主要讲第五课的内容前缀树应用和第六课内容暴力递归改动态规划的最全步骤 第一题 给定一个数组,求子数组的最大异或和. 一个数组的异或和为,数组中所有的数异或起来的结果. 简单的前缀树应用 暴力方法: 先计算必须以i结尾的子数组的异或和,然后再计算机i+1的,以此类推... 最暴力的解 public static int getMaxEor1(int[] nums) { int maxEor = Integer.MAX_VALUE; for (int i = 0; i < nums.length;…

[题目]给定数组arr,arr中所有的值都为正数且不重复.每个值代表一种面值的货币,每种面值的货币可以使用任意张,再给定一个整数aim代表要找的钱数,求组成aim的方法数. [代码1]递归 import numpy as np def changemeans(arr,aim): if len(arr)<0: print("No coin provided for change!") arr.sort() arr.reverse() m = process(arr,0,aim) p…

题目三 给定数组arr, arr中所有的值都为整数且不重复.每个值代表一种面值的货币,每种面值的货币可以使用任意张,在给定一个整数aim代表要找的钱数,求换钱有多少种方法. 解法一 --暴力递归 用0张arr[0], 让arr[1...N-1]组成剩下的钱,这样的方法数记为res1 用1张arr[0], 让arr[1...N-1]组成剩下的钱(aim - arr[0]),方法数记为res2 用2张arr[0], 让arr[1...N-1]组成剩下的钱(aim - 2 * arr[0]),方法数记…

题目描述 给定arr,arr中所有的值都为正数且不重复.每个值代表一种面值的货币,每种面值的货币可以使用任意张,再给定一个整数aim,求组成aim的方法数. 解题思路 完全背包 和"求换钱的最少张数"的转移来的状态完全相同. 初始化不同 转移方程为:dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-arr[i]] 代码 public class Solution { public int getMeansCnt(int arr[],int aim){ int[] dp=new i…

转载: 八大排序算法的 Python 实现 本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待…

[Python练习题 003]一个整数,它加上100后是一个完全平方数,再加上168又是一个完全平方数,请问该数是多少? ------------------------------------------------- 所谓的"完全平方数",就是开完根号仍然是整数. 数学渣是这么思考的:假设这个数 i 在10000以内.第一步:x = sqrt(i+100).如果 x == floor(x),则证明 x 是个整数.第二步道理也相同,但要记得把 x**2 把根号还原回来,再加上 168…

1基本概念 购物篮事务(market basket transaction),如下表,表中每一行对应一个事务,包含唯一标识TID,和购买的商品集合.本文介绍一种成为关联分析(association analysis)的方法,这种方法,可以从下表可以提取出,{尿布}->牛奶. 两个关键问题:1大型数据计算量很大.2发现的某种模式可能是虚假,偶然发生的. 2问题定义 把数据可以转换为如下表的二元表示,非二元不在本文讨论范围 项集 项集的支持度计数: 关联规则: 我们要发现,满足最小支持度与最小置信度…

机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持…

机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持…

机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持…