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本篇是关于验证码识别问题,也是Python爬虫笔记的一个结尾,使用 Tesseract Python爬虫教程-29-验证码识别-Tesseract-OCR 常见反爬虫手段: 验证码 1.简单图片,扭曲数字验证码 2.中文顺序点击 3.动态验证码 4.滑动验证:滑动小方块到缺口 5.语音验证 6.极验验证:官网:http://www.geetest.com/ 根据鼠标轨迹,判定是机器人还是用户,很强大的验证机制 对于极验是很厉害的拦截机器人手段,好像是使用人工智能机器学习,当然自己想做验证的话建议…

今天要给大家介绍的是验证码的爬取和识别,不过只涉及到最简单的图形验证码,也是现在比较常见的一种类型. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 运行平台:Windows Python版本:Python3.6 IDE: Sublime Text 其他:Ch…

一.什么是验证码? 验证码(CAPTCHA)是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写. 是一种用来区分用户是计算机还是人的公共全自动程序. 二.验证码的作用 验证码是一种人机识别手段,最终目的是区分正常用户和机器的操作. 可以防止:恶意破解密码.注册.刷票.论坛灌水,防止黑客对用户的密码进行暴力破解. 一般是提出一个问题,这个问题可以由计算机…

[前言]几天研究验证码解决方案有三种吧.第一.手工输入,即保存图片后然后我们手工输入:第二.使用cookie,必须输入密码一次,获取cookie:第三.图像处理+深度学习方案,研究生也做相关课题,就用了这种. 一.处理思路 1.图像处理,针对我要识别的期货中心的验证码,有我针对性的处理.目标是得到去噪后的二值图片,然后使用深度学习神经网络方法进行识别. 2.第一次尝试了用谷歌的开源tesseract-ocr方法,做了一个模型训练.因为都是集成好的开发环境,自动分割,自己只需手动的调整一些识别错误…

使用python爬虫自动登录时,遇到需要输入图形验证码的情况,一个比较简单的处理方法是使用打码平台识别验证码. 使用过两个打码平台,打码兔和若快,若快的价格更便宜,识别率相当.若快需要注册两个帐号:开发者帐号与用户帐号,用户帐号用于发送识别请求,开发者帐号可以注册软件id,并于识别请求进行绑定,可以参与识别收入的分成返现. 获取图形验证码目前发现的有两种方式: 0x01 在抓包中可以直接获得图片:发送get请求可以直接获取图片(png或jpg格式),这种情况可以使用request.get()返回…

云打码实现处理验证码 处理验证码,我们需要借助第三方平台来帮我们处理,个人认为云打码处理验证码的准确度还是可以的 首先第一步,我们得先注册一个云打码的账号,普通用户和开发者用户都需要注册一下 然后登陆普通用户,登陆之后的界面是这样的, 你需要有几分才可以使用它. 第二步登陆开发者用户: 然后点击开发文档 进入之后点击下载python相关的模块 下载之后我们解压之后发现是里面有三个文件: 这里以python3的代码为例: import http.client, mimetypes, urllib,…

我自认为这是自己写过博客中一篇比较优秀的文章,同时也是在深夜凌晨2点满怀着激情和愉悦之心完成的.首先通过这篇文章,你能学到以下几点:        1.可以了解Python简单爬取图片的一些思路和方法        2.学习Selenium自动.测试分析动态网页和正则表达式的区别和共同点        3.了解作者最近学习得比较多的搜索引擎和知识图谱的整体框架        4.同时作者最近找工作,里面的一些杂谈和建议也许对即将成为应届生的你有所帮助        5.当然,最重要的是你也可以尝…

前言 对于一个net开发这爬虫真真的以前没有写过.这段时间学习python爬虫,今天周末无聊写了一段代码爬取上海租房图片,其实很简短就是利用爬虫的第三方库Requests与BeautifulSoup.python 版本:python3.6 ,IDE :pycharm.其实就几行代码,但希望没有开发基础的人也能一下子看明白,所以大神请绕行. 第三方库 首先安装 我是用的pycharm所以另为的脚本安装我这就不介绍了. 如上图打开默认设置选择Project Interprecter,双击pip或者点…

