requests: response.text      以 unicode 格式显示响应的文本 response.content    以 二进制 格式显示响应的文本 BeautiSoup: soup = BeautifulSoup (response.text,解析方式) 常用的解析方式有 "html.parser"  "lxml" soup.prettify() 美化文本方便查看 soup.seleect(#id) soup.seleect(.class) 例…

网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫. 目录 一.Requests 二.BeautifulSoup 三.自动登陆抽屉并点赞 四.“破解”微信公众号 五.自动登陆示例 一.Requests Python标准库中提供了:urllib.urllib2.httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一…

# encoding:utf-8 from requests.exceptions import RequestException import requests import re import json from multiprocessing import Pool def get_one_page(url): try: response = requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.text ret…

简介 Python标准库中提供了:urllib.urllib2.httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库,其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得Pythoner进行网络请求时,变得美好了许多,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操…

requests Python标准库中提供了:urllib.urllib2.httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库,其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得Pythoner进行网络请求时,变得美好了许多,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器…

转载:https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6283017.html equests Python标准库中提供了:urllib.urllib2.httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库,其在Python内置模块的基础上进行了…

这是第一次用requests, beautifulsoup实现爬虫,此次爬取的是一个股票信息网站:http://www.gupiaozhishi.net.cn. 实现非常简单,只是为了demo使用的数据采集,故而基本未做任何的优化,比方说代理,并发等.但对网上较为复杂的爬虫实例而言,此节可以作为简单的入门实例参考. 基本上爬虫的第一步都是对网页的解析,http://www.gupiaozhishi.net.cn这个网站非常简单,基本要爬取的信息的url信息均在首页上可以爬取到. import r…

以前搞偷偷摸摸的事,不对,是搞爬虫都是用urllib,不过真的是很麻烦,下面就使用requests + BeautifulSoup 爬爬简单的网页. 详细介绍都在代码中注释了,大家可以参阅. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jul 5 20:48:25 2018 @author: brave-man blog: http://www.cnblogs.com/zrmw/ python3 + anaconda(Spyder)…

上一篇通过requests+正则爬取了猫眼电影榜单,这次通过requests+beautifulsoup再爬取一次(其实这个网站更适合使用beautifulsoup库爬取) 1.先分析网页源码 可以看出每部电影信息都包含在一堆<dd>...</dd>标签中,所以第一步可以通过beautifulsoup库解析出所有<dd>标签对,然后再从<dd>标签对中依次解析排名所在的<i>标签,电影名所在的<p>标签,上映时间所在的<p>…

继上一篇requests发送json请求的文章后,实际工作中遇到了以下2种情况. 1:服务端要求json字符串,键名的顺序固定  2.服务端对于接收到的json数据中,若key和value之间有空格,则解析不了. 第1种情况:服务端要求json字符串,键名的顺序固定  服务端在解析客户端请求时,要求收到的请求json数据中,键名的顺序要固定 .比如第一个键名必须是mac,第二个键名必须是agentCode等. 而我们使用requests发送请求数据时,我们是对字典进行json处理的,顺序并不是固…