SkinMagic常用函数介绍 (1)InitSkinMagicLib函数:初始化SkinMagic int InitSkinMagicLib( //初始化SkinMagic工具库 HINSTANCE hInstance, //应用程序句柄 char* szApplication , //皮肤文件中定义的应用程序名,置为NULL即可 char* szRegCode, //SkinMagic的使用注册码.若无置为NULL char* szReserved2); //保留位,为NULL (2)Loa…

MySQL常用函数介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.操作符介绍 1>.操作符优先级 mysql; +----------+ | +----------+ | +----------+ row in set (0.00 sec) mysql> mysql); +------------+ ) | +------------+ | +------------+ row in set (0.00 sec) mysql> mysql> 如果想改变优…

下面这些函数来自于strings包,这里介绍一些我平常经常用到的函数,更详细的请参考官方的文档. 一.字符串操作常用函数介绍 1.Contains func Contains(s, substr string) bool 功能:字符串s中是否包含substr,返回bool值 示例: fmt.Println(strings.Contains("seafood", "foo")) fmt.Println(strings.Contains("seafood&qu…

MySQL 基础篇 三范式 MySQL 军规 MySQL 配置 MySQL 用户管理和权限设置 MySQL 常用函数介绍 MySQL 字段类型介绍 MySQL 多列排序 MySQL 行转列 列转行 MySQL NULL 使用带来的坑 MySQL AND 和 OR 联合使用带来的坑 MySQL 触发器的使用 数值型函数 函数名称 作用 ABS 求绝对值 SQRT 求二次方根 MOD 求余数 CEIL 和 CEILING 两个函数功能相同,都是返回不小于参数的最小整数,即向上取整 FLOOR 向下取…

Tensorflow一些常用基本概念与函数(一) 1.tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程,下面从一段简单的代码开始: import tensorflow as tf #定义‘符号’变量,也称为占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float") y = tf.mul(a, b) #构造一个op节点 sess = tf.Session()#建立会话 #运行会话,输入数…

sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件 syscharsets 主数据库 字符集与排序顺序sysconfigures 主数据库 配置选项syscurconfigs 主数据库 当前配置选项sysdatabases 主数据库 服务器中的数据库syslanguages 主数据库 语言syslogins 主数据库 登陆帐号信息sysoledbusers 主数据库 链接服务器登陆信息sysprocesses 主数据库 进程 sysremotelogins主数据库 远程登录帐号syscolumn…

http://blog.csdn.net/gisshixisheng/article/details/47701237 概述: 在进行地理信息系统开发的过程中,常用的空间数据库有esri的sde,postgres的postgis以及MySQL的mysql gis等等,在本文,给大家介绍的是有关postgis的一些常用函数的意思以及使用. 说明: 本文中所使用postgres的版本为9.4.0,你可从我的百度网盘获取相关的安装包,安装包地址如下: postgres:http://pan.baidu…

Metrics类型 根据不同监控指标之间的差异,Prometheus定义了4中不同的指标类型(metric type):Counter(计数器).Gauge(仪表盘).Histogram(直方图).Summary(摘要). 最常用的两种数据类型: counter:此类型的指标其工作方式和计数器一样,只增不减(除非系统发生重置).例如 node_cpu_seconds_total{mode="idle"} cpu空闲时间. Gauge:用于反应该样本的当前状态,该样本数可增可减.例如可用…

LR常用的函数,协议不一样函数会不一样,这里简单的介绍下HTTP\WEBSERVICE\SOCKET协议常用函数: HTTP: web_set_max_html_param_len("1024");//设置1行数据最大长度,经常会使用到 web_reg_save_param("SupplierId", "LB=SupplierId>", "RB=</b:SupplierId", "SEARCH=BODY&…

摘要:本篇我们将以分析历史股价为例,介绍怎样从文件中载入数据,以及怎样使用NumPy的基本数学和统计分析函数.学习读写文件的方法,并尝试函数式编程和NumPy线性代数运算,来学习NumPy的常用函数. 一.文件读入 :读写文件是数据分析的一项基本技能 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值)格式是一种常见的文件格式.通常,数据库的转存文件就是CSV格式的,文件中的各个字段对应于数据库表中的列. NumPy中的 loadtxt 函数可以方便地读取CSV文件,自动切分字段,并…

http://blog.csdn.net/gisshixisheng/article/details/47903151 概述: 书接上文,本文继续讲解Postgres中常用的空间函数的使用. 常用函数: 1.判断geometry是否为空 通过函数st_isempty(geom)可以判断geometry是否为空,返回是布尔型的true或者false,具体使用如下: 2.判断一个geometry是否在一个geometry里面 通过函数st_within(geom,geom),返回是布尔型的true或…

