数据挖掘---Matplotib的学习

什么是matplotlib mat - matrix 矩阵二维数据 - 二维图表 plot - 画图 lib - library 库 matlab 矩阵实验室 mat - matrix lab 实验室利用pip安装matplotlib pip3 install matplotlib 为什么学习Matplotlib 更多JS可视化库: 国外…

Hadoop里的数据挖掘应用-Mahout——学习笔记<三>

之前有幸在MOOC学院抽中小象学院hadoop体验课. 这是小象学院hadoop2.X的笔记由于平时对数据挖掘做的比较多,所以优先看Mahout方向视频. Mahout有很好的扩展性与容错性(基于HDFS&MapReduce开发),实现了大部分常用的数据挖掘算法(聚类.分类.推荐算法)不过数据挖掘调参和业务理解是关键,个人觉得真正想学习的话,还是看正规机器学习的课程比较好. 这里省略了大部分比较技术那一块的笔记... 虽然mahout在速度上有天然优势.但R/Python其实也在接入hadoo…

机器学习如何选择模型 & 机器学习与数据挖掘区别 & 深度学习科普

今天看到这篇文章里面提到如何选择模型,觉得非常好,单独写在这里. 更多的机器学习实战可以看这篇文章:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159187.html 另外关于机器学习与数据挖掘的区别, 参考这篇文章:https://www.zhihu.com/question/30557267 数据挖掘:也就是data mining,是一个很宽泛的概念.字面意思就是从成吨的数据里面挖掘有用的信息.这个工作BI(商业智能)可以做,数据分析可以做,甚至市场运营也可以做…

数据挖掘---Pandas的学习

Pandas介绍(panel + data + analysis) 为什么使用Pandas 便捷的数据处理能力读取文件方便封装了Matplotlib.Numpy的画图和计算 Pandas的核心数据结构(DataFrame+Panel+Series) 3大核心结构: DataFrame Panel Series 1.DataFrame DataFrame 结构:既有行索引,又有列索引的二维数组属…

数据挖掘---Numpy的学习

什么是Numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵(任意维度的数据处理),比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)). 数据类型ndarray NumPy provides an N-dimension array type, the ndarray, which describes a collection of 'items'of the same…

数据挖掘Apriori算法——学习笔记

关联规则.频繁项集.支持度.置信度关联规则挖掘: 一起购买的商品支持度(support) 支持度会随着物品增多而减小.因为是同时购买的比率. 置信度(Confidence) 频繁且强规则,有一定意义. Apriori算法太复杂. 先寻找频繁项集(大于所设置阈值),这时剔除掉不频繁的了. 构建下一个候选项集,再次寻找频繁项集L2(图中字打错了) 优缺点解决:数据表压缩/快速查找特性进行项集的选择/抽取部分数据代表整体…

数据挖掘算法学习（一）K-Means算法

博主近期实习開始接触数据挖掘,将学习笔记分享给大家.眼下用的软件是weka.下篇文章会着重解说. 转载请附上链接http://blog.csdn.net/iemyxie/article/details/38173495 算法简单介绍: K-Means算法是输入聚类个数k,以及包括n个数据对象的数据库,输出满足方差最小标准的k个聚类.并使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高:而不同聚类对象相似度较小. 算法如果: 均方误差是计算群组分散度的最佳參数. 算法输入: 聚类个数k:包括n个数据…

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法.EM.HMM (Machine Learning & Recommend Search交流新群:172114338) 引言 log0为0). 如果写代码实现熵的计算,则例如以下所看到的: //依据详细属性和值来计算熵 double ComputeEntropy(vector <vector <string> > remain_state, string attribute, string value,bool i…

paper 59：招聘

借Valse宝地发条招聘广告:D[腾讯优图]技术大咖招聘欢迎各位技术大咖尤其应届优秀毕业生投递简历.简历投递:youtu@tencent.com简历投递,邮件标题请按照以下格式:[腾讯_上海_招聘]+岗位+姓名 0. [团队介绍]腾讯优图隶属于腾讯社交网络事业群,团队整体立足于腾讯社交网络大平台,专注于图像处理.模式识别.机器学习.数据挖掘.深度学习.音频语音分析等领域开展技术研发和业务落地.团队成员大都来自清华.北大.中科院.上海交大.南大等国内顶级院校的博士和硕士,皆具有较深的学术研究背…

第四篇：SQL

前言确实,关于SQL的学习资料,各类文档在网上到处都是.但它们绝大多数的出发点都局限在旧有关系数据库里,内容近乎千篇一律.而在当今大数据的浪潮下,SQL早就被赋予了新的责任和意义. 本篇中,笔者将结合过去在A公司和T公司大数据部门的学习工作经历,对传统SQL语法进行一次回顾性学习.同时,思考这门语言在大数据时代的重要意义. 大数据技术中SQL的作用 SQL的全称为Structured Query Language,也即结构化查询语言.关系数据库中,SQL是用户使用数据库的基本手段,它能用于创建…

AIOps探索：基于VAE模型的周期性KPI异常检测方法——VAE异常检测

AIOps探索:基于VAE模型的周期性KPI异常检测方法 from:jinjinlin.com 作者:林锦进前言在智能运维领域中,由于缺少异常样本,有监督方法的使用场景受限.因此,如何利用无监督方法对海量KPI进行异常检测是我们在智能运维领域探索的方向之一.最近学习了清华裴丹团队发表在WWW 2018会议上提出利用VAE模型进行周期性KPI无监督异常检测的论文:<Unsupervised Anomaly Detection via Variational Auto-Encoder for…

