ES优化总结(特别是在bulk大量数据到ES的时候) https://blog.csdn.net/chenxun_2010/article/details/78602795 将 ELASTICSEARCH 写入速度优化到极限 https://blog.csdn.net/jiao_fuyou/article/details/78518209…

1.内存优化 在bin/elasticsearch.in.sh中进行配置 修改配置项为尽量大的内存: 1 2 ES_MIN_MEM=8g ES_MAX_MEM=8g 两者最好改成一样的,否则容易引发长时间GC(stop-the-world) elasticsearch默认使用的GC是CMS GC,如果你的内存大小超过6G,CMS是不给力的,容易出现stop-the-world,建议使用G1 GC 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 JAVA_OPTS=”$JAVA_OPTS -XX:+Us…

1.优化聚合查询示例 假设我们现在有一些关于电影的数据集,每条数据里面会有一个数组类型的字段存储表演该电影的所有演员的名字. { "actors" : [ "Fred Jones", "Mary Jane", "Elizabeth Worthing" ] } 如果我们想要查询出演影片最多的十个演员以及与他们合作最多的演员,使用聚合是非常简单的: { "aggs" : { "actors"…

1,避免同步和Flushing操作 OpenGL ES的命令执行通常是在command buffer中积累一定量的命令后,再做批处理执行,这样效率会更高:但是一些OpenGL ES命令必须flush command buffer,也有需要同时flush和阻塞直到命令执行完毕,过度调用这类函数会严重影响性能. glFlush 发送命令buffer到图形硬件,一直阻塞直到提交到图形硬件,但是不用等到命令执行,提交完成即可. glFinish,glReadPixels 不仅flush命令到图形硬件,而…

Elasticsearch常用优化 https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6478773.html Elasticsearch 基础理论 & 配置调优 http://www.mamicode.com/info-detail-1570228.html…

1. 经常使用优化工具 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvTXlBcnJvdw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="" style="border: none; max-width: 100%;" /> 2. 经常使用优化方案 OpenGL ES优化的主要工作是在图形…

(1)TOP 显示当前进程状态,结合 ps -aux 可以看是哪一个服务.mpstat 可以看是cpu的负载 (2)TOP -H -u 用户名 显示该用户下 所有的线程. 还有pstree (3)jstat -gc pid 1000 100 查看当前程序的GC问题 (4)jstack pid 看 有哪些进程是 RUNNING WAITING (5)jmap -histo:live 24715 | less 查看java中内存的分配情况 jmap -heap pid 当前堆内存中分配情况 (6)c…

在生产环境中,我们为了更好的服务于业务,通常会通过优化的手段来实现服务对外的性能最大化,节省系统性能开支:关注我的朋友们都知道,前段时间一直在搞ELK,同时也记录在了个人的博客篇章中,从部署到各个服务应用的采集都做了详细的介绍,但是并没有关于ELK方面的优化,那么,我们对于这些日志分析平台,我们如何去优化呢?优化的手段又有哪些呢?下面请听我娓娓道来~ [ES优化] ES在前面的部署环节(https://www.cnblogs.com/bixiaoyu/p/9460554.html)已经简单了提到…

ES系列一.CentOS7安装ES 6.3.1 ES系列二.CentOS7安装ES head6.3.1 ES系列三.基本知识准备 ES系列四.ES6.3常用api之文档类api ES系列五.ES6.3常用api之搜索类api ES系列六.ES字段类型 ES系列七.ES-倒排索引基础知识 ES系列八.正排索Doc Values和Field Data ES系列九.ES优化聚合查询之深度优先和广度优先 ES系列十.ES常用查询API ES系列十一.ES的index.store._source.copy…

1:es中的分页 一般搜索引擎中的分页都不会提供很大的页面查询,因为查询的页码越大,查询效率越低. 例子: 我们就先预想一下我们在搜索一个拥有5个主分片的索引.当我们请求第一页搜索的时 候,每个分片产生自己前十名,然后将它们返回给请求节点,然后这个节点会将50条 结果重新排序以产生最终的前十名. 现在想想一下我们想获得第1,000页,也就是第10,001到第10,010条结果,与之前同理, 每一个分片都会先产生自己的前10,010名,然后请求节点统一处理这50,050条结果 ,然后再丢弃掉其中的…

https://www.imgtec.com/blog/a-look-at-the-powervr-graphics-architecture-tile-based-rendering/ 一种硬件结构 color target 分成tile 减小带宽 提前(fs)用depth做隐藏面消除 earlyz一个意思 减小cache missing 一行短了.. 所以early失效的都不可以 fs 改depth那些操作 比如fs里面discard (mask or alpha test) alpha t…

