我来自信息管理与信息系统专业,大一学过c语言但不太精通.学习python是为了学会这门新语言,据了解python会慢慢成为主流编程语言. 因为对绘图方面很感兴趣,希望老师能够在课上多讲一些这方面的东西.另外实验课上由于时间紧,另外平时的练习可以再课下完成,所以我希望课上老师还是多多在屏幕上讲解,同学们也可以在实验课上提出自己在平时遇到的问题. 希望各位精诚合作,学好python…

第一次听说python是在刚结束与世隔绝的高中生活之后,当时的网络上铺天遍地都是人工智能和机器学习,于是便知道了python这门编程语言.我是光电信息科学与工程专业的学生,这个专业的学生必须要懂计算机编程知识,有了这些知识,才可以实现硬件与软件的结合.我希望本课程可以像老师承诺的那样,不仅涉及编程理论知识,还可以做一些小实验让我感受到python的强大与魅力.上完此门课程我希望我可以大致了解掌握python这门编程语言的框架.因为一学期的课程是远远不够的,以后还需要自己根据这学期所学的框架来努力…

原文: http://cenalulu.github.io/python/gil-in-python/ GIL是什么 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行环境来执行.像其中…

一个简单的多线程Python爬虫 最近想要抓取拉勾网的数据,最开始是使用Scrapy的,但是遇到了下面两个问题: 前端页面是用JS模板引擎生成的 接口主要是用POST提交参数的 目前不会处理使用JS模板引擎生成的HTML页面,用POST的提交参数的话,接口统一,也没有必要使用Scrapy,所以就萌生了自己写一个简单的Python爬虫的想法. 本文中的部分链接可能需要FQ. 参考资料: http://www.ibm.com/developerworks/aix/library/au-threadi…

多线程 使用threading模块创建线程 传入一个函数 这种方式是最基本的,即调用threading中的Thread类的构造函数,然后指定参数target=func,再使用返回的Thread的实例调用start()方法,即开始运行该线程,该线程将执行函数func,当然,如果func需要参数,可以在Thread的构造函数中传入参数args=(-).示例代码如下 import threading #用于线程执行的函数 def counter(n): cnt = 0; for i in xrange…

GIL是什么 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行环境来执行.像其中的JPython就没有GIL.然而因为CPython是大部分环境下默认的Python执行环境.所以在很多…

在刚接触Python的时候时常听到GIL这个词,并且发现这个词经常和Python无法高效的实现多线程划上等号.本着不光要知其然,还要知其所以然的研究态度,博主搜集了各方面的资料,花了一周内几个小时的闲暇时间深入理解了下GIL,并归纳成此文,也希望读者能通过次本文更好且客观的理解GIL. GIL是什么 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有…

文章作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/python/gil-in-python/ ,对文章做了适当的修改,加入了一些自己的理解. CPU-bound(计算密集型) 和I/O bound(I/O密集型) 计算密集型任务(CPU-bound) 的特点是要进行大量的计算,占据着主要的任务,消耗CPU资源,一直处于满负荷状态.比如复杂的加减乘除.计算圆周率.对视频进行高清解码等等,全靠CPU的运算能力.这种计算密集型任务虽然也可以用多任务…

python GIL 全局锁,多核cpu下的多线程性能究竟如何?GIL全称Global Interpreter Lock GIL是什么? 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执…