使用ModelArts自动学习完成猫狗声音分类

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准备数据点击下载猫狗声音数据集至本地: 解压,文件包结构大概如下图所示 data ├── test │ ├── cats │ │ ├── cat_20.wav │ │ ├── ...... │ │ └── cat_29.wav │ └── dogs │ ├── dog_20.wav │ ├── ...... │ └── dog_29.wav └── train ├── cats │ ├── cat_0.wav │ ├── ...... │ └── cat_19.wav └── dogs ├──…

使用VGG16完成猫狗分类

from keras.applications.vgg16 import VGG16 from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D,MaxPool2D,Activation,Dropout,Flatten,Dense from keras.optimizers import SGD from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator,img_to…

学习完Spring MVC体会

学习完spring mvc感觉很不错,万事开头难,付出定有回报,坚持必将成功…

机器学习框架ML.NET学习笔记【9】自动学习

一.概述本篇我们首先通过回归算法实现一个葡萄酒品质预测的程序,然后通过AutoML的方法再重新实现,通过对比两种实现方式来学习AutoML的应用. 首先数据集来自于竞赛网站kaggle.com的UCI Wine Quality Dataset数据集,访问地址:https://www.kaggle.com/c/uci-wine-quality-dataset/data 该数据集,输入为一些葡萄酒的化学检测数据,比如酒精度等,输出为品酒师的打分,具体字段描述如下: Data fields Inpu…

实践案例丨基于ModelArts AI市场算法MobileNet_v2实现花卉分类

概述 MobileNetsV2是基于一个流线型的架构,它使用深度可分离的卷积来构建轻量级的深层神经网,此模型基于 MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 中提出的模型结构实现.可以用图像分类任务,比如猫狗分类.花卉分类等等.用户提供一系列带有标注的数据集,该算法会载入在ImageNet-1000上的预训练模型,在用户数据集上做迁移学习.训练后生成的模型可直接在ModelArts平台部署为在线服务或批量服务,同时支持使用CPU.…

JAVA学习路线图---（JAVA1234）分类： B1_JAVA 2013-10-05 10:22 502人阅读评论(1) 收藏

转自:http://blog.csdn.net/pplcheer/article/details/12276999 第一阶段-Java基础这一阶段很重要,关系到你后面阶段的学习,所以务必把这一阶段掌握好: 如果你是0基本,我推荐一本比较好的,适合初学者看的书:明日科技的<Java从入门到精通>,最新版应该是第三版: 这一阶段你要掌握的知识是Java基础,Java面向对象,还有数据库,JDBC,debug断点调试方法,Swing也了解下: …

深度学习之 cnn 进行 CIFAR10 分类

深度学习之 cnn 进行 CIFAR10 分类 import torchvision as tv import torchvision.transforms as transforms from torchvision.transforms import ToPILImage show = ToPILImage() import torch as t import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F transform = transfo…