游戏开发中,难免会遇到性能瓶颈.图片一多,渲染批次就会直线上升,任何动画都会变得闪动. OpenGL ES优化的问题,主要考虑两个方面:内存存储和运行速度. 2D游戏中的最占内存的就是图片资源,一张图片使用的纹理格式不同,就可能带来极大的性能差异.图片数量的控制好坏,对一个游戏的流程与否有最直接的关系.在前端开发中,常见的减少HTTP请求的方式有css Sprite 来处理图片数量的问题,在cocos2d中也有类似的处理方式.(这里打个广告,操哥的grunt-sprite). 关于内存,coco…

一.ES原理 1.索引结构ES是面向文档的 各种文本内容以文档的形式存储到ES中,文档可以是一封邮件.一条日志,或者一个网页的内容.一般使用 JSON 作为文档的序列化格式,文档可以有很多字段,在创建索引的时候,我们需要描述文档中每个字段的数据类型,并且可能需要指定不同的分析器,就像在关系型数据中"CREATE TABLE"一样.在存储结构上,由_index._type和_id唯一标识一个文档. _index指向一个或多个物理分片的逻辑命名空间._id文档标记符由系统自动生成或使用者提…

资源来源于http://www.cnblogs.com/Leo_wl/category/246424.html RabbitMQ 安装与使用 摘要: RabbitMQ 安装与使用 前言 吃多了拉就是队列,吃饱了吐就是栈 使用场景 对操作的实时性要求不高,而需要执行的任务极为耗时:(发送短信,邮件提醒,更新文章阅读计数,记录用户操作日志) 存在异构系统间的整合: 安装 下载 Erlang 安装完确定ERLANG_HOME环境变量是否添加,否则:Se阅读全文 posted @ 2017-03-19…

背景: 1,系统简介:通过人工解读研报然后获取并录入研报分类及摘要等信息,系统通过摘要等信息来获得该研报的URI 2,现有实现:老系统使用MSSQL存储摘要等信息,并将不同的关键字分解为不同字段来提供搜索查询 3,存在问题: -查询操作繁琐,死板:例如要查某个机构,标题含有周报的研报,现有系统需要勾选相应字段再输入条件 -查询速度缓慢,近千万级别数据响应时间4-5s 4,改进:使用es优化,添加多个关键字模糊查询(非长文本数据,因此未使用_socre进行评分查询) -例如:输入“国泰君安 周报”…

应该说真正了解TS,还是看了朋友推荐的<数字电视业务信息及其编码>一书之后,MPEG2 TS和数字电视是紧密不可分割的,值得总结一下其中的一些关系. ISO/IEC-13818-1:系统部分:ISO/IEC-13818-2:视频:ISO/IEC-13818-3:音频:ISO/IEC-13818-4:一致性测试:ISO/IEC-13818-5:软件部分:ISO/IEC-13818-6:数字存储媒体命令与控制:ISO/IEC-13818-7:高级音频编码:ISO/IEC-13818-8:系统解码实…

http://blog.csdn.net/alangdangjia/article/details/9495193 应该说真正了解TS,还是看了朋友推荐的<数字电视业务信息及其编码>一书之后,MPEG2 TS和数字电视是紧密不可分割的,值得总结一下其中的一些关系. ISO/IEC-13818-1: 系统部分:ISO/IEC-13818-2:视频:ISO/IEC-13818-3:音频:ISO/IEC-13818-4:一致性测试:ISO /IEC-13818-5:软件部分:ISO/IEC-1381…

原代码 from selenium import webdriverimport requests,timeurl_l=[]with open('DISTINCT_url.txt', 'r', encoding='utf-8') as fo: for i in fo: url = '%s%s' % ('http://', i.replace('\n', '')) url_l.append(url)le,c=len(url_l),0# browser = webdriver.Firefox()#…

写在前面 最近一段时间,团队在升级ElasticSearch(以下简称ES),从ES 2.2升级到ES 7.5.也是这段时间,我从零开始,逐步的了解了ES,中间也踩了不少坑,所以特地梳理和总结一下相关的技术点. ES小趣闻: 多年前,一个叫做Shay Banon的刚结婚不久的开发者,由于妻子要去伦敦学习厨师,他便跟着也去了.在他找工作的过程中,为了给妻子构建一个食谱的搜索引擎,他开始使用Lucene进行尝试.直接基于Lucene工作会比较困难,所以Shay开始抽象Lucene代码以便可以在应用中…

目录 1 Lucene操作document的流程 1.1 添加document的流程 1.2 删除document的流程 2 优化写入流程 - 实现近实时搜索 2.1 流程的改进思路 2.2 设置refresh的间隔 3 优化写入流程 - 实现持久化变更 3.1 文档持久化到磁盘的流程 3.2 基于translog和commit point的数据恢复 4 优化写入流程 - 实现海量segment文件的归并 4.1 存在的问题 4.2 merge操作的流程 4.3 优化merge的配置项 4.4…