爬虫项目介绍   本次爬虫项目将爬取豆瓣Top250电影的图片,其网址为:https://movie.douban.com/top250, 具体页面如下图所示:   本次爬虫项目将分别不使用多线程和使用多线程来完成,通过两者的对比,显示出多线程在爬虫项目中的巨大优势.本文所使用的多线程用到了concurrent.futures模块,该模块是Python中最广为使用的并发库,它可以非常方便地将任务并行化.在concurrent.futures模块中,共有两种并发模块,分别如下: 多线程模式:Thr…

测试环境:python2.7 + beautifulsoup4.4.1 + selenium2.48.0 测试网址:http://tieba.baidu.com/p/2827883128 目的是下载该网页下所有图片,共160+张.可以分为以下几步: 1.获取网页源代码. 发现直接通过urllib2或者request获取到的源代码和实际图片对应不起来,通过chrome审查元素功能可以查询到对应的图片,猜测是该页面的图片加载是通过ajax异步传输的.因此使用工具selenium + chromedr…

彼岸图网站里有大量的高清图片素材和壁纸,并且可以免费下载,读者也可以根据自己需要爬取其他类型图片,方法是类似的,本文通过python爬虫批量下载网站里的高清美女图片,熟悉python写爬虫的基本方法:发送请求.获取响应.解析并提取数据.保存到本地. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的…

代码: import requests json_headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) " "Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36 Edg/96.0.1054.62 " } json_url = "https://pvp.qq.c…

代码: Chaojiying.py: #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 import requests from hashlib import md5 class Chaojiying(object): def __init__(self, username, password, soft_id): self.username = username self.password = md5(password.encode('utf-8')).hexdiges…

#--coding:utf-8#author:wuhao##这里我演示的就是本人所在学校的教务系统#import urllib.requestimport urllib.parseimport reimport shutilimport http.cookiejarclass LoginJust(): def __init__(self,url,url1,url2,header,account,pwd): self.url=url self.url1=url1 self.url2=url2 se…

GitHub代码练习地址:正则1:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac15_RE1.py 正则2:match.search.findall函数的使用案例:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac16_RE2.py 一.页面解析和数据提取 ①结构化数据: 先有的结构,在谈数据 JSON文件 JSON Path 转换成Pyth…

前几天刚学了python网络编程,书里没什么实践项目,只好到网上找点东西做. 一直对爬虫很好奇,所以不妨从爬虫先入手吧. Python版本:3.6 这是我看的教程:Python - Jack -Cui -CSDN 大概学了一下urllib,beautifulsoup这两个库,也看了一些官方文档,学会了这两个库的大概的用法. urllib用来爬取url的内容,如html文档等.beautifulsoup是用来解析html文档,就像js的DOM操作一样.简单流程如下: from urllib imp…

使用工具:Python2.7 点我下载 scrapy框架 sublime text3 一.搭建python(Windows版本) 1.安装python2.7 ---然后在cmd当中输入python,界面如下则安装成功 2.集成Scrapy框架----输入命令行:pip install Scrapy 安装成功界面如下: 失败的情况很多,举例一种:…

  鉴于现阶段国内的搜索引擎还用不上Google, 笔者会寻求Bing搜索来代替.在使用Bing的过程中,笔者发现Bing的背景图片真乃良心之作,十分赏心悦目,因此,笔者的脑海中萌生了一个念头:能否自己做个爬虫,可以提取Bing搜索的背景图片并设置为Windows的电脑桌面呢?Bing搜索的页面如下:   于是在一个风雨交加的下午,笔者开始了自己的探索之旅.当然,过程是曲折的,但笔者尝试着能把它讲得简单点.   首先,我们需要借助一些Python模块的帮助,它们是: urllib seleniu…

根据输入的贴吧地址,爬取想要该贴吧的图片,保存到本地文件夹,仅供参考: #!/usr/bin/python#_*_coding:utf-8_*_import urllibimport urllib2import reimport osimport sys reload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")#下载图片class GetPic: #页面初始化 def __init__(self,baseUrl,seelz): #base链接地址 self.…

用XPath来做一个简单的爬虫,尝试爬取某个贴吧里的所有帖子,并且将该这个帖子里每个楼层发布的图片下载到本地. # -*- coding:utf-8 -*- import urllib import urllib2 from lxml import etree def loadPage(url): """ 作用:根据url发送请求,获取服务器响应文件 url: 需要爬取的url地址 """ #print url #headers = {"…