1.tf.constant tf.constant用来定义一个常量,所谓常量,广义上讲就是“不变化的量”.我们先看下官方api是如何对constant函数来定义的: tf.constant( value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape=False ) 其中包括5个输入值: value(必填):常量的值,可以是一个数,也可以是一个向量或矩阵. dtype(非):用来指定数据类型,例如tf.float32类型或tf.float6…

0. 四则运算 平方:tf.square(),开方:tf.sqrt() tf.add().tf.sub().tf.mul().tf.div().tf.mod().tf.abs().tf.neg() 1. 简单数理统计 Rn→R(从矢量到标量),意味着一种约简(reduce). 均值:tf.reduce_mean,求和:tf.reduce_sum stddev = tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.square(var - mean))) 最大最小(极值):tf.reduce_m…

介绍大纲:1. web_url2. web_image3. web_link4. web_submmit_form 详细介绍: 一. web_url web_url 语法: Int Web_url(const char *name, const char * url, <Lists of Attributes>, [EXTRARES,<Lists of Resource Attributes>,LAST) 返回值 成功时返回LR_PASS (0),失败时返回 LR_FAIL (1)…

1. ASCII 返回与指定的字符对应的十进制数; SQL> select ascii(A) A,ascii(a) a,ascii(0) zero,ascii( ) space from dual; A A ZERO SPACE --------- --------- --------- --------- 65 97 48 32 2. CHR 给出整数,返回对应的字符; SQL> select chr(54740) zhao,chr(65) chr65 from dual; ZH C --…

以下是个人理解,一切以官网文档为准. http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.html 在开始之前,我先介绍一下,RDD是什么? RDD是Spark中的抽象数据结构类型,任何数据在Spark中都被表示为RDD.从编程的角度来看,RDD可以简单看成是一个数组.和普通数组的区别是,RDD中的数据是分区存储的,这样不同分区的数据就可以分布在不同的机器上,同时可以被并行处理.因此,Spark应用程序所做的无非是把需要处理的数据转换为R…

numpy.linalg 模块包含线性代数的函数.使用这个模块,可以计算逆矩阵.求特征值.解线性方程组以及求解行列式等.一.计算逆矩阵 线性代数中,矩阵A与其逆矩阵A ^(-1)相乘后会得到一个单位矩阵I.该定义可以写为A *A ^(-1) =1.numpy.linalg 模块中的 inv 函数可以计算逆矩阵. 1) 用 mat 函数创建示例矩阵 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt A = np.mat("0 1 2;1 0 3;…

Oracle函数 Oracle SQL提供了用于执行特定操作的专用函数,这些函数大大增强了SQL语言的功能.函数可以接受零个或者多个输入参数,并返回一个输出结果.Oracle数据库中主要使用两种类型的函数: 单行函数:对每一个函数应用在表的记录中时,只能输入一行结果,返回一个结果,比如:MOD(x,y)返回x除以y的余数(x和y可以是两个整数,也可以是表中的整数列).常用的单行函数有: 字符函数:对字符串操作. 数字函数:对数字进行计算,返回一个数字. 转换函数:可以将一种数据类型转换为另外一种…

参考: http://www.cnblogs.com/tina-python/p/5508402.htm ======== 1,预定义字符集,可以写在字符集[....]中 \d  数字: \D 非数字 \s 匹配任何空白字符 \S 非空白字符 \w 匹配包括下划线在内的任何字符 \W 匹配非字母字符,即匹配特殊字符 \A 仅匹配字符串开头,同^ \Z 仅匹配字符串结尾,同$ \b 匹配\w和\W之间,即匹配单词边界 \B [^\b] 2,特殊用法 (?P<name>) 分组,除了原有的编号为再…

一.LibCurl基本编程框架 在基于LibCurl的程序里,主要采用callback function (回调函数)的形式完成传输任务,用户在启动传输前设置好各类参数和回调函数,当满足条件时libcurl将调用用户的回调函数实现特定功能.下面是利用libcurl完成传输任务的流程: 1. 调用curl_global_init()初始化libcurl 2. 调用curl_easy_init()函数得到 easy interface型指针 3. 调用curl_easy_setopt()设置传输选项…

摘要:总结股票均线计算原理--线性关系,也是以后大数据处理的基础之一,NumPy的 linalg 包是专门用于线性代数计算的.作一个假设,就是一个价格可以根据N个之前的价格利用线性模型计算得出. 前一篇,在计算均线,指数均线时,分别计算了不同的权重,比如 和 都是按不同的计算方法来计算出相关的权重,一个股价可以用之前股价的线性组合表示出来,也即,这个股价等于之前的股价与各自的系数相乘后再做加和的结果,但是,这些系数是需要我们来确定的,也即一个线性相关的权重.一.用线性模型预测价格创建步骤如下:1…

