首先分辨视频是不是互动视频可以看 https://api.bilibili.com/x/player.so?id=cid:1&aid=89017 这个api返回的xml中的 <interaction>标签普通的视频中该标签是空的,而在互动视频中返回内容大致如下 <interaction>{"graph_version":8758,"msg":"","error_toast":"剧情图被…

和上一篇相比,差别不是很大 import xlrd#读取excel import xlwt#写入excel import requests import linecache import wordcloud import jieba import matplotlib.pyplot as plt from bs4 import BeautifulSoup if __name__=="__main__": f = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') #创建工作…

前面通过python爬虫爬取过图片,文字,今天我们一起爬取下b站的小视频,其实呢,测试过程中需要用到视频文件,找了几个网站下载,都需要会员什么的,直接写一篇爬虫爬取视频~~~ 分析b站小视频 1.进入到抓取链接地址 http://vc.bilibili.com/p/eden/rank#/?tab=%E5%85%A8%E9%83%A8 2.分析抓取链接内容 通过F12或者抓包工具进行查看我们需要爬取的视频在哪里存放,页面以ajax动态加载的 3.分析请求内容和请求参数 通过查看请求内容得到这些数据…

如果要爬取多页的话 在最下方循环中 填写好循环的次数就可以了 项目源码 from fake_useragent import UserAgent import requests import time ua=UserAgent() def downloader(url, path): start = time.time() # 开始时间 size = 0 headers = { 'User-Agent':ua.random } response = requests.get(url, heade…

这随笔代码链接:http://www.cnblogs.com/yinghualuowu/p/8186375.html 首先我们要知道,一个分区封面显示到底在哪里可以找到. 很明显,查看审查元素并不能找到封面.这个时候应该想到封面是动态加载的. 再次去Network寻找,我们发现这样一个JS.这是右侧热门视频封面的内容,点开之后存在pic:正是封面的链接. 进行json解析之后,判定pic在data>archives结构下.这个时候链接是有了,那么将如何把Json拿出来呢? 让我们观察一下原来的信…

import urllib.request cnt=0 def instr(keystr): st=keystr.find('(')+1 strhtml=keystr[st:len(keystr)-1] return strhtml def picsave(strJson,number): global cnt strdic=strJson['data']['archives'] num=len(strdic) for i in range(0,num,1): cnt=cnt+1 strdic=…

该文内容已失效,现已实现scrapy+scrapy-splash来爬取该网站视频及用户信息,由于B站的反爬封IP,以及网上的免费代理IP绝大部分失效,无法实现一个可靠的IP代理池,免费代理网站又是各种反爬,解决反爬后获取到的有效IP占比极低,不想折腾,因此视频信息暂时无法成功获取.github地址 https://github.com/delav/bstation 该爬虫可以爬取B站所有视频的信息:标题,发布时间,链接,点击数,弹幕数, 收藏数,硬币数,分享数,作者,作者性别,(生日).输入你要…

爬取b站弹幕并不困难.要得到up主所有视频弹幕,我们首先进入up主视频页面,即https://space.bilibili.com/id号/video这个页面.按F12打开开发者菜单,刷新一下,在network的xhr文件中有一个getSubmitVideo文件,这个文件里就有我们需要的视频av号了.如果直接抓取页面是拿不到的,因为视频是异步加载的. 在这个文件里的data标签下,有一个count是视频总数,pages是第几页,vlist就是我们要找的视频信息了,里面的aid就是每个视频的av号…

众所周知,弹幕,即在网络上观看视频时弹出的评论性字幕.不知道大家看视频的时候会不会点开弹幕,于我而言,弹幕是视频内容的良好补充,是一个组织良好的评论序列.通过分析弹幕,我们可以快速洞察广大观众对于视频的看法. 阿喵通过一个关于<八佰>的视频弹幕数据,绘制了如下词云图,感觉效果还是可以的. 点击并拖拽以移动 ​ 这里多说一句,小编是一名python开发工程师,这里有我自己整理的一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发.爬虫.数据分析.数据可视化.机器学习等.想…

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