一.项目名称 抓取MM131美女写真图片,并将这些图片下载到本地指定文件夹. 共有6种类型的美女图片: 性感美女 清纯美眉 美女校花 性感车模 旗袍美女 明星写真 抓取后的效果图如下,每个图集是一个独立的文件夹: 二.项目目的 抓取美女写真图片,能有啥目的,纯粹是为了技术,顺便养养眼,不行吗? 另外,可以分析不同图片类型的图集数量.图片数量,以此来判断什么类型的图片最受欢迎. 三.项目要求 成功抓取到图片,并将图片进行重命名后保存到指定的文件夹,文件夹使用图集的名称 开始下载后,要有下载进度的提…

1. 知乎文章图片爬取器之二博客背景 昨天写了知乎文章图片爬取器的一部分代码,针对知乎问题的答案json进行了数据抓取,博客中出现了部分写死的内容,今天把那部分信息调整完毕,并且将图片下载完善到代码中去. 首先,需要获取任意知乎的问题,只需要你输入问题的ID,就可以获取相关的页面信息,比如最重要的合计有多少人回答问题. 问题ID为如下标红数字 https://www.zhihu.com/question/29024583 编写代码,下面的代码用来检测用户输入的是否是正确的ID,并且通过拼接URL…

1. 知乎文章图片写在前面 今天开始尝试爬取一下知乎,看一下这个网站都有什么好玩的内容可以爬取到,可能断断续续会写几篇文章,今天首先爬取最简单的,单一文章的所有回答,爬取这个没有什么难度. 找到我们要爬取的页面,我随便选了一个 https://www.zhihu.com/question/292393947 1084个回答,数据量可以说非常小了,就爬取它吧. 2. 知乎文章图片选取操作库和爬取地址 爬取使用requests 存储使用 mongodb 就可以了 爬取地址经过分析之后,找到了一个可以…

import requests as r import re resul=r.get("http://www.imooc.com/course/list") urlinfo=re.findall(r'http:.+.jpg',resul.text) i=1 for url in urlinfo: f=open(str(i)+'.jpg','wb') li=r.get(url) f.write(li.content) f.close() i=i+1 代码很简单只有几行.其中主要用的知识的…

import urllib.request import os def url_open(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0") response = urllib.request.urlopen(url) h…

原文地址: http://www.30daydo.com/article/56 由于平时爱好摄影.所以喜欢看看色影无忌论坛的获奖摄影作品,所以写了个小script用来抓取上面的获奖图片,亲自測试能够使用. 自己主动抓全部的获奖图片 完整代码: #-*-coding=utf-8-*- __author__ = 'rocchen' from bs4 import BeautifulSoup import urllib2,sys,StringIO,gzip,time,random,re,urllib,…

具体代码如下: __author__ = 'Fred Zhao' import requests from bs4 import BeautifulSoup import os from urllib.request import urlretrieve class Picture(): def __init__(self): self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleW…

问题的由来   前几天,在微信公众号(Python爬虫及算法)上有个人问了笔者一个问题,如何利用爬虫来实现如下的需求,需要爬取的网页如下(网址为:https://www.wikidata.org/w/index.php?title=Special:WhatLinksHere/Q5&limit=500&from=0):   我们的需求为爬取红色框框内的名人(有500条记录,图片只展示了一部分)的 名字以及其介绍,关于其介绍,点击该名人的名字即可,如下图: 这就意味着我们需要爬取500个这样的…

  尽管俄罗斯世界杯的热度已经褪去,但这届世界杯还是给全世界人民留下了无数难忘的回忆,不知你的回忆里有没有日本队的身影?本次世界杯中,日本队的表现让人眼前一亮,很难想象,就是这样一只队伍,二十几年还是我们国家足球队的水平一样,也许还不如我们国足呢.   足球小将(队长小翼.キャプテン翼)由日本著名动漫家高桥阳一于1981年开始连载,从此这部动漫就伴随着一代又一代的日本,甚至全世界的少年儿童成长,也在无形有形中促进了日本足球的进步.本届世界杯中,在日本与比利时的比赛中,日本球迷们高举队长小翼的画面…