提到死锁,最最常规的场景之一是Session1 以排它锁的方式锁定A表,请求B表,session2以排它锁的方式锁定B表,请求A表之类的,访问顺序不一致导致死锁的情况本文通过简化,测试这样一种稍显特殊的场景:对同一张表,并发update其中的多行记录引起的死锁,同时简单分析,对于update操作的加锁步骤这种场景引起的死锁比较少见,但是并不代表不存在,在某些并发场景下,可能会引起死锁的,应该需要引起重视. 测试环境搭建 sqlserver 数据库版本: Microsoft SQL Server…

1.结论 在RR的隔离级别下,Innodb使用MVVC和next-key locks解决幻读,MVVC解决的是普通读(快照读)的幻读,next-key locks解决的是当前读情况下的幻读. 2.幻读是什么 事务A,先执行: update table set name=“hh” where id>3; 结果为: OK row xx 表名成功影响多少行数据 事务B,后执行,并且提交: insert into table values(11, uu); commit; 事务A,然后再select一下…

抄录网址:https://blog.csdn.net/qiumuxia0921/article/details/50574879 下面是我们的建表语句: SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE TABLE [dbo].[table1]( ) NULL, ) NOT NULL, ) NULL ) ON [PRIMARY] GO ') ') ') ') ') ') ') ') ') 我们第一个update事务为: SET TRA…

引言 近来做省一级计算机一级考试系统的时候,学生端进行大批量判分的时候,出现了这样的问题(事务(进程 ID 262)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品.请重新运行该事务.): 这个就是我们在代码中写了大批量的update语句,用trace Profiler ,我们对死锁追踪是这样的: 分析: 我们来分析一下上面的图,上面为DeakLock graph,图中左右两边的椭圆形相当于一个处理节点(Process Node),当鼠标移动到上面的时候,可以看到内部执行的代码,如upd…

今天,某个环境又发生了死锁,如下: *** (1) TRANSACTION:TRANSACTION 735307073, ACTIVE 0 sec insertingmysql tables in use 1, locked 1LOCK WAIT 6 lock struct(s), heap size 1184, 3 row lock(s), undo log entries 1MySQL thread id 2754, OS thread handle 0x7f29cd89a700, quer…

原文:https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/10510174.html 知识点总结 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.数据库默认隔离级别:  mysql ---repeatable,oracle,sql server ---read commited 2.my…

Mysql知识实在太丰富了,前几天百度的面试官问我MySql在Repeatable Read下面是否会有幻读出现,我说按照事务的特性当然会有, 但是面试官却说 Mysql 在Repeatable Read底下 也不会发生幻读的情况,因为Mysql有间隙锁的可以防止幻读: 我一头雾水,啥叫间隙锁.以下就是Mysql如何利用间隙锁防止幻读的总结: 我们都知道Mysql,Oracle PostgreSQL 可以利用MVCC来处理事务,防止加锁,来提高访问效率 MVCC只是工作在两种事务级别底下:(a)…

在READ UNCOMMITTED事务隔离级别下或使用WITH(NOLOCK)来查询数据时,会出现脏读情况,因此对于一些比较"关键"的业务,会要求不能使用WITH(NOLOCK)或允许在READ UNCOMMITTED事务隔离级别下,于是我们使用默认的READ COMMITTED隔离级别来访问数据,但是这样真的就没有问题么? 让我们来做个小实验 准备测试数据 --======================================= --创建测试表 CREATE TABLE T…

介绍弱隔离级别 为什么要有弱隔离级别 如果两个事务操作的是不同的数据, 即不存在数据依赖关系, 则它们可以安全地并行执行.但是当出现某个事务修改数据而另一个事务同时要读取该数据, 或者两个事务同时修改相同数据时, 就会出现并发问题. 在应用程序的开发中,我们通常会利用锁进行并发控制,确保临界区的资源不会出现多个线程同时进行读写的情况,这其实就对应了事务的最高隔离级别:可串行化.可串行化隔离意味着数据库保证事务的最终执行结果与串行 (即一次一个, 没有任何并发) 执行结果相同. 那么为什么应用程序…

事务是一组原子性的SQL查询语句,也可以被看做一个工作单元.如果数据库引擎能够成功地对数据库应用所有的查询语句,它就会执行所有查询,如果任何一条查询语句因为崩溃或其他原因而无法执行,那么所有的语句就都不会执行.也就是说,事务内的语句要么全部执行,要么一句也不执行. 事务的特性:acid,也称为事务的四个测试(原子性,一致性,隔离性,持久性) automicity:原子性,事务所引起的数据库操作,要么都完成,要么都不执行 consisitency:一致性,事务执行前的总和和事务执行后的总和是不变的…