破局人工智能：构建AI，与腾讯云一起探索语音应用场景

本文来自腾讯云技术沙龙,本次沙龙主题为AI平台及智能语音应用解析近年来,人工智能技术快速发展,与其他行业的结合也成为业界不断探索的方向.在人工智能基础和工具方面,AI平台已成为降低人工智能门槛的关键因素:而在人工智能应用方面,作为最成熟的应用方向之一,智能语音已在智能家居.智能车载等领域有了迅猛发展.以腾讯为代表的巨头企业,凭借强大的技术积累和在社交聊天.游戏娱乐等垂直领域定制化服务的丰富经验,在AI平台和智能语音两方面都推出了丰富的解决方案. 依照现状,AI平台如何降低人工智能门槛,帮助企业…

WEKA简单介绍与资源汇总

简单介绍 Weka是一个开源的数据挖掘软件,里面集成了很多经典的机器学习算法,在高校和科研机构中受到了广泛的应用. 具体的简单介绍和简单的使用请參考文档:<使用Weka进行数据挖掘>. 学习资源: 刚開始学习的人必看的资源: Use Weka in your Java code 数据挖掘:有用机器学习技术英文第三版.pdf 这本书的前面讲算法.后面几章讲Weka的初步使用. 强烈建议看. 官方资源: 软件开发团队主页:http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/index…

04. Go 语言流程控制

Go 语言流程控制流程控制是每种编程语言控制逻辑走向和执行次序的重要部分,流程控制可以说是一门语言的"经脉". Go 语言的常用流程控制有 if 和 for,而 switch 和 goto 主要是为了简化代码.降低重复代码而生的结构,属于扩展类的流程控制. 本章主要介绍了 Go 语言中的基本流程控制语句,包括分支语句(if 和 switch).循环(for)和跳转(goto)语句.另外,还有循环控制语句(break 和 continue),前者的功能是中断循环或者跳出 switch…

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

导读:Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具. 这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 为了区分不同对象的来源和类型,本文将在描述中通过以下方法进行标识: Python内置函数:Python自带的内置函数.函数无需导入,直接使…

Python 标准库、第三方库

Python 标准库.第三方库 Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具.这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 为了区分不同对象的来源和类型,本节将在描述中通过以下方法进行标识: [Python内置函数]:Python自带的内…

140种Python标准库、第三方库和外部工具

导读:Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具. 这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 作者:宋天龙来源:大数据(ID:hzdashuju) 为了区分不同对象的来源和类型,本文将在描述中通过以下方法进行标识: Python…

《SAS编程和数据挖掘商业案例》第14部分学习笔记

继续<SAS编程与数据挖掘商业案例>学习笔记系列,本次重点:经常使用全程语句所谓全程语句.是指能够用在不论什么地方的sas语句,既能够用在data数据步语句里面,也能够用在proc过程步里面,甚至能够单独使用,本次仅仅针对商业应用中经常使用的语句进行总结: 1.comments语句形式有两种: *comment 也能够用快捷方式:ctrl ?,取消comments能够用ctrl shit ? 2.filename语句经常使用的语句: Filename out "f:\data_…

《SAS编程和数据挖掘商业案例》学习笔记＃ 19

继续<SAS编程与数据挖掘商业案例>学习笔记,本文側重数据处理实践.包含:HASH对象.自己定义format.以及功能强大的正則表達式一:HASH对象 Hash对象又称散列表,是依据关键码值而直接进行訪问的数据结构.是依据关键码值而直接进行訪问的数据结构. sas提供了两个类来处理哈希表.用于存储数据的hash和用于遍历的hiter,hash类提供了查找.加入.改动.删除等方法,hiter提供了用于定位和遍历的first.next等方法. 长处:键值的查找是在内存中进行的,有利于提高性能:…

R语言学习路线和常用数据挖掘包（转）

对于初学R语言的人,最常见的方式是:遇到不会的地方,就跑到论坛上吼一嗓子,然后欣然or悲伤的离去,一直到遇到下一个问题再回来.当然,这不是最好的学习方式,最好的方式是——看书.目前,市面上介绍R语言的书籍很多,中文英文都有.那么,众多书籍中,一个生手应该从哪一本着手呢?入门之后如何才能把自己练就成某个方面的高手呢?相信这是很多人心中的疑问.有这种疑问的人有福了,因为笔者将根据自己的经历总结一下R语言书籍的学习路线图以使Ruser少走些弯路. 本文分为6个部分,分别介绍初级入门,高级入门,绘图与可…

海量数据挖掘MMDS week2: Nearest-Neighbor Learning最近邻学习

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48894963 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之Nearest-Neighbor Learning,KNN最近邻学习 {The module is about large scale machine learning.} Supervised Learning监督学习 Note: y有多种不同的形式,对应不同…

Java开发想尝试大数据和数据挖掘，如何规划学习？

大数据火了几年了,但是今年好像进入了全民大数据时代,本着对科学的钻(zhun)研(bei)精(tiao)神(cao),我在17年年初开始自学大数据,后经过系统全面学习,于这个月跳槽到现任公司. 现在已经从之前的java后端开发正式转大数据开发,项目数据50T,日均数据增长20G左右,大概是需求问题吧,工资待遇较上一份翻了一倍(这是重点). 当然,我的分享不是能让各位升职加薪跳槽,只是对于技术人来说,技多不压身,以下为个人经验分享,不喜勿喷. 以上为背景,下面我要开始我的表(ZHUANG)演(B)…