成交量(volume)是投资中一个非常重要的变量,它是指在某一时段内具体的交易数,可以在分时图中绘制,包括日线图.周线图.月线图甚至是5分钟.30分钟.60分钟图中绘制. 股票市场成交量的变化反映了资金进出市场的情况,成交量是判断市场走势的重要指标.一般情况下,成交量大且价格上涨的股票,趋势向好.成交量持续低迷时,一般出现在熊市或股票整理阶段,市场交易不活跃.成交量是判断股票走势的重要依据,对分析主力行为提供了重要的依据.投资者对成交量异常波动的股票应当密切关注. OBV(On-Balance…

在NumPy中,矩阵是 ndarray 的子类,与数学概念中的矩阵一样,NumPy中的矩阵也是二维的,可以使用 mat . matrix 以及 bmat 函数来创建矩阵. 一.创建矩阵 mat 函数创建矩阵时,若输入已为 matrix 或 ndarray 对象,则不会为它们创建副本. 因此,调用 mat() 函数和调用 matrix(data, copy=False) 等价. 1) 在创建矩阵的专用字符串中,矩阵的行与行之间用分号隔开,行内的元素之间用空格隔开.使用如下的字符串调用 mat 函数…

--聚合函数 count( * | 字段名) --统计数据表中的数据总数sum( 表达式 | 字段名) --计算表达式或字段名中数据的和,表达式或字段名的数据类型要求是数值型avg( 表达式 | 字段名) --计算表达式或字段名中数据的平均值,表达式或字段名的数据类型要求是数值型max( 表达式 | 字段名) --求出表达式或字段名中数据的最大值,表达式或字段名的数据类型可以是数值型.字符型或日期时间型min( 表达式 | 字段名) --求出表达式或字段名中数据的最小值,表达式或字段名的数据类型…

“_csvRead”函数 CsvRead函数是从外部读取参数,CsvRead函数可以从一个文件中读取多个参数. 下面具体讲一下如何使用csvread函数: 1.     新建一个csv或者text文件,里面保存要读取的参数,每个参数间用逗号相隔.每行表示每一组参数,每列表示每种参数: 比如 admin,123 manager,456 2. 打开Jmeter的函数助手,选择csvread函数,如下图所示: 其中: CSV file to get values from | *alias:要读取的文…

1. strcpychar *strcpy(char *destin, char *source);功能:将source指向的字符串拷到destin. int main() { ]; "; strcpy(dest, src); printf(, dest+); ; } 从结果可知确实将src的内容复制过去了,但是全部复制导致dest满了,使用不当就会出错! 2. strncpychar *strncpy(char *destin, char *source, int len);功能:将sourc…

"_csvRead"函数 csvRead函数是从外部读取参数,csvRead函数可以从一个文件中读取多个参数. 下面具体讲一下如何使用csvread函数: 1.新建一个csv或者text文件,里面保存要读取的参数,每个参数间用逗号相隔.每行表示每一组参数,每列表示每种参数: 比如: admin,123 manager,456 2.打开Jmeter的函数助手,选择csvread函数,如下图所示: 其中: CSV file to get values from | *alias:要读取的文…

摘要:先汇总相关股票价格,然后有选择地对其分类,再计算移动均线.布林线等. 一.汇总数据 汇总整个交易周中从周一到周五的所有数据(包括日期.开盘价.最高价.最低价.收盘价,成交量等),由于我们的数据是从2020年8月24日开始导出,数据多达420条,先截取部分时间段的数据,不妨先读取开始20个交易日的价格.代码如下: import numpy as np from datetime import datetime def datestr2num(s): #定义一个函数 return dateti…

摘要:NumPy中包含大量的函数,这些函数的设计初衷是能更方便地使用,掌握解这些函数,可以提升自己的工作效率.这些函数包括数组元素的选取和多项式运算等.下面通过实例进行详细了解. 前述通过对某公司股票的收盘价的分析,了解了某些Numpy的一些函数.通常实际中,某公司的股价被另外一家公司的股价紧紧跟随,它们可能是同领域的竞争对手,也可能是同一公司下的不同的子公司.可能因两家公司经营的业务类型相同,面临同样的挑战,需要相同的原料和资源,并且争夺同类型的客户. 实际中,有很多这样的例子,如果要检验一下…

在NumPy中,所有的标准三角函数如sin.cos.tan等均有对应的通用函数. 一.利萨茹曲线 (Lissajous curve)利萨茹曲线是一种很有趣的使用三角函数的方式(示波器上显示出利萨茹曲线).利萨茹曲线由以下参数方程定义: x = A sin(at + n/2) y = B sin(bt)利萨茹曲线的参数包括 A . B . a 和 b .为简单起见,我们令 A 和 B 均为1,设置的参数为 a=9 , b=8 import numpy as np import matplotlib…