弹性式数据集RDDs 一.RDD简介 RDD全称为Resilient Distributed Datasets,是Spark最基本的数据抽象,它是只读的.分区记录的集合,支持并行操作,可以由外部数据集或其他RDD转换而来,它具有以下特性: 一个RDD由一个或者多个分区(Partitions)组成.对于RDD来说,每个分区会被一个计算任务所处理,用户可以在创建RDD时指定其分区个数,如果没有指定,则默认采用程序所分配到的CPU的核心数: RDD拥有一个用于计算分区的函数compute: RDD会保…

一.RDD简介 RDD 全称为 Resilient Distributed Datasets,是 Spark 最基本的数据抽象,它是只读的.分区记录的集合,支持并行操作,可以由外部数据集或其他 RDD 转换而来,它具有以下特性: 一个 RDD 由一个或者多个分区(Partitions)组成.对于 RDD 来说,每个分区会被一个计算任务所处理,用户可以在创建 RDD 时指定其分区个数,如果没有指定,则默认采用程序所分配到的 CPU 的核心数: RDD 拥有一个用于计算分区的函数 compute:…

弹性式数据集RDD ​ 一.RDD简介二.创建RDD        2.1 由现有集合创建        2.2 引用外部存储系统中的数据集        2.3 textFile & wholeTextFiles三.操作RDD四.缓存RDD        4.1 缓存级别        4.2 使用缓存        4.3 移除缓存五.理解shuffle        5.1 shuffle介绍        5.2 Shuffle的影响        5.3 导致Shuffle的操作五.宽…

org.apache.spark.rddRDDabstract class RDD[T] extends Serializable with Logging A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable, partitioned collection of elements that can be operated on in parallel. Thi…

1. RDD概述 1.1 什么是RDD (1) RDD(Resilient Distributed Dataset)弹性分布式数据集,它是Spark的基本数据抽象,它代表一个不可变.可分区.里面的元素可并行计算的集合. (2) 具有数据流模型的特点:自动容错.位置感知性调度.可伸缩性. (3) 查询速度快:在执行多个查询时,可以显示的将工作集缓存到内存中,后续的查询能够重用缓存的工作集. 1.2 RDD的属性 打开Spark源代码,源码的注释中对RDD的描述如下图.     (1) A list…

上一节简单介绍了Spark的基本原理以及如何调用spark进行打包一个独立应用,那么这节我们来学习下在spark中如何编程,同样先抛出以下几个问题. Spark支持的数据集,如何理解? Spark编程中常用到的操作? 一.RDD基础 1.RDD简介 在上一节的组件图Spark Core中我们简单提到了对弹性分布式数据集:RDD(Resilient Distributed DataSet),它表示分布在多个计算节点上可以并行操作的元素集合,是Spark主要得编程抽象.一般我们广为熟知的数值类型是整…

SparkContext初始化流程图 其它说明: 在createTaskScheduler会根据不同的提交模式创建backend对象(如本地模式为LocalBackend). 在SparkDeploySchedulerBackend中构造ApplicationDescription对象appDesc,该对象描述了Application最大需要多少CPU core,每个slave上需要多少内存. 在DAGScheduler和TaskScheduler对象初始化完成后,每执行到一个Action操作就…

一.RDD(弹性分布式数据集) RDD 是 Spark 最核心的数据结构,RDD(Resilient Distributed Dataset)全称为弹性分布式数据集,是 Spark 对数据的核心抽象,也是最关键的抽象,它实质上是一组分布式的 JVM 不可变对象集合,不可变决定了它是只读的,所以 RDD 在经过变换产生新的 RDD 时,原有 RDD 不会改变. 1.1.设计背景 在实际应用中,存在许多迭代式计算,这些应用场景的共同之处是,不同计算阶段之间会重用中间结果,即一个阶段的输出结果会作为下…

Spark的核心RDD (Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集)  原文链接:http://www.cnblogs.com/yjd_hycf_space/p/7681585.html 铺垫 在hadoop中一个独立的计算,例如在一个迭代过程中,除可复制的文件系统(HDFS)外没有提供其他存储的概念,这就导致在网络上进行数据复制而增加了大量的消耗,而对于两个的MapReduce作业之间数据共享只有一个办法,就是将其写到一个稳定的外部存储系统,如分布式文件系统…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53257188 弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset) 术语定义 l弹性分布式数据集(RDD): Resillient Distributed Dataset,Spark的基本计算单元,可以通过一系列算子进行操作(主要有Transformation和Action操作): l有向无环图(DAG):Directed Acycle graph,反应RDD之间的依…