摘要: 原创出处 https://www.bysocket.com 「公众号:泥瓦匠BYSocket 」欢迎关注和转载,保留摘要,谢谢! ES 基础 ES 集群 ES 集群上业务优化 一.ES 基础 ES 的安装下载,网上一大片,我这边不在重复.可以看看我以前做的小笔记: Spring Boot 2.0 M7 整合 ES 5 .Kibana 和 X-pack 其中 ES 三大要素: 文档(Document)文档,在面向对象观念就是一个对象.在 ES 里面,是一个大 JSON 对象,是指定了唯一…

一.前言 上篇介绍了搜索结果高亮的实现方法,本篇主要介绍搜索结果相关性排序优化. 二.相关概念 2.1 排序 默认情况下,返回结果是按照「相关性」进行排序的--最相关的文档排在最前. 2.1.1 相关性排序(默认) 在 ES 中相关性评分 由一个浮点数表示,并在搜索结果中通过「 _score 」参数返回,默认是按照 _score 降序排列. 2.1.2 按照字段值排序 使用「 sort 」参数实现,可指定一个或多个字段.然而使用 sort 排序过于绝对,它会直接忽略文档本身的相关度,因此仅适合在…

Elasticsearch最佳实践之分片使用优化 作者:老生姜 一.遇到的问题 与大多数分布式系统一样,Elasticsearch按照一定的Hash规则把用户数据切分成多个分片,然后打散到不同机器进行存储,从而实现大规模数据的分布式存储. cluster.png 然而在一些复杂的应用场景中使用Elasticsearch,经常会遇到分片过多引发的一系列问题.起初我们在支撑内部某业务时,单集群内有约1000个子业务,大部分子业务保留31天的数据.如果每个子业务按天滚动建立Index,每个Index…

1. 使用DS-5 Streamline定位瓶颈 DS-5 Streamline要求GPU驱动启用性能測试,在Mali GPU驱动中激活性能測试对性能影响微不足道. 1.1 DS-5 Streamline简单介绍 可使用DS-5 Streamline从CPU和Mali GPU中实时收集性能计数器.然后以图形方式显示这些计数器.其主要功能例如以下:     • 收集计数器--从CPU和Mali GPU中     • 保存收集到的计数器数据以供回放     • 查看显示GPU活动.GPU活动和Fra…

以下分别解读几个我知道的内存消耗大户: Segment Memory Segment不是file吗?segment memory又是什么?前面提到过,一个segment是一个完备的lucene倒排索引,而倒排索引是通过词典(Term Dictionary)到文档列表(Postings List)的映射关系,快速做查询的.由于词典的size会很大,全部装载到heap里不现实,因此Lucene为词典做了一层前缀索引(Term Index),这个索引在Lucene4.0以后采用的数据结构是FST (F…

分词优化:IK Analyser Elastic Search 5.x官方提供的中文搜索并不友好,分词时经常将一句话分成很多单字,这时候可以使用IK Analyser插件进行优化,当然你在写java代码时,也可以使用这个组件进行分词服务 监控:X-Pack 安装X-pack插件后,X-pack会收集ES的各种运行数据,提供展现 监控展现:Kibana X-pack会依赖Kibana的运行,kibana运行后会有一个web页面,可以展现监控结果…

mapping映射 主要类型: 同一index下,不同type中如果有相同filed:es进行mapping映射的时候,按照先写进去的指定类型:比如同一index,包含的type中都有key1字段,如果第一次写进去的是long类型,后面所有type中key1字段都按照long类型格式化. nested和array的区别 es中会把json数组平铺存储:"key":[{"a":1,"b":"abc"},{"a"…

数据平台已迭代三个版本,从一开始遇到很多常见的难题,到现在终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的实现参考,但愿能帮助大家少走些弯路,在此篇幅中偏重于ElasticSearch的优化. 一.需求说明 项目背景: 在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天查询,并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配),分库代价较高. 改进版本目标: 数据能跨月查询,并且支持1年以上的历史数据查询与导出: 按条件的数据查询秒级返回. 二.ElasticSearch检索…

对6.3: 修改Elasticsearch中JVM配置文件jvm.options: Dlog4j2.enable.threadlocals=false 注: 本文主要针对ES 2.x. “该给ES分配多少内存?” “JVM参数如何优化?““为何我的Heap占用这么高?”“为何经常有某个field的数据量超出内存限制的异常?““为何感觉上没多少数据,也会经常Out Of Memory?” 以上问题,显然没有一个统一的数学公式能够给出答案. 和数据库类似,ES对于内存的消耗,和很多因素相关,诸如数据…

1. Es中10亿级别的数据量,如何提高查询效率 (1) 性能优化关键:file system cache a. 不要期待随手挑一个参数,就可以万能的应对所有性能慢的场景 b. es依赖于底层的file system cache,如果给file system cache更多的内存,尽量让内存容纳所有的idx segment file索引数据文件,则搜索时均走内存,性能很高.如果内存较少,其他索引将存入磁盘,从磁盘搜索的性能可能是数秒. c. 生产环境的最佳情况,是仅仅在es中存少量属性字段,即需…