在实习中使用 micro 框架,但是挺多不懂的,看了部分源码搞懂了一些,还是有一些比较复杂没搞懂. 第一部分:初始化 service 并修改端口 main.go // waitgroup is a handler wrapper which adds a handler to a sync.WaitGroup func waitgroup(wg *util.WaitGroupWrapper) server.HandlerWrapper { return func(h server.Handler…

golang-Microservice Go kit - A toolkit for microservices kubernetes go-kit_百度搜索 Peter Bourgon谈使用Go和"Go kit"构建微服务 go-kit 入门(一) -- 其他 -- IT技术博客大学习 -- 共学习 共进步! Golang优秀开源项目汇总(持续更新...) - hackstoic的博客 - 博客频道 - CSDN.NET Rancher中实现统一管理容器日志-DockerInfo G…

Golang 网络爬虫框架gocolly/colly 四 爬虫靠演技,表演得越像浏览器,抓取数据越容易,这是我多年爬虫经验的感悟.回顾下个人的爬虫经历,共分三个阶段:第一阶段,09年左右开始接触爬虫,那时由于项目需要,要访问各大国际社交网站,Facebook,myspace,filcker,youtube等等,国际上叫得上名字的社交网站都爬过,大部分网站提供restful api,有些功能没有api,就只能用http抓包工具分析协议,自己爬:国内的优酷.土豆.校内网.web版qq.网页邮箱等等也…

Golang 网络爬虫框架gocolly/colly 三 熟悉了<Golang 网络爬虫框架gocolly/colly一>和<Golang 网络爬虫框架gocolly/colly二>之后就可以在网络上爬取大部分数据了.本文接下来将爬取中证指数有限公司提供的行业市盈率.(http://www.csindex.com.cn/zh-CN/downloads/industry-price-earnings-ratio) 定义数据结构体, //证监会行业市盈率 type ZhjhHyShyl…

Golang 网络爬虫框架gocolly/colly 二 jQuery selector colly框架依赖goquery库,goquery将jQuery的语法和特性引入到了go语言中.如果要灵活自如地采集数据,首先要了解jQuery选择器.以下内容是翻译jQuery官方网站 <Category: Selectors>章节内容: Category: Selectors Borrowing from CSS 1–3, and then adding its own, jQuery offers…

Golang 网络爬虫框架gocolly/colly 一 gocolly是用go实现的网络爬虫框架,目前在github上具有3400+星,名列go版爬虫程序榜首.gocolly快速优雅,在单核上每秒可以发起1K以上请求:以回调函数的形式提供了一组接口,可以实现任意类型的爬虫:依赖goquery库可以像jquery一样选择web元素. gocolly的官方网站是http://go-colly.org/,提供了详细的文档和示例代码.安装colly: go get -u github.com/goco…

Golang 网络爬虫框架gocolly/colly 五 获取动态数据 gcocolly+goquery可以非常好地抓取HTML页面中的数据,但碰到页面是由Javascript动态生成时,用goquery就显得捉襟见肘了.解决方法有很多种,一,最笨拙但有效的方法是字符串处理,go语言string底层对应字节数组,复制任何长度的字符串的开销都很低廉,搜索性能比较高:二,利用正则表达式,要提取的数据往往有明显的特征,所以正则表达式写起来比较简单,不必非常严谨:三,使用浏览器控件,比如webloop:…

GoConvey 是一款针对Golang的测试框架,可以管理和运行测试用例,同时提供了丰富的断言函数,并支持很多 Web 界面特性. GoConvey 网站 : http://smartystreets.github.io/goconvey/ GoConvey 是个相当不错的 Go 测试工具,支持 go test.可直接在终端窗口和浏览器上使用. 特点: 直接与 go test 集成 巨大的回归测试套件 可读性强的色彩控制台输出 完全自动化的 Web UI 测试代码生成器 桌面提醒(可选) 自动…

本文来自网易云社区 作者:汪建伟 举个栗子 1 实现的目标 设计一个系统,来实现对一个文本里面的单词出现的频率进行统计. 2 设计Topology结构: 这是一个简单的例子,topology也非常简单.整个topology如下: 整个topology分为三个部分: WordReader:数据源,负责发送sentence WordNormalizer:负责将sentence切分 Wordcounter:负责对单词的频率进行累加 3 代码实现 1. 构建maven环境,添加storm依赖 <repo…

golang的beego框架开发时出现的问题纪录1.数据库并发时问题:[ORM]2017/02/20 23:44:05 -[Queries/default] - [FAIL / db.Query / 15.9ms] - [SELECT mp_wx_account.app_id, mp_wx_account.app_secret FROM mp_wx_develop INNER JOIN mp_wx_account ON mp_wx_account.app_id = mp_wx_